我正在使用CNN、Keras和Windows上的Tensorflow后端创建叶识别分类器。我已经安装了Anaconda、Tensorflow、numpy、scipy和keras。我使用pip3安装了keras:C:\>pip3list|grep-ikerasKeras2.2.4Keras-Applications1.0.6Keras-Preprocessing1.0.5但是，当我运行我的项目时，出现以下错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'keras'为什么找不到模块，我该如何解决这个错误？ 最佳答案
昨天我试图解决Windows上的matplotlib问题，其中包括解决frommatplotlibimportft2font错误。为此，我添加了HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK=2。但是今天我发现，tensorflow不再起作用了:>pythonPython3.5.5|Anaconda,Inc.|(default,Apr72018,04:52:34)[MSCv.190064bit(AMD64)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importtensorflo
我尝试用Python学习TensorFlow。我的问题是导入TF模块。这是我的配置:Python3.6.1、Windows7(带有MSVCP140.dll)我已经通过命令(在powershell中)安装了TensorFlow。它有效。python-mpipinstall--upgradetensorflow但是当我运行python环境并尝试导入TensorFlow时importtensorflowastf我得到错误，这个错误引发了另一个与之相关的错误，但一开始我想先解决这个问题Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\Jacek\AppDa
有没有办法让Syntaxnet在Windows8上运行。我是Syntaxnet和Tensorflow生态系统的新手。欢迎任何建议。谢谢。 最佳答案 您可以尝试在docker中运行syntaxnet使用这个的容器Dockerfile或类似的。参见示例:https://github.com/brianlow/syntaxnet-docker. 关于windows-在Windows上运行Syntaxnet，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht
我想在配备AMDGPU的Windows(Win10)上使用TensorFlow。如果我用谷歌搜索，会发现有很多讨论和资源，但我目前无法弄清楚什么是最好的方法。有人可以写一个他认为最好和最新的安装说明吗？ 最佳答案 Tensorflow官方只支持CUDA，这是NVIDIA的专有技术。有一种使用openCL的非官方实现here哪个可行，或者您可以尝试使用Googlecolab 关于windows-如何在带有AMDGPU的Windows上使用TensorFlow？，我们在StackOverfl
我无法在Windows上安装Tensorflow，因为根据公司的安全政策，没有互联网连接。我只是通过内网传输文件安装了anaconda和python。请告诉我如何在没有互联网连接的情况下安装它。========================================================================另外，当我在安装tensorflow后使用下面的命令时，我发现其他问题..Python3.5.2|Anaconda4.2.0(64-bit)|(default,Jul52016,11:41:13)[MSCv.190064bit(AMD64)]onwin3
我的问题:这里是ML领域的新手。我目前正在尝试通过docker设置tensorflow，但是一旦tensorflow似乎正在运行，我在访问jupyternotebook时遇到了一些麻烦。为了将来引用，我使用的是Windows10、powershell、python2.7和oraclevirtualbox(v.5.0.16)。我非常有信心docker工作正常，因为我完成了他们的设置教程(“使用Powershell中的docker”)没有任何问题——我能够在那里运行helloworld示例。我还能够使用命令成功运行ubuntu终端dockerrun-itubuntubash然后我关注了te
当我运行fully_connected_feed.py代码时:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/fully_connected_feed.py我得到一个错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/AppData/Local/Continuum/Anaconda3/Lib/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/fully_connect
Tensorflow最近发布了他们的新objectdetectionapi有什么办法可以在Windows上运行它吗？这些说明似乎是针对Linux的。 最佳答案 是的，您可以在Windows上运行TensorflowObjectDetectionAPI。不幸的是，它有点棘手，官方文档没有适本地反射(reflect)这一点。我使用了以下程序:安装TensorflownativelyonWindowswithAnaconda+CUDA+cuDNN.请注意，TF1.5现在是针对CUDA9.0构建的，因此请务必下载合适的版本。然后您按照教程中
好的，所以我一直在尝试在我的64位机器上设置tensorflow的CPU版本，但我遇到了一个连文档都指出的常见问题。它建议我安装this，我有:但当我在python命令行中运行importtensorflow时，我仍然收到“Nomodulenamed'_pywrap_tensorflow'”错误。但是我在Path变量中找不到MSVCP140.DLL(不确定我是否找对了地方)我该如何解决这个问题？为什么安装单个python库这么复杂...无论如何，为了让2015Redistributable正常工作，我不得不卸载2017版本。(也许这与它有关系) 最佳答案
