目前，我正在将数据写入redis，每2分钟减少一次到mongo。我想知道我是否可以在这里使用MongoCache而不是redis。这将在生产中节省2个数据库的成本。此外，mongodb页面说:TheWiredTigercachestoresuncompresseddataandprovidesin-memory-likeperformance我想测试它，但我找不到任何关于使用WiredTigerCache的文档。注意:Wiredtiger是默认的mongo存储引擎。 最佳答案 您可以通过指定InMemory存储引擎来运行MongoD
全部我刚刚从我们的应用程序中收到一个奇怪的错误:当我用两个进程进行更新时，它提示在一个带有唯一索引的集合上出现重复键错误，但有问题的操作是一个upsert。案例代码:importtimefrombsonimportBinaryfrompymongoimportMongoClient,DESCENDINGbucket=MongoClient('127.0.0.1',27017)['test']['foo']bucket.drop()bucket.update({'timestamp':0},{'$addToSet':{'_exists_caps':'cap15'}},upsert=Tru
全部我刚刚从我们的应用程序中收到一个奇怪的错误:当我用两个进程进行更新时，它提示在一个带有唯一索引的集合上出现重复键错误，但有问题的操作是一个upsert。案例代码:importtimefrombsonimportBinaryfrompymongoimportMongoClient,DESCENDINGbucket=MongoClient('127.0.0.1',27017)['test']['foo']bucket.drop()bucket.update({'timestamp':0},{'$addToSet':{'_exists_caps':'cap15'}},upsert=Tru
WiredTiger引擎的最大数据库大小是多少？MongoDB手册中只有MMAPv1的最大数据库大小如下。http://docs.mongodb.org/manual/reference/limits/ 最佳答案 WiredTiger在分片时没有上限。它不使用mmap。它使用普通的blockI/O。为了实现高性能，它使用了一系列技巧，例如LogStructuredMergeTree、无锁算法、细粒度锁等等引用:-http://source.wiredtiger.com/1.4.2/architecture.htmlhttp://ww
我正在将辅助副本集成员升级到WiredTiger。我已将它从MongoDB2.6.3升级到3.0.4，并将存储引擎更改为wiredTiger。现在它正在重新同步主节点的所有数据。在某些时候收到以下错误，并且该过程重新开始:2015-07-22T13:18:55.658+0000IINDEX[rsSync]buildingindexusingbulkmethod2015-07-22T13:18:55.664+0000IINDEX[rsSync]buildindexdone.scanned1591totalrecords.0secs2015-07-22T13:18:56.397+0000E
这听起来很奇怪，我希望我做错了什么，但是我的MongoDB集合在我的集合中将Count返回了一个。我有一个包含(我确定)359671个文档的集合。但是count()命令返回359670个文档。我正在使用mongoshell执行count()命令:rs0:PRIMARY>db.COLLECTION.count()359670这是不正确的。它没有找到我收藏中的每一个文档。如果我提供以下查询来计数，我会得到正确的结果:rs0:PRIMARY>db.COLLECTION.count({_id:{$exists:true}})359671我相信这是WiredTiger中的一个错误。据我所知，每个
在MongoDbDocumentation3.2中，我看到它们支持3个存储引擎，MMAPV1、WiredTiger、In-Memory，选哪一个很纠结。我从描述中感觉到WiredTiger比MMAPV1更好，但在其他来源中，他们说MMAPV1更适合重读……而WiredTiger适合大量写入...在选择其中一个时是否有一些限制？有人可以建议一些最佳做法，例如当我有这种类型的应用程序时，通常最好这个，否则选择其他... 最佳答案 这是来自个人经验，但是请查看此博客条目，它很好地解释了不同类型的引擎:MongoBlogv3Comparin
在MongoDbDocumentation3.2中，我看到它们支持3个存储引擎，MMAPV1、WiredTiger、In-Memory，选哪一个很纠结。我从描述中感觉到WiredTiger比MMAPV1更好，但在其他来源中，他们说MMAPV1更适合重读……而WiredTiger适合大量写入...在选择其中一个时是否有一些限制？有人可以建议一些最佳做法，例如当我有这种类型的应用程序时，通常最好这个，否则选择其他... 最佳答案 这是来自个人经验，但是请查看此博客条目，它很好地解释了不同类型的引擎:MongoBlogv3Comparin
我的理解是，在单个文档上使用upsert:true进行更新是一个原子操作，因此当集合没有唯一索引字段时，这绝不会导致重复键错误，尤其是在主_id键上:Order.update({_id:order._id},query,{upsert:true},cb)//withmongoose但这出现在mongod.log中:2015-03-27T09:39:10.349-0400IWRITE[conn258236]updatexyz.ordersquery:{_id:"6353f880-c6a7-4260-809f-98e0af27b9a2"}update:{$set:{...}keyUpdat
我的理解是，在单个文档上使用upsert:true进行更新是一个原子操作，因此当集合没有唯一索引字段时，这绝不会导致重复键错误，尤其是在主_id键上:Order.update({_id:order._id},query,{upsert:true},cb)//withmongoose但这出现在mongod.log中:2015-03-27T09:39:10.349-0400IWRITE[conn258236]updatexyz.ordersquery:{_id:"6353f880-c6a7-4260-809f-98e0af27b9a2"}update:{$set:{...}keyUpdat
