我尝试做的是使用XML解析器解析字符串。我只找到这种在scala中使用Spark进行解析的方法:valdf=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.xml").option("rowTag","book").load("books.xml")我需要解析的是一个字符串，而不是一个文件那么，是否有加载字符串(而不是文件路径)的选项？谢谢! 最佳答案 从下面的字符串创建一个RDD，valxmlStringRDD=sc.parallelize(List("Yourxmlstring"))然后

我是XML新手，遇到以下错误:Error:XMLdocumentstructuresmuststartandendwithinthesameentity输入XML:113AL119AL115AL116AL118AL119AL113ALY113AXN 最佳答案 您的XML格式不正确。一般来说，这个错误表示开始和结束标签的范围有问题。特别是在您的情况下，您在结束的access2标签之一中有一个杂散的s:115AL这是解决了问题的XML；它现在格式正确(并缩进以提高可读性):113AL119AL115AL116AL118AL119AL11

你好，我有一个(非常)大的XML文件(100GB)，其中包含一个foo列表，我想将它转换成一个流，就像它们引入对象的java8一样:有关于库或代码示例的想法吗？开头:......最后:StreamfoosStream=????("foo.xml")streamFoos.forEach(foo->foo.doFooStuffs());编辑:@Pierre谢谢，这是您的解决方案的实现:try{XMLEventReaderreader=XMLInputFactory.newInstance().createXMLEventReader(stream);finalUnmarshallerunm

在.net4和C#中。我已经实现了一个静态方法来将XML流反序列化为一个对象。这只是进入一个对象的一种xml格式，所以我不想用它做任何花哨的事情。由于我可以通过多种方式获取此XML内容，我想我应该将传递给静态方法的参数设为Stream对象。我原以为它会接受从基类Stream派生的任何对象——例如FileStream、MemoryStream、StringReader等。当我向它传递一个FileStream对象时，它工作正常，但当我向它传递一个StringReader时，它工作正常。我的静态方法:publicstaticMatchObjDeserializeMatch(StreamsrX

我想使用spark将一个大的(51GB)XML文件(在外部硬盘上)读入数据帧(使用spark-xmlplugin)，进行简单的映射/过滤，重新排序，然后将其写回磁盘，如CSV文件。但无论我如何调整它，我总是得到一个java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace。我想了解为什么增加分区数不能阻止OOM错误它不应该将任务拆分成更多的部分，以便每个单独的部分更小并且不会导致内存问题吗？(Sparkcan'tpossiblybetryingtostuffeverythinginmemoryandcrashingifitdoesn'tfit,right??)我尝

我正在寻找最新的、内存高效和高性能的JavaXML解析API。我需要解析3MB到5MB的XML文件。我对此进行了谷歌搜索，了解到SunJavaStreamingXMLParser(SJSXP)和Woodstox比DOM和SAX快得多。两者都使用StAXAPI。*这些技术不支持模式验证。AaltoXML处理器也实现了StAXAPI。我还没有找到关于这些技术性能的具体发现。哪一个在内存效率、高性能和易用性方面最好？ 最佳答案 这里还有一些可能相关的链接:数据绑定(bind)的Stax实现:http://technotes.blogs.s

是否可以提取SDLTridion页面的信息，包括以xml格式关联的内容。我期待类似这样的东西:技术堆栈是Tridion2011和Java。我是Tridion的新手，所以详细的回答会很有帮助。 最佳答案 根据您的实际需要，有很多更简单的方法可以做到这一点，但我使用以下用C#编写的TBB类构建一个页面XML，根据组件模板元数据划分为内容区域classGetPageXML:TemplateBase{publicoverridevoidTransform(Engineengine,Packagepackage){Initialize(eng

我将像这样传递xml文件:File1.PostedFile.InputStream//readingxmlfile.....publicstaticvoidreadXMLOutput(Streamstream){System.Xml.Linq.XDocumentxml=System.Xml.Linq.XDocument.Load(stream);varquery=frompinxml.Element("ste").Element("Application")//where(int)p.Element("Id")==1selectPage;foreach(varrecordinquery

在为结构化数据设计XML提要时，什么是好的做法，有哪些反模式？我想要涵盖XML结构和内容，和/或传输机制的答案。传输机制以目前的技术来看，FTP/SFTP是不是好技术？是否存在最适合作为解决方案的情况？通常我更喜欢HTTPpullfeeds，但是使用HTTP有什么弱点？应该考虑哪些其他Feed机制及其优缺点？XML结构内容当不存在合适的现有DTD/schema时，可以遵循哪些实践来提出良好的XML设计？我已经在下面的回答中给出了两个反模式。但是在设计Feed时我应该做什么？我想听听有关标签与属性、关系数据(尤其是多对多关系)应如何以XML等形式传达的信息。注意:我已经完全重写了这个问题

我确实在这里遇到了使用spark进行数据预处理的迷你教程:http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/featurization.html然而，这只讨论文本文件解析。有没有办法从spark系统解析xml文件？ 最佳答案 看起来有人为apache-spark制作了一个xml数据源。https://github.com/databricks/spark-xml这支持通过指定标签和推断类型来读取XML文件，例如importorg.apache.spark.sql.SQLContextv