原文题目：《ACompleteSurveyonGenerativeAI(AIGC):IsChatGPTfromGPT-4toGPT-5AllYouNeed?》文章链接：https://arxiv.org/abs/2303.11717https://arxiv.org/abs/2303.11717引言：随着ChatGPT的火热传播，生成式AI（AIGC，即AI生成的内容）因其分析和创造文本、图像等能力而在各地引起了轰动。在如此强烈的媒体关注下，我们几乎不可能错过从某个角度欣赏AIGC的机会。 “一个具有未来科幻感的机器人坐着，手握画笔正在创作一幅五颜六色的图画“由dalle2创作在AI从纯分析转
作者|曾响铃文|响铃说数字经济时代磅礴而来，数字化相关的应用井喷式出现，作为“后方”的数据存储，重要性也在不断提升。有数据显示，当前平均一个企业的数据应用超过100种，应用数量每年翻番。在这种情况下，数据存储该如何深化发展来应对剧变中的需求，承担推动数字经济发展的底层责任，成为业界普遍关心的课题。而就在最近，华为伙伴暨开发者大会2022召开，华为存储在会上提出了“以数据为中心，构建面向多样化数据应用的可靠存储底座”的全新理念。这个全新理念的提出，是华为在多年存储技术积累之上，对其当下和未来存储技术和生态打法的一次诠释，从整个行业而言，也给出了未来存储应当如何走的华为理解，可以供业界参考。让万千
欢迎来到第87期！这里记录过去一周我们看到的软件测试及周边的行业动态，周五发布。本期看点：H5和微信小程序在测试上的区别是什么？支付宝商家体验质量技术如何从1到1.1？优化代码检测平台的血泪史；如何通过线上场景提升回归、压测、攻防的有效性？Google软件工程之文化篇；面向对象分析与设计的底层逻辑；如何从零开始做性能优化？面试时如何快速区分两个差不多的人？怎么写专利？·阅读愉快!🐞软件测试1.H5和微信小程序在测试上的区别是什么？360质量效能从测试人员的角度来看，H5本质上是一个web页面，所以web测试的方法在H5测试中同样适用。而小程序本质是一个运行在微信上的应用，所以适用APP的很多测
随着Sora的爆火，人们看到了AI视频生成的巨大潜力，对这一领域的关注度也越来越高。除了视频生成，在现实生活中，如何对视频进行编辑同样是一个重要的问题，且应用场景更为广泛。以往的视频编辑方法往往局限于「外观」层面的编辑，例如对视频进行「风格迁移」或者替换视频中的物体，但关于更改视频中对象的「动作」的尝试还很少。 UniEdit视频编辑结果（动作编辑、风格迁移、背景替换、刚性/非刚性物体替换）本文中，来自浙江大学、微软亚洲研究院、和北京大学的研究者提出了一个基于文本描述的视频编辑统一框架UniEdit，不仅涵盖了风格迁移、背景替换、刚性/非刚性物体替换等传统外观编辑场景，更可以有效地编辑视频中对
目录一、像素级OCR统一模型：UPOCR1.1、为什么提出UPOCR？1.2、UPOCR是什么?1.2.1、UnifiedParadigm统一范式1.2.2、UnifiedArchitecture统一架构1.2.3、UnifiedTrainingStrategy统一训练策略1.3、UPOCR效果如何？二、OCR大一统模型前沿研究速览2.1、Donut：无需OCR的用于文档理解的Transformer模型2.2、NouGAT：**实现文档图像到文档序列输出**2.3、SPTSv3：基于SPTS的OCR大一统模型三、大模型时代下的智能文档处理应用3.1、LLM与文档识别分析应用3.2、智能文档处理
目录1.行业CPU指令集格局2.汽车中的RISC-V进展2.1国际进展2.2国内进展3.小结2023年3月2日，在平头哥牵头举办的玄铁RISC-V生态大会上，工程院院士倪光南表示，基于RISC-V模块化、可扩展、容易定制、不受垄断制约等优势，成为了中国CPU领域最受欢迎的架构。那么RISC-V到底是什么呢？为什么现在有很多车规芯片在往这个方向靠拢？我们今天来简单看下。1.行业CPU指令集格局首先我们要明确，指令集的作用：用于规定计算机硬件与软件交互的格式、寻址方式、数据类型等标准。具体而言，指令集是由一串二进制组成计算机硬件可以识别的命令，根据命令对应电路硬件中的特定结构。根据头豹研究院，指令
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面&笔者个人思考图像分割已经从单任务分割走到了语义分割、实例分割、全景分割三种分割任务的统一；大模型以及多模态的发展又带来了文本和图像统一，使得跨模态端到端成为可能；追求更高级、更全面任务似乎成了CV/NLP领域的共识。听起来很玄乎，对于本文的统一所有分割来说，做法也很好理解，本质上就是在Mask2former的基础上增加了SAM的提示来支持prompt驱动以及交互式分割，同时增加CLIPencoder来支持开放域，给query加ID使其同时支持图像和视频的分割；PS：不得不说，Mask2former还是一个很强的基线，当前SOTA的大一
实现鸿蒙生态的历史性跨越、2024年将是鸿蒙生态全面进化的关键一年。2024年伊始，华为接连对外释放重大信号。多位高层的对外发声均指向了一个方向——鸿蒙生态。根据市场各方传递的信号，今年鸿蒙将从最初兼容Android，正式走上与Android和iOS“三分天下”的道路。近几个月来，国内APP大厂纷纷宣布启动鸿蒙原生应用开发，鸿蒙新生态版图已经基本完善。而基于更为广阔领域的OpenHarmony，也正在加速拓展边界。根据华为规划，全新HarmonyOSNEXT开发者预览版，将在今年第一季度面向所有开发者开放。而在1月18日，华为将举办鸿蒙重要活动，届时将揭秘鸿蒙生态和HarmonyOSNEXT进
共建Prime的Blazor版：为开源社区注入新活力Prime组件库作为一款广受欢迎的开源组件库，一直以来都备受开发者们的青睐。然而，随着技术的不断发展和更新，原团队的Blazor版本似乎已经逐渐失去了活力，长时间没有得到更新和维护。在这样的背景下，一群热爱开源、热衷于Blazor技术的开发者们决定挺身而出，重新打造一个全新的Prime的Blazor版。这个新的Blazor版本已经完成了从0到1的过程，虽然还存在一些BUG，但已经具备了初步的功能和可用性。这离不开每一位参与者的辛勤付出和贡献。为了更好地完善这个项目，我们诚邀更多的开发者加入到这个大家庭中，共同为Prime的Blazor版的发展
需求背景监控数据采集领域，比如Prometheus生态有非常多的Exporter，虽然生态繁荣，但是无法达到开箱即用的大一统体验，Exporter体系的核心问题有：良莠不齐：有的Exporter写的非常棒，有的则并不完善，有些监控类别甚至有多个Exporter，选择困难写法各异：Exporter所用的日志库、配置文件管理方式、命令行传参方式各异，体验不一倚重边车模式：有些Exporter和采集目标之间是一对一的关系，有几个采集目标就需要部署几个Exporter，在Kubernetes环境下相对容易管理，在物理机虚拟机环境下管理起来就比较复杂了，而且多个Exporter还会带来资源成本的提升配置
