我最近开始尝试使用Spark和Java。我最初使用RDD完成了著名的WordCount示例，一切都按预期进行。现在我正在尝试实现我自己的示例，但使用的是DataFrames而不是RDD。所以我正在从文件中读取数据集DataFramedf=sqlContext.read().format("com.databricks.spark.csv").option("inferSchema","true").option("delimiter",";").option("header","true").load(inputFilePath);然后我尝试选择一个特定的列并对每一行应用一个简单的转换
我们需要合并两个具有不同列名的数据集，数据集之间没有公共(public)列。我们尝试了几种方法，两种方法都没有产生结果。请告诉我们如何使用ApachesparkJava合并两个数据集输入数据集1"405-048011-62815","CRCIndustries","630-0746","Dixonvalue","4444-444","3MINdustries","555-55","Dixoncouplingvalve"输入数据集2"222-2222-5555","Tata","7777-88886","WestSide","22222-22224","Reliance","33333-
我正在尝试安装spark2.3.0，更具体地说，它是spark-2.3.0-bin-hadoppo2.7'D:\spark\bin'已经添加到环境变量PATH中。同时，安装了JDK-10。未安装Hadoop。但是谷歌说spark可以在没有hadoop的情况下工作。这是错误信息C:\Users\a>spark-shellExceptioninthread"main"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.apache.hadoop.util.StringUtils.(StringUtils.java:80)atorg.apache.hadoo
两个问题，一般性问题的答案将指导我制作一个MVCE的最小限度。1)我如何知道预先注册WrappedArray(以及我可能使用的Scala中的所有其他类)？必须使用Kryo从库中注册类(class)是否正常？和具体的:2)我该如何解决这个问题？(愿意承认，如果在这里反射(reflect)一个错误的错误，我可能还有其他奇怪的事情发生，所以不要试图重现这个错误)详情使用我们与遗传学和统计相关的客户类在Spark1.4.1和Scala2.11.5上测试Java中的Spark程序，SparkConf上的设置如下://forkyroserializeritwantstoregisterallcla
我有一个使用ApacheSpark的Java程序。该程序最有趣的部分如下所示:longseed=System.nanoTime();JavaRDDannotated=documents.mapPartitionsWithIndex(newInitialAnnotater(seed),true);annotated.cache();for(intiter=0;itera.sum(b));//updateoverallcounts(*)seed=System.nanoTime();//copyoverallcountswhichCountChangerusestocomputeastoch
我在yarn集群中运行我的spark应用程序。在我的代码中，我使用队列的可用核心数在我的数据集上创建分区:Datasetds=...ds.coalesce(config.getNumberOfCores());我的问题:如何以编程方式而非配置方式获取队列的可用核心数？ 最佳答案 有一些方法可以从Spark中获取集群中的执行器数量和核心数量。这是我过去使用过的一些Scala实用程序代码。您应该能够轻松地将其改编为Java。有两个关键思想:worker的数量是executor的数量减一或sc.getExecutorStorageStat
Firstofall,thankyouforthetimeinreadingmyquestion.Myquestionisthefollowing:InSparkwithJava,iloadintwodataframethedataoftwocsvfiles.Thesedataframeswillhavethefollowinginformation.DataframeAirportId|Name|City-----------------------1|Barajas|MadridDataframeairport_city_stateCity|state---------------
我正在尝试将Spark2.3.1与Java结合使用。我遵循示例inthedocumentation但在调用.fit(trainingData)时不断收到描述不佳的异常。Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentExceptionatorg.apache.xbean.asm5.ClassReader.(UnknownSource)atorg.apache.xbean.asm5.ClassReader.(UnknownSource)atorg.apache.xbean.asm5.ClassReader.(UnknownSource)at
我正在构建一个通用函数，它接收一个RDD并对其进行一些计算。由于我在输入RDD上运行了多个计算，所以我想缓存它。例如:publicJavaRDDfoo(JavaRDDr){r.cache();JavaRDDt1=r...//SomecalculationsJavaRDDt2=r...//Othercalculationsreturnt1.union(t2);}我的问题是，因为r给我它可能已经或可能没有被缓存。如果它被缓存并且我再次对其调用缓存，将创建一个新的缓存层，这意味着t1和t2计算出我将有两个r的实例在缓存中？或者willspark会意识到r被缓存并会忽略它？
在Java中，我使用RowFactory.create()来创建行:Rowrow=RowFactory.create(record.getLong(1),record.getInt(2),record.getString(3));其中“record”是数据库中的一条记录，但我无法预先知道“record”的长度，所以我想使用一个列表或一个数组来创建“行”。在Scala中，我可以使用Row.fromSeq()从列表或数组创建行，但我如何在Java中实现这一点？ 最佳答案 我们经常需要在现实世界的应用程序中创建数据集或数据帧。以下是如何在
