关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭7年前。Improvethisquestion我最近熟悉了ApacheKafka，并且有一个生产者-消费者的工作示例。我的下一步是将Kafka与Spout和Bolt集成，我很难让可用的示例(它们大多是旧的)在本地工作。我得到了以下工作storm-book/examples-ch02-gettin
我已经开始使用storm，所以我使用thistutorial创建了简单的拓扑当我使用LocalCluster运行我的拓扑时，一切看起来都很好，我的问题是我没有在元组上收到ACK，这意味着我的spoutack从未被调用。我的代码在下面-你知道为什么ack没有被调用吗？所以我的拓扑结构是这样的publicStormTopologybuild(){TopologyBuilderbuilder=newTopologyBuilder();builder.setSpout(HelloWorldSpout.class.getSimpleName(),helloWorldSpout,spoutPara
部署storm统计服务开启zookeeper、kafka、Storm（sasl认证）当前测试验证结果：单独配置zookeeper支持acl设置用户和密码，在storm不修改代码情况下和kafka支持当kafka开启ACL时，storm和ccod模块不清楚配置用户和密码。使用python脚本连接kafka用户和密码是能成功发送消息。当前部署环境服务版本服务IP模块版本信息10.130.41.42zookeeperzookeeper-3.6.310.130.41.43kafkakafka_2.11-2.3.110.130.41.44stormapache-storm-1.2.4zookeeper部
1.背景介绍大数据时代，实时数据处理已经成为企业和组织中最关键的技术需求之一。在这个背景下，ApacheMesos和ApacheStorm等开源技术成为了实时数据处理领域的重要技术。本文将从两者的核心概念、算法原理、代码实例等方面进行深入探讨，帮助读者更好地理解和掌握这些技术。1.1大数据背景随着互联网的普及和人们对数据的需求不断增加，我们生活中的各种设备都在产生大量的数据。这些数据包括但不限于：社交媒体平台上的用户数据(如微博、Twitter等)电子商务平台上的购物数据(如Amazon、阿里巴巴等)搜索引擎平台上的查询数据(如Google、百度等)物联网设备上的传感器数据这些数据在原始形式中
第一章总体需求1.1.课题背景近年来，大数据称为热门词汇，大数据分析随着互联网技术的发展愈加深入电商营销之中，越来越多的电商企业利用大数据分析技术，利用信息化对产业发展营销方向进行确定，对电子商务行业大数据的特性和背后价值进行深入挖掘，打破传统营销的空间、人群等限制，在电商场景、渠道客户等各个方面洞察用户的精准营销，从而实现个性化营销与服务等，为企业发展注入新的活力。而在大数据分析与电商营销的融合过程中，主要是对消费者们的心理动态特征及行为等方面的分析，把营销与消费者关系作为纽带连接起来，通过得出的有效数据，对电商营销的整个过程进行实时监控，来优化营销方案与流程，以达到更好的经济效应。本文以股
1.HadoopHadoop是大数据开发的重要框架，是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，在Hadoop2.x时代，增加了Yarn，Yarn只负责资源的调度。目前hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心组件。hdfs用于存储，mapreduce用于计算,yarn用于资源管理。2HDFSHDFS是什么？HadoopDistributedFileSystem：分步式文件系统源自于Google的GFS论文，发表于2003年10月，HDFS是GFS克隆版H
我是Storm的初学者。我正在尝试执行下面的示例程序HowtocreateatopologyinstormSampleSpout.javaimportjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Map;importbacktype.storm.spout.SpoutOutputCollector;importbacktype.storm.task.TopologyContext;importbacktype.storm.topology.IRichSpout;importbacktype.storm.topology
所以我设置了一个来自kafka的Storm喷口和一个写入HDFS的bolt。这一切都很好。我现在想添加一个写入Hbase的新bolt。出于某种原因，我的应用程序没有获取hbase配置内容，并且出现以下错误:java.lang.IllegalArgumentException:HBaseconfigurationnotfoundusingkey'null'atorg.apache.storm.hbase.bolt.AbstractHBaseBolt.prepare(AbstractHBaseBolt.java:58)~[storm-hbase-0.9.3.2.2.0.0-2041.jar
我正在尝试使用充当Kafka消费者的Storm喷口将我的数据从Kafka主题发送到HBase，并将数据发送到HBase我在Storm拓扑中面临异常....java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:Noleaderfoundforpartition0atstorm.kafka.DynamicBrokersReader.getBrokerInfo(DynamicBrokersReader.java:81)atstorm.kafka.trident.ZkBrokerReader.(ZkBrokerReader.java:42)
我们正在LocalCluster中执行Storm拓扑。Storm拓扑运行良好，能够连接StormUI(8090)。但是StormUI没有显示正在运行的拓扑信息。LocalClustercluster=newLocalCluster();并像这样提交:bin/stormjarbin/StormTest-0.0.1-SNAPSHOT.jarcom.abzooba.storm.twitter.TwitterTopologyCreatorTwitter 最佳答案 LocalCluster没有UI支持...因此您看到的UI属于不同的Storm
