我在理解scikit-learn的逻辑回归中的class_weight参数如何运作时遇到了很多麻烦。情况我想使用逻辑回归对非常不平衡的数据集进行二元分类。类别标记为0(阴性)和1(阳性)，观察数据的比例约为19:1，大多数样本的结果为阴性。第一次尝试:手动准备训练数据我将拥有的数据拆分为不相交的数据集以进行训练和测试(大约80/20)。然后我手动对训练数据进行随机抽样，得到不同比例的训练数据，而不是19:1；从2:1->16:1。然后，我对这些不同的训练数据子集进行逻辑回归训练，并将召回率(=TP/(TP+FN))绘制为不同训练比例的函数。当然，召回是在不相交的TEST样本上计算的，这
我在理解scikit-learn的逻辑回归中的class_weight参数如何运作时遇到了很多麻烦。情况我想使用逻辑回归对非常不平衡的数据集进行二元分类。类别标记为0(阴性)和1(阳性)，观察数据的比例约为19:1，大多数样本的结果为阴性。第一次尝试:手动准备训练数据我将拥有的数据拆分为不相交的数据集以进行训练和测试(大约80/20)。然后我手动对训练数据进行随机抽样，得到不同比例的训练数据，而不是19:1；从2:1->16:1。然后，我对这些不同的训练数据子集进行逻辑回归训练，并将召回率(=TP/(TP+FN))绘制为不同训练比例的函数。当然，召回是在不相交的TEST样本上计算的，这
这个错误通常是由于卷积层（Convolutionallayer）的输入通道数与卷积核（Convolutionalkernel）的通道数不匹配导致的。具体地说，卷积核的通道数应该与输入tensor的通道数相同。在你的代码中，卷积层的卷积核大小为[8,1,3,3]，其中第二个维度的大小是1，表示该卷积核仅适用于单通道的输入。然而，你的输入tensor的大小为[1,3,512,512]，其中第二个维度的大小是3，表示该tensor包含3个通道的图像数据。因此，卷积核和输入tensor的通道数不匹配，导致了错误。为了解决这个问题，你可以修改卷积核的大小，使其适用于多通道的输入。具体地说，你可以将卷积核
编写一个Java应用程序，设计一个汽车类Vehicle，包含的属性有车轮个数wheels和车重weight。小车类Car是Vehicle的子类，其中包含的属性有载人数loader。卡车类Truck是Car类的子类，其中包含的属性有载重量payload。每个类都有构造方法和输出相关数据的方法。最后，写一个测试类来测试这些类的功能。classVehicle{ privateintwheel; privatedoubleweight; publicVehicle(){ } publicVehicle(intwheel,doubleweight){ th
我正在研究boost图形库的使用，以便将它们应用于我想到的各种网络问题。在我一直在查看的示例中，图形边值(“权重”)始终初始化为整数，例如这些Bellman-Ford和Kruskal算法例如:intweights[]={1,1,2,7,3,1,1,1};我的问题是，如果我尝试将权重更改为两倍，我会收到一堆关于转换等的警告消息，到目前为止我还没有弄清楚如何克服。有人知道解决这个问题的方法吗？ 最佳答案 这是由于weights[]数组与您的提升图/算法用于边权重的类型不匹配造成的。在第一个链接示例中，例如，您还应该更改structEdg
我试图通过这个例子来理解权重布局。这绝对不是火箭科学。然而，这个例子使它...weightSum决定大小有多大然后在LinearLayout中根据view的layout_weight值进行布局划分。在这个例子中，我有一个布局，权重为5，然后在两个View之间划分:我无法理解的是我给ImageViewer的数字越大，它从父级获得的最小空间。那么它实际上是如何计算ImageView的大小的。你可以试试上面的xml。如果您将ImageView的布局权重更改为1，并将子线性布局更改为4，我认为这更有意义，那么会发生相反的情况。ImageView会扩展，子linearlayout会收缩。我认为数
如果我有2个View，我希望一个占据必要的空间，另一个占据剩余的空间，我应该怎么做？假设我想垂直放置View。下面的View应该占用必要的空间(wrap_content)，上面的View应该占用容器布局的剩余空间。我使用了这两种解决方案(简化代码):1)LinearLayout和weight2)RelativeLayout带对齐LinearLayout方法总是有效，而RelativeLayout通常按预期工作，但它显然是模棱两可的，因为没有说@+id/bigView应该比下面的大。我认为第一种方法更好，因为它没有歧义。但是，我已经看到很多关于第二种方法的示例和答案。对于这些情况，您使用
当我尝试将常规Button和ImageButton设置为相同的layout_weight时，我的LinearLayout出现一些奇怪的行为。图像按钮的android:src资源非常小，可以很好地放入ImageButton中，没有任何问题。尽管它们的宽度应该相同，但出于某种原因，ImageButton的宽度大约是其余普通按钮大小的2/3。如果我将ImageButton的layout_weight乘以10，它会更接近正确的大小，但为什么这不起作用？ 最佳答案 您需要为所有应具有相同宽度的按钮设置android:layout_width=
当我运行以下布局时，我在eclipse中收到编译器警告:FrameLayout中的布局参数无效:layout_weight有什么想法吗？ 最佳答案 从ListView中删除layout_weight标注(或将它们包装在线性布局中)。正如它告诉您的那样，当直接父布局是框架布局时它是无效的。 关于android-FrameLayout:layout_weight中的布局参数无效，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov
是否有与上述Iayout-weight等效的命令来动态定义LinearLayout内多个View的高度？我想要一个带有orientation="vertical"的LinearLayout，然后将该高度拆分为定义的比例，但我找不到任何命令。 最佳答案 您不需要等同于layout-weight的东西，您只需使用它即可。将宽度设置为您想要的值，将高度设置为0dp，并将重量设置为与您想要的成比例。 关于android-相当于layout_weight的高度，我们在StackOverflow上找
