假设我有一个简单的ActionBlockvaractionBlock=newActionBlock(_=>Console.WriteLine(_));我可以指定一个有限的容量来启用缓冲:varactionBlock=newActionBlock(_=>Console.WriteLine(_),newExecutionDataflowBlockOptions{BoundedCapacity=1000});创建BufferBlock是否更好？并将其链接到actionBlock，是否相同，或者是否多余？ 最佳答案 如果您只是在Action

我有一个Web应用程序，我通过async/await使用了很多异步操作。一切正常，但当我创建自定义任务以并行运行多个任务时，我注意到，在此任务中，当前文化在等待后发生了变化。问题似乎是，线程池使用操作系统的文化，这与请求的文化不同，默认同步不会更新文化，即使在任务中更改当前线程的文化。所以我创建了一个自定义同步上下文:publicsealedclassCulturePreservingSynchronizationContext:SynchronizationContext{privateCultureInfoculture;privateCultureInfocultureUI;pu

我有一个做两件事的TPL任务。首先，它调用网络服务。其次，它将一些数据插入数据库。我有多达20个任务同时开始，一遍又一遍地做同样的事情。他们整天所做的就是调用Web服务并将数据插入数据库。我对.NET中的TPL还很陌生。我已经完成了一些有关后台工作进程和异步Web服务的工作。Web服务调用和数据库插入都是任务运行线程内的阻塞调用。我知道在幕后，当您使用Tasks时，.NET会为您管理一个线程池。是吗？如果我使用async和await()进行服务调用和数据库调用而不是使它们阻塞调用，线程池是否会有更多线程供其使用？我的理论(我不确定我为什么这么认为)是线程在等待阻塞的Web服务时正忙于无

Parallel.ForEach有助于提高性能，但是，我发现数据丢失了。已尝试-变量结果、处理数据为ConcurrentBag1)Parallel.ForEach(results,()=>newConcurrentBag(),(n,loopState,localData)=>{returnProcessData(n);//ProcessDatacomplicatedbusinesslogic},(localData)=>AddRows(localData,processedData,obj));2)awaitTask.Run(()=>Parallel.ForEach(results,i

以下是一个完整的控制台程序，它重现了我遇到的一个奇怪的错误。该程序读取一个包含远程文件url的文件，每行一个。它启动50个线程来下载它们。staticvoidMain(string[]args){try{stringfilePath=ConfigurationManager.AppSettings["filePath"],folder=ConfigurationManager.AppSettings["folder"];Directory.CreateDirectory(folder);Listurls=File.ReadAllLines(filePath).Take(10000).T

我正在编写一个多人游戏服务器，并且正在研究新的C#async/await功能可以实现的方式帮我。服务器的核心是一个循环，它会尽可能快地更新游戏中的所有Actor可以:while(!shutdown){foreach(varactorinactors)actor.Update();//Sendandreceivependingnetworkmessages//Variousothersystemmaintenance}此循环需要处理数千个Actor并每秒更新多次以保持游戏运行流畅。有些Actor偶尔会在他们的更新功能中执行缓慢的任务，例如从数据库中获取数据，这是我想使用异步的地方。一旦检

自从Microsoft首次宣布.NET任务并行库(TPL)以来，我一直以极大的兴趣关注它的开发。我坚信我们最终会利用TPL。我想问的是，在VisualStudio2010和.NET4.0发布时开始利用TPL是否有意义，或者再等一段时间是否有意义。为什么现在开始？.NET4.0任务并行库似乎设计得很好，一些相对简单的测试表明它在当今的多核CPU上运行良好。自大约七年前购买我的第一台四处理器DellPoweredge6400以来，我一直对使用多个轻量级线程来加速我们的软件的潜在优势非常感兴趣。当时的实验表明这是不值得的，我主要将其归因于在每个CPU的缓存(当时没有共享缓存)和RAM之间移动

有多种方法可以观察任务中抛出的异常。其中之一在ContinueWith和OnlyOnFaulted中:vartask=Task.Factory.StartNew(()=>{//Throwsanexception//(possiblyfromwithinanothertaskspawnedfromwithinthistask)});varfailureTask=task.ContinueWith((t)=>{//Flattenandloop(sincetherecouldhavebeenmultipletasks)foreach(varexint.Exception.Flatten().

跟踪以下进度的最佳方式是什么longtotal=Products.LongCount();longcurrent=0;doubleProgress=0.0;Parallel.ForEach(Products,product=>{try{varprice=GetPrice(SystemAccount,product);SavePrice(product,price);}finally{Interlocked.Decrement(refthis.current);}});我想将进度变量从0.0更新到1.0(当前/总计)，但我不想使用任何会对并行性产生不利影响的东西。

我正在尝试对返回任务的方法进行单元测试>:voidMain(){varmockRepo=newMock();mockRepo.Setup(x=>x.GetAll()).Returns(newList(){newMyModel{Name="Test"}});//worksmockRepo.Setup(x=>x.GetAllAsync()).Returns(Task.FromResult(newList(){newMyModel{Name="Test"}}));//errorvarresult=mockRepo.Object.GetAll();result.Dump();}publicin