openAI对海外vps的IP进行了严格的限制，比如我自己的甲骨文小鸡直接访问chatgpt时就会报错1020。这时候我们需要套一层warp来解除限制，再配合v2(你懂得)来实现国内访问chatGPT.首先安装warp，参考官网教程https://developers.cloudflare.com/warp-client/get-started/linux/我自己是centos7，直接用yum的话会安装失败，需要手动下载rpm包来安装。安装好之后，执行如下命令启动warp：warp-cliregisterwarp-cliset-modeproxywarp-cliconnectcurlifcon
转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn]目录扫盲安装验证说明扫盲 1.1.1.1是一款免费的域名解析服务，也就是域名服务器，由CloudFlare与APNIC共同拥有与维护。该服务于2018年4月1日发表启用，且被Cloudflare称为“互联网最快、以隐私优先的消费者端DNS服务”（theInternet'sfastest,privacy-firstconsumerDNSservice）。 1.1.1.1DNS在下列IP地址上提供公共域名解析服务：供IPv4用户使用：1.1.1.11.0.0.1供IPv6用户使用：2606:4700:470
这学期在上《数字图像处理》这门课程，老师布置了几个大作业，自己和同学一起讨论完成后，感觉还挺有意思的，就想着把这个作业整理一下： 目录1.实验任务和要求2.实验原理3.实验代码3.1利用人脸特征点检测工具dlib获取人脸关键点目录1.实验任务和要求2.实验原理3.实验代码3.1利用人脸特征点检测工具dlib获取人脸关键点以及delaunay三角划分3.2 实现人脸的warpping（几何变换）3.3实现两张人脸的morphing（渐变合成）1.实验任务和要求（1）利用人脸特征点检测工具如dlib(http://dlib.net/)获得人脸关键点；（2）获得DelaunayTriangu
目录矢量裁剪栅格代码 cropToCutline裁剪效果 cropToCline是否设置的优缺点从矢量文件中选择部分要素，进行栅格裁剪生成与原始栅格大小相同的掩膜文件tif其他参数对裁剪效果的影像参考矢量裁剪栅格代码fromosgeoimportgdal,gdalconstshppath=r'D:\Africa\Africa_city.shp'tifpath=r'D:\regionImg\VNL_2012Africa.tif'outtif1=r'D:\Africa\Africa_FID0.tif'cutlineWhere='FID=2485'ds=gdal.Warp(outtif1,#裁剪后图
目录矢量裁剪栅格代码 cropToCutline裁剪效果 cropToCline是否设置的优缺点从矢量文件中选择部分要素，进行栅格裁剪生成与原始栅格大小相同的掩膜文件tif其他参数对裁剪效果的影像参考矢量裁剪栅格代码fromosgeoimportgdal,gdalconstshppath=r'D:\Africa\Africa_city.shp'tifpath=r'D:\regionImg\VNL_2012Africa.tif'outtif1=r'D:\Africa\Africa_FID0.tif'cutlineWhere='FID=2485'ds=gdal.Warp(outtif1,#裁剪后图
上面左边的图像是由Prokudin-Gorskii拍摄的历史系列照片中的一部分。这张照片是由一位俄罗斯摄影师在20世纪初使用早期的彩色相机拍摄的。由于相机的机械性质，图像的颜色通道未对准。右侧的图像是同一图像的一个版本，其中的通道使用OpenCV3中提供的函数进行对齐。在这篇文章中，我们了解彩色的摄影历史，同时了解该过程中的图像对齐。本文所有代码图像见：1背景1.1彩色摄影的一个简短而不完整的历史您可以使用三个主要滤色镜（红色，绿色，蓝色）拍摄三张不同照片并将它们组合以获得彩色图像，这个想法最初由JamesClerkMaxwell（是的，麦克斯韦尔）在1855年提出。六年后，在1861年，英国
上面左边的图像是由Prokudin-Gorskii拍摄的历史系列照片中的一部分。这张照片是由一位俄罗斯摄影师在20世纪初使用早期的彩色相机拍摄的。由于相机的机械性质，图像的颜色通道未对准。右侧的图像是同一图像的一个版本，其中的通道使用OpenCV3中提供的函数进行对齐。在这篇文章中，我们了解彩色的摄影历史，同时了解该过程中的图像对齐。本文所有代码图像见：1背景1.1彩色摄影的一个简短而不完整的历史您可以使用三个主要滤色镜（红色，绿色，蓝色）拍摄三张不同照片并将它们组合以获得彩色图像，这个想法最初由JamesClerkMaxwell（是的，麦克斯韦尔）在1855年提出。六年后，在1861年，英国
