系列文章目录以太网（二）PHY、网卡、SWITCH介绍[link]文章目录系列文章目录1、CPU/MAC/PHY硬件架构2、网卡（MAC和PHY）工作原理3、什么是MAC4、什么是PHY5、什么是MII6、MAC与PHY接口类型汇总表1、CPU/MAC/PHY硬件架构以太网是由CPU，MAC，PHY三部分组成的，如下图示意：但是，在实际的设计中，CPU、MAC和PHY三部分并不一定是独立分开的，存在以下三种方式：MAC与PHY集成在CPU中，目前来说并不多见。MAC集成在CPU中，而PHY采用独立芯片，这种比较常见。MAC和PHY不集成在CPU中，二者集成在同一芯片（形成独立的网卡），这种也比
0工具准备1.野火stm32f407霸天虎开发板2.LAN8720数据手册3.STM32F4xx中文参考手册1MAC及DMA配置1.1使能ETH时钟stm32的ETH外设挂载在AHB1总线上，位于RCC_AHB1ENR的bit25-bit27：相关语句如下：RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_ETH_MAC|RCC_AHB1Periph_ETH_MAC_Tx|RCC_AHB1Periph_ETH_MAC_Rx,ENABLE);1.2复位MAC寄存器直接调用ETH_DeInit函数来复位ETH外设voidETH_DeInit(void){RCC_AHB1P
目录嵌入式网络简介嵌入式下的网络硬件接口MII/RMII接口MDIO接口RJ45接口I.MX6ULLENET接口简介PHY芯片详解PHY基础知识简介LAN8720A详解SR8201F详解Linux内核网络驱动框架net_device结构体net_device_ops结构体sk_buff结构体网络NAPI处理机制(综合轮询和中断方式)I.MX6ULL网络驱动简介I.MX6ULL网络外设设备树I.MX6ULL网络驱动源码简析fec_netdev_ops操作集Linux内核PHY子系统与MDIO总线简析网络驱动实验测试LAN8720PHY驱动测试通用PHY驱动测试DHCP功能配置单网卡使用只使用EN
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在以太网开发中，常常会听到一些专业名词，例如PHY，MAC，MII，switch，下面是解释PHYPHY是物理接口收发器，它实现物理层。包括MII/GMII(介质独立接口)子层、PCS(物理编码子层)、PMA(物理介质附加)子层、PMD(物理介质相关)子层、MDI子层。定义了数据传送与接收所需要的电与光信号、线路状态、时钟基准、数据编码和电路等，并向数据链路层设备提供标准接口。物理层的芯片称之为PHY。MACMAC是MediaAccessControl的缩写，即媒体访问控制子层协议。该协议位于OSI七层协议中数据链路层LLC的下半部分，主要负责控制与连接物理层的物理介质。在发送数据的时候，MA
🦉AI新闻🚀GoogleDeepMind发布Imagen2文字到图像生成模型摘要：谷歌的Imagen2是一种先进的文本到图像技术，可以生成与用户提示紧密对齐的高质量、逼真的图像。它通过使用训练数据的自然分布来生成更逼真的图像，而不是采用预先编程的风格。该技术还改善了图像-标题的理解，通过增加图像标题的描述，使模型更好地理解上下文和细微差别。Imagen2还具备灵活的风格控制、高质量图像生成和图像编辑能力。为了确保技术的安全性，谷歌在设计、开发和部署过程中设置了强大的安全措施，包括数字水印和安全过滤器等。🚀ChatGPT偷懒事件引发关注摘要：近期，ChatGPT偷懒事件引发了网友的广泛关注。有人
12月13日，微软在官方网站正式发布了，27亿参数的大语言模型—Phi-2。Phi-2是基于微软的Phi-1.5开发而成，可自动生成文本/代码、总结文本、数学推理等功能。虽然Phi-2的参数很小，性能却优于130亿参数的Llama-2和70亿参数的Mistral，以及谷歌最新发布的GeminiNano2。值得一提的是，Phi-2没有进行过RLHF（人类反馈强化学习）和指令微调只是一个基础模型，但在多个任务评测中，其性能可以媲美或超过25倍参数的模型。目前，微软已经开源了Phi-1.5和Phi-1，帮助开发者们深度研究和应用小参数模型。Phi-1.5开源地址：https://huggingfac
目录0.参考文档1.嵌入式网络接口简介2.嵌入式网络硬件架构方案2.1SOC内未集成MAC芯片2.2SOC内集成MAC芯片2.3主流方案总结2.3参照实际网卡的说明3.MII/RMII及MDIO接口3.1MII3.2RMII3.3MDIO 0.参考文档网卡构造：MAC与PHY的关系，GMAC介绍_学海无涯_comeon的博客-CSDN博客对于上述三部分，并不一定都是独立的芯片，主要有以下几种情况CPU内部集成了MAC和PHY（难度较高）CPU内部集成MAC,PHY采用独立芯片(主流方案)CPU不集成MAC和PHY，MAC和PHY采用独立芯片或者集成芯片(高端采用)在软件上对网口的操作通常分为下
大模型现在真的是越来越卷了！11月OpenAI先是用GPTs革了套壳GPT们的命，然后再不惜献祭董事会搏了一波天大的流量。谷歌被逼急了，赶在年底之前仓促发布了超大模型Gemini，卷起了多模态，甚至不惜「视频造假」。就在今天，微软正式发布了曾在11月Ignite大会上预告的Phi-2！凭借着2.7B的参数，「小语言模型（SLM）」Phi-2几乎打穿了所有13B以下的大模型——包括谷歌最新发布的GeminiNano2。通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。它用非常「苗条」的尺
12月13日消息，微软公司今天发布新闻稿，表示旗下的Phi-22.7B模型，在多个方面都优于谷歌发布的GeminiNano-23.2B。Phi-22.7B模型IT之家今年11月报道，微软在Ignite2023大会上，宣布了拥有27亿参数的Phi-2，性能方面相比较此前版本有明显提升。微软于今年6月发布Phi-1，只有13亿参数，适用于QA问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出10倍。微软今年9月更新发布了Phi-1.5版本，同样为13亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能
