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php - 复杂的合并技术 : How to transpose specific sets of data using a configuration array?

我一整天都在努力创建一个mergefunction对于多维数组。这个场景有点不同,很难用语言来描述。相反,我将尝试用一个实际的例子来解释它。$actual_array=['assets'=>[1,2,3],'liabilities'=>[1,2,3,4,5,6],'equity'=>[1],'income'=>[1,2,3,4],'expenses'=>[1,2,3]];$merge=['balance_sheet'=>['assets','liabilities','equity'],'income'=>['income','expenses'],];self::merge($mer

php - 如何将 3 级多维数组转置和缩减为 2 级数组?

这个问题在这里已经有了答案:HowcanImergemultipleflatarraysofunknownlength,transposethem,thenforma1-dimensionalarray?(9个回答)关闭2年前。我有一系列这样的产品:$rows=[100=>[['product_id'=>101,'name'=>''],['product_id'=>102,'name'=>''],['product_id'=>103,'name'=>''],],200=>[['product_id'=>201,'name'=>''],['product_id'=>202,'name'=

c++ - 为什么我们需要使用转换矩阵的 "transpose"? (direct3D11)

我已阅读SimpleMath并阅读Programmersguide文章,但我似乎无法理解矩阵“转换”后转置矩阵的目的我的意思是,我明白矩阵的转置是什么。我只是不明白为什么我们需要实际进行转置。以这段代码为例..(假设已经为CameraView和CameraProjection创建了矩阵)World=XMMatrixIdentity();WVP=World*CameraView*CameraProjection;XMMatrixTranspose(WVP)所以我的问题是,获取WVP的转置的目的是什么?这对Direct3D11有何作用? 最佳答案

c++ - 到 "transpose-conjugate"的最快方法

给定矩阵A和P,我需要计算“转置共轭”(不确定术语是什么)X=PATranspose(P)我在想最快的方法是for(inti=0;i但是这是O(n^4),我也可以将其作为两个常规矩阵乘法来执行,所以两次O(n^3)。我是不是漏掉了什么,还是应该坚持使用两次乘法X=ATranspose(P)X=PX 最佳答案 如果您的目标是快速执行此操作,那么您不应该费心编写自己的矩阵乘法算法:使用诸如Eigen之类的库.确实存在比O(n^3)具有更好渐近时间复杂度的矩阵乘法算法,但也确实有许多人过于相信渐近时间复杂度。此外,根据使用大型矩阵的经验i

c++ - cv::Mat::t () 和 cv::transpose() 之间的区别

这两种转置在opencv中有什么区别?使用cv::Mat::t():cv::Mata;a=a.t();使用cv::transpose():cv::Mata;cv::transpose(a,a);我对效率特别感兴趣。 最佳答案 没有区别。以下是来自opencv/modules/core/src/matop.cpp的cv::Mat::t()代码:MatExprMatExpr::t()const{MatExpre;op->transpose(*this,e);returne;}所以cv::Mat::t()只是调用cv::transpose

c++ Eigen3 矩阵奇怪的行为

我正在尝试使用线性代数C++库Eigen3获取随机对称矩阵。我是这样做的:Eigen::MatrixXdm(3,3);m.setRandom();m=0.5*(m+m.transpose());但是结果是完全错误的。但是,如果我不重写m变量,而是像这样简单地将它输出到控制台:Eigen::MatrixXdm(3,3);m.setRandom();cout一切似乎都正常工作。我不明白问题出在哪里。是不是因为像转置这样的方法和像*和+这样的操作不会立即创建一个新矩阵,而是以一种惰性的方式创建新矩阵并持有对矩阵m的引用?但是我应该如何从官方文档中知道呢?像这样的行为不是极易出错吗?更新:是的

c++ - Armadillo (C++) 中的快速数组置换(广义张量转置)

我有一个项目涉及3D数组的大量排列(arma::Cube)。特别是,所需的排列是通过切片交换列。在Matlab中,这是通过permute(cube,[1,3,2])有效计算的在Python中numpy.transpose(cube,axis=[0,2,1]).不幸的是Armadillo没有permute自行发挥作用。我尝试过不同的方法,但与Matlab相比,它们都相当慢。我想知道在Armadillo中排列(相当大的)立方体的更快方法是什么。使用gprof分析代码,大部分时间都花在了我在下面尝试过的置换函数上,而在Matlab中,对于同一个移植项目,大部分时间都花在了SVD或QR矩阵分解

hadoop - HIVE 数据透视和求和

我有一个表,我试图找出如何根据第二列中的值进行数据透视和求和。示例输入:|own|pet|qty||---|---|---||bob|dog|2||bob|dog|3||bob|dog|1||bob|cat|1||jon|dog|1||jon|cat|1||jon|cat|1||jon|cow|4||sam|dog|3||sam|cow|1||sam|cow|2|示例输出:|own|dog|cat|cow||---|---|---|---||bob|6|1|||jon|1|2|4||sam|1||3| 最佳答案 使用case和sum

php - 在保持表格结构的同时垂直显示表格值

一直在检查用于对数组值进行垂直排序以便在表格中使用的其他方法,但其中大多数方法相当于将表格向右翻转90度。我一直在想办法正确地实现它,但我认为我需要一些帮助。例如表格(横排):abcdefghijklmnopqr重新排序为(垂直顺序):aeimpbfjnqcgkordhl如您所见,由于最后2个单元格为空,结构得以保留。不是这样的:aeimqbfjnrcgkodhlp在此示例中,表格类似于将其翻转到侧面。有谁知道如何正确执行此操作? 最佳答案 已编辑:这比我想象的要难,我第一次(或两次)搞砸了。它现在应该可以工作了。假设您将表结构存储

php - 在不改变列数的情况下翻转(转置)二维数组的行和列

通常,我会问如何像这样转动4行3列的数组:123456789101112进入一个3行4列的数组,例如:(我不想要这个)147102581136912但实际上,我想把它变成这样:(我想要这个)159261037114812换句话说,我想翻转行和列,但保持新数组的“宽度”和“高度”不变。我已经坚持这个一个多小时了。这是我用来进行正常“翻转”的函数(第一个示例):functionflip($arr){$out=array();foreach($arras$key=>$subarr){foreach($subarras$subkey=>$subvalue){$out[$subkey][$key