请考虑以下Dockerfile:FROMphusion/baseimageVOLUME["/data"]RUNtouch/data/HELLORUNls-ls/data问题:“/data”目录不包含“HELLO”文件。此外，任何其他写入卷目录的尝试(通过echo、mv、cp、...)均不成功-目录始终为空。没有显示错误消息。我在文档或stackoverflow上找不到关于此问题的任何内容。这是众所周知的还是新事物？docker版本返回:Clientversion:1.2.0ClientAPIversion:1.14Goversion(client):go1.3.1Gitcommit(c
请考虑以下Dockerfile:FROMphusion/baseimageVOLUME["/data"]RUNtouch/data/HELLORUNls-ls/data问题:“/data”目录不包含“HELLO”文件。此外，任何其他写入卷目录的尝试(通过echo、mv、cp、...)均不成功-目录始终为空。没有显示错误消息。我在文档或stackoverflow上找不到关于此问题的任何内容。这是众所周知的还是新事物？docker版本返回:Clientversion:1.2.0ClientAPIversion:1.14Goversion(client):go1.3.1Gitcommit(c
我在mesos+marathon+docker上工作了很长一段时间，但我在某个时候卡住了。目前我尝试处理持久化容器，并尝试使用“volumes-from”参数，但我无法使其工作，因为我不知道如何找出要放置的数据框的名称它作为json中的键。我用here中的示例进行了尝试{"id":"privileged-job","container":{"docker":{"image":"mesosphere/inky""privileged":true,"parameters":[{"key":"hostname","value":"a.corp.org"},{"key":"volumes-fr
我在mesos+marathon+docker上工作了很长一段时间，但我在某个时候卡住了。目前我尝试处理持久化容器，并尝试使用“volumes-from”参数，但我无法使其工作，因为我不知道如何找出要放置的数据框的名称它作为json中的键。我用here中的示例进行了尝试{"id":"privileged-job","container":{"docker":{"image":"mesosphere/inky""privileged":true,"parameters":[{"key":"hostname","value":"a.corp.org"},{"key":"volumes-fr
背景:我正在使用docker-compose将tomcat服务放入dockerswarm集群，但我目前正在努力解决如何处理日志目录，因为我想要扩展服务但保留日志目录的唯一性。考虑(显然)由docker-compose组成，它只是启动tomcat并安装一个日志文件系统来捕获日志。版本:'2'服务:Tomcat:图片:“tomcat:最新”主机名:tomcat-example命令:/start.sh卷:-"/data/container/tomcat/logs:/opt/tomcat/logs,z"版本docker1.11docker-compose1.7.1API版本1.21问题:我希望
背景:我正在使用docker-compose将tomcat服务放入dockerswarm集群，但我目前正在努力解决如何处理日志目录，因为我想要扩展服务但保留日志目录的唯一性。考虑(显然)由docker-compose组成，它只是启动tomcat并安装一个日志文件系统来捕获日志。版本:'2'服务:Tomcat:图片:“tomcat:最新”主机名:tomcat-example命令:/start.sh卷:-"/data/container/tomcat/logs:/opt/tomcat/logs,z"版本docker1.11docker-compose1.7.1API版本1.21问题:我希望
在寻找和理解一种Python方法来优化嵌套for循环中的以下数组操作时，我将不胜感激:def_func(a,b,radius):"Return0ifa>b,otherwisereturn1"ifdistance.euclidean(a,b)其中volume.shape(182,218,200)和roi.shape(3,)都是ndarray类型；radius是一个int 最佳答案 方法#1这是一种矢量化方法-m,n,r=volume.shapex,y,z=np.mgrid[0:m,0:n,0:r]X=x-roi[0]Y=y-roi[1
在寻找和理解一种Python方法来优化嵌套for循环中的以下数组操作时，我将不胜感激:def_func(a,b,radius):"Return0ifa>b,otherwisereturn1"ifdistance.euclidean(a,b)其中volume.shape(182,218,200)和roi.shape(3,)都是ndarray类型；radius是一个int 最佳答案 方法#1这是一种矢量化方法-m,n,r=volume.shapex,y,z=np.mgrid[0:m,0:n,0:r]X=x-roi[0]Y=y-roi[1
我有一个3维numpy数组。我想(在matplotlib中)显示该数组等值面的漂亮3D图(或者更严格地说，显示通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部分提供了很好的3D绘图支持，但是(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地采用3D标量值数组并显示等值面。但是，它确实支持显示一组多边形，所以我想我可以实现行进立方体算法来生成这样的多边形。似乎很可能已经在某个地方实现了一个对scipy友好的行进立方体，但我还没有找到它，或者我错过了一些简单的方法。或者，我欢迎任何指向其他工具的指针，这些工具可以从Python/numpy/scipy世界轻松
我有一个3维numpy数组。我想(在matplotlib中)显示该数组等值面的漂亮3D图(或者更严格地说，显示通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部分提供了很好的3D绘图支持，但是(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地采用3D标量值数组并显示等值面。但是，它确实支持显示一组多边形，所以我想我可以实现行进立方体算法来生成这样的多边形。似乎很可能已经在某个地方实现了一个对scipy友好的行进立方体，但我还没有找到它，或者我错过了一些简单的方法。或者，我欢迎任何指向其他工具的指针，这些工具可以从Python/numpy/scipy世界轻松
