我使用Crashlytics和Jenkins。我在crashlytics中上传应用程序时遇到了一些问题。Jenkins回应:+/Users/jenkins/node/workspace/app.dev/Crashlytics.framework/submit**************c************************92********-ipaPath/Users/jenkins/node/workspace/app.dev/build/app.ipa-emails-notesPath-groupAliases$'\357\273\277Testers'2015-02
我一直生活在试图将应用程序提交到iTunes商店的噩梦中......最新的大量时间浪费是我在尝试从“组织者”验证或分发我的存档时收到的错误消息.确切的信息是:我的Xcode是4.3.2版。我很确定我的WWDR已安装，因为这以前从来都不是问题。为了安全起见，我也尝试重新安装它。最令人沮丧/困惑的部分是我两周前刚刚成功提交了我的应用程序，但没有任何改变。我的应用程序因元数据原因被拒绝。我解决了这些问题，重新安装了我的一个插件，现在是这个。有什么建议吗？即使是指向一些有用文档的链接也会很棒。我发现Apple开发人员文档非常困惑，但对我没有帮助。编辑1:我想我可能已经接近这个问题了。我更改了一
我正在使用Parse.com将客户端推送通知从一台iDevice发送到另一台iDevice。它适用于“开发”设置，即-在“开发”上设置的appID的推送通知设置-开发SSL证书-开发配置文件通过此设置，我成功地向自己发送了推送通知(发送者=接收者=我的设备)。现在我想测试两个不同设备之间的通信。为此，我使用了TestFlight(因为这是我通常向客户端发送更新的方式)。我按照所有建议的步骤从开发转移到临时:将AppID设置更新为“生产”推送通知创建了一个生产SSL证书，将其上传到ParseServer为AdHocDevelopment生成了一个新的ProvisioningProfile
我正在用spark创建一个应用程序。我在Hadoop2的HDFS中使用avro文件。我使用maven并像这样包含avro:org.apache.avroavro-mapred1.7.6hadoop2我做了一个单元测试，当我使用mvntest时，一切正常。但是当我用spark启动时提交没有!我有这个错误:Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task1instage0.0failed1times,mostrecentfailure:Losttask1.0inst
第一个count()方法调用中的非常简单的Scala代码文件。defmain(args:Array[String]){//createSparkcontextwithSparkconfigurationvalsc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("SparkFileCount"))valfileList=recursiveListFiles(newFile("C:/data")).filter(_.isFile).map(file=>file.getName())valfilesRDD=sc.parallelize(fileList)
我还想知道在sparksubmit命令的参数中是否有任何特殊字符不能使用？我也想知道我们可以将整个嵌套的Json字符串传递给spark提交命令中的参数吗？另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序？那么，我们是否必须在集群(安装了spark的linux机器)上运行我们的其他程序才能运行我的spark程序？这件事我太糊涂了；请提出建议。 最佳答案 对于你的第二个问题:另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序？在你的java程序中如果你有一个Maven项目，你可以添加一个maven依
我正在尝试打包python依赖项，以便使用spark-submit发送到hadoop集群，我希望尽可能以DRYest方式执行此操作。我希望我的my_spark_app.py看起来像这样:frompysparkimportSparkContext,SparkConfconf=SparkConf().setAppName('MyApp').setMaster('yarn-client')sc=SparkContext(conf=conf)sc.addPyFile('/path/to/dependencies.py')fromdependenciesimportDependencyManag
我是一名新手，正在尝试介绍本地Spark工作。这是我尝试执行的命令，但我收到一条警告，指出我的执行程序选项被忽略，因为它们是非spark配置属性。错误:Warning:Ignoringnon-sparkconfigproperty:“spark.executor.extraJavaOptions=javaagent:statsd-jvm-profiler-2.1.0-jar-with-dependencies.jar=server=localhost,port=8086,reporter=InfluxDBReporter,database=profiler,username=profi
我将Spark与MongoDB结合使用，因此依赖于mongo-hadoop驱动程序。多亏了对我原来问题的输入，我才开始工作here.我的Spark作业正在运行，但是，我收到了我不理解的警告。当我运行这个命令时$SPARK_HOME/bin/spark-submit--driver-class-path/usr/local/share/mongo-hadoop/build/libs/mongo-hadoop-1.5.0-SNAPSHOT.jar:/usr/local/share/mongo-hadoop/spark/build/libs/mongo-hadoop-spark-1.5.0-
我们正在开发一个spark应用程序。它将托管在azureHDInsightSpark集群上。我们的用例是这样的，我们必须从azureblob存储中提取数据并使用spark处理数据，最后创建或将数据追加回azureblob存储。所以我们用了azure-storage-4.3.0.jar我们在eclipse项目中使用了Maven并添加了以下依赖com.microsoft.azureazure-storage4.3.0编译成功。甚至应用程序在本地机器上也能正常运行并且执行时没有任何问题。因此我们从eclipse创建了一个uber/fatjar并移植到我们的AzureHDInsight-Spa
