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Unity Shader 学习笔记(5)Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板

写在之前Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板,这三个知识点任何一个单拿出来都是一套知识体系,不能一概而论,本文章目的在于将学习和实际工作中遇见的问题进行总结,类似于网络笔记之用,方便后续回顾查看,如有以偏概全、不祥不尽之处,还望海涵。1、Shader变体先看一段代码......Properties{ [KeywordEnum(on,off)]USL_USE_COL("IsUseColorMixTex?",int)=0 [Toggle(IS_RED_ON)]_IsRed("IsRed?",int)=0}......//中间省略,后续会有完整代码 #pragmamulti_c

LVGL V8动画

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elasticsearch源码关于TransportSearchAction【阶段三】

1.回顾.TransportServicepublicclassTransportServiceextendsAbstractLifecycleComponentTransportService:方法:1publicfinalTextendsTransportResponse>voidsendRequest(finalTransport.Connectionconnection,finalStringaction,finalTransportRequestrequest,finalTransportRequestOptionsoptions,TransportResponseHandlerT>

IDEA使用LeetCode插件

前言我们习惯用idea编写、调试代码,在LeetCode上刷题时,如果能够在IDEA编写代码,并且做好代码管理,是一件事半功倍的事情。对于后续复习题目,做笔记也会非常便利。本文目的在于介绍LeetCodeEditor的使用,以及配置工具类,最终目录结构如下:note:放置笔记src:放置代码leetcode.editor.cn:插件LeetCodeEditor自动生成utils:自定义的工具包,可用于自动化输入测试用例,定义题目需要的类(结构体)out:运行测试时自动生成LeetCodeEditorGitHub:https://github.com/shuzijun/leetcode-edit

【自动驾驶环境感知项目】——基于Paddle3D的点云障碍物检测

文章目录1.自动驾驶实战:基于Paddle3D的点云障碍物检测1.1环境信息1.2准备点云数据1.3安装Paddle3D1.4模型训练1.5模型评估1.6模型导出1.7模型部署效果附录show_lidar_pred_on_image.py1.自动驾驶实战:基于Paddle3D的点云障碍物检测项目地址——自动驾驶实战:基于Paddle3D的点云障碍物检测课程地址——自动驾驶感知系统揭秘1.1环境信息硬件信息CPU:2核AI加速卡:v100总显存:16GB总内存:16GB总硬盘:100GB环境配置Python:3.7.4框架信息框架版本:PaddlePaddle2.4.0(项目默认框架版本为2.3

Postman测试简单操作

1、接口请求基本操作1.1例子tips在view的选项可以zoomin调整窗口字帖大小。1、创建一个测试的workspace,并命名为test2、test后面新增一个addrequest3、选择发送GET,URL为一个开源的https://api.apiopen.top/api/sentences获取每日一句4、点击send查看内容Tips:如果提示出现Error:tunnelingsocketcouldnotbeestablished,statusCode=407错误,参照以下解决办法)关于tunnelingsocketcouldnotbeestablished,cause=getaddri

Linux磁盘分区中物理卷(PV)、卷组(VG)、逻辑卷(LV)创建和(LVM)管理

文章目录一基础定义二创建逻辑卷2-1准备物理设备2-2创建物理卷2-3创建卷组2-4创建逻辑卷2-5创建文件系统并挂载文件三扩展卷组和缩减卷组3-1准备物理设备3-2创建物理卷3-3扩展卷组3-4查看卷组的详细信息以验证3-5缩减卷组四扩展逻辑卷4-1检查卷组是否有可用的空间4-2扩展逻辑卷4-3扩展文件系统五删除逻辑卷5-1备份数据5-2卸载文件系统5-3删除逻辑卷5-4删除卷组5-5删除物理卷六LVM逻辑卷缩容6-1缩容注意事项6-2标准缩容步骤一基础定义LVM,LogicalVolumeManger,逻辑卷管理,Linux磁盘分区管理的一种机制,建立在硬盘和分区上的一个逻辑层,提高磁盘分

【RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered】问题与解决

RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered问题描述解决思路发现问题:总结问题描述当我在调试模型的时候,出现了如下的问题/opt/conda/conda-bld/pytorch_1656352465323/work/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:91:operator():block:[5,0,0],thread:[63,0,0]Assertion`index>=-sizes[i]&&index通过提示信息可以知道是个数组越界的问题。但是如图一中第二行话所说这个问题可能并不出在提示的代码段

ruby-on-rails - 给定长度的完全随机标识符

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ruby-on-rails - 如何在 ruby​​ on rails 中为 gmail 联系人创建访问 token

我正在使用Omniauth请求用户gmail凭据,因此我可以稍后请求用户friend/联系人。现在,我正在使用身份验证请求为我生成的访问token,在OmniauthCallbacksController中获取好友列表。像这样classUsers::OmniauthCallbacksController如何使用存储在数据库中的凭据创建新的访问token,以便从不同的Controller调用googleAPI? 最佳答案 从here获取您的client_id和client_secret|.这是一个粗略的脚本,可以很好地工作。根据您的需