建议使用奇数组。我的疑问是，当一个人从奇数集下降时，我们有一个偶数集。成员数量在一个一个下降时在奇数和偶数之间波动。我们总是没有奇怪的成员场景。有人能解释一下MongoDB投票的工作原理吗？ 最佳答案 投票由大多数投票成员完成。想象一个具有三个(投票)成员的副本集。假设节点A是主节点，节点B+C是辅助节点。节点A宕机，因此节点B+C进行选举。他们仍然占多数(三分之二)。选举首先由优先级决定。如果两个节点B和C具有相同的优先级，那么与失败的主节点(oplog)相关的最新节点将获胜。假设它是节点B。一旦节点A重新活着，就没有新的选举。节

 目录1、认识模型融合🌸2、模型融合和集成算法的区别🌹3、常见模型融合方式🍁4、投票法Voting🌿4.1、不同的投票方法🌴1、认识模型融合🌸在机器学习竞赛界，流传着一句话：当一切都无效的时候，选择模型融合。这句话出自一位史上最年轻的KaggleMaster之口，无疑是彰显了模型融合这一技巧在整个机器学习世界的地位。如果说机器学习是人工智能技术中的王后，集成学习(ensembleLearning)就是王后的王冠，而坐落于集成学习三大研究领域之首的模型融合，则毫无疑问就是皇冠上的明珠，熠熠生辉，夺人眼球。为什么模型融合如此受学者们青睐呢？模型融合在最初的时候被称为“评估器结合”，与集成算法(狭义

 目录1、认识模型融合🌸2、模型融合和集成算法的区别🌹3、常见模型融合方式🍁4、投票法Voting🌿4.1、不同的投票方法🌴1、认识模型融合🌸在机器学习竞赛界，流传着一句话：当一切都无效的时候，选择模型融合。这句话出自一位史上最年轻的KaggleMaster之口，无疑是彰显了模型融合这一技巧在整个机器学习世界的地位。如果说机器学习是人工智能技术中的王后，集成学习(ensembleLearning)就是王后的王冠，而坐落于集成学习三大研究领域之首的模型融合，则毫无疑问就是皇冠上的明珠，熠熠生辉，夺人眼球。为什么模型融合如此受学者们青睐呢？模型融合在最初的时候被称为“评估器结合”，与集成算法(狭义