大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
软件工程的核心问题-质量，时间，内容与投入之间的关系质量，时间，内容，三者各在一个端点。三者构成一个三角形关系，三者围成的三角形面积就是一个软件投入。在面积不变即投入不变的情况下，任何一个提高单一端点的行为都会降低剩余的两个端点。质量。指代码的质量。时间。指软件的开发时间。包括开发时间，测试时间。内容。指系统包含的模块，功能点等内容。软件开发的本质就是在一定的投入下，在一定的时间内，以一定的质量，开发出一定数据量的内容（功能模块或功能点）。
软件工程的核心问题-质量，时间，内容与投入之间的关系质量，时间，内容，三者各在一个端点。三者构成一个三角形关系，三者围成的三角形面积就是一个软件投入。在面积不变即投入不变的情况下，任何一个提高单一端点的行为都会降低剩余的两个端点。质量。指代码的质量。时间。指软件的开发时间。包括开发时间，测试时间。内容。指系统包含的模块，功能点等内容。软件开发的本质就是在一定的投入下，在一定的时间内，以一定的质量，开发出一定数据量的内容（功能模块或功能点）。
大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
Hadoop本质上是：分布式文件系统(HDFS)+分布式计算框架(Mapreduce)+调度系统Yarn搭建起来的分布式大数据处理框架。Hive：是一个基于Hadoop的数据仓库，适用于一些高延迟性的应用（离线开发），可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive可以认为是MapReduce的一个包装，把好写的HQL转换为的MapReduce程序，本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表是纯逻辑表。hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。HBase：是一个Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展
Hadoop本质上是：分布式文件系统(HDFS)+分布式计算框架(Mapreduce)+调度系统Yarn搭建起来的分布式大数据处理框架。Hive：是一个基于Hadoop的数据仓库，适用于一些高延迟性的应用（离线开发），可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive可以认为是MapReduce的一个包装，把好写的HQL转换为的MapReduce程序，本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表是纯逻辑表。hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。HBase：是一个Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展
大家好，我是CoderBin前言面试官：“你说说var、let、const三者的区别”紧张的萌新：“var没有块级作用域，let有......”面试官：“...”······本次又来到了面试官系列，变量声明作为面试当中的高频考点，如果只是回答块级作用域是远远不够的，而它们涉及知识点也是我们准备面试时需要去注意的，这样才能比较全面的回答出它们之间的区别。所以本文将总结var、let、const相关的基础知识，帮助大家掌握这道面试题。如果是大佬就当做复习吧，哈哈，希望对大家有帮助，谢谢！如果文中有不对、疑惑的地方，欢迎在评论区留言指正?一、var声明在ES5中，顶层对象的属性和全局变量是等价的，用
