我是一名业余网页设计师，我在stackoverflow.com和其他网站上进行了搜索，并找到了针对我所遇到的这个问题的许多修复程序，但都没有奏效(可能是因为我实现不当)。我希望有更多知识的人可以帮助我进行简单的修复或向我展示如何实现我发现的修复之一。问题:我公司的网站上有一个非常简单的php联系表。它多年来一直运行良好，但在上周遭到黑客攻击。我现在每天收到数百个没有评论的联系表单提交，它们只有(显然有效的)电子邮件地址，以及名称字段中的一串字符(如“58ee8b52eef46”)。我已经尝试了几种技术来防止这种垃圾邮件，但它们要么破坏了我的php表单，要么无法防止垃圾邮件。如果可能的话
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。关闭9年前。要求提供代码的问题必须表现出对所解决问题的最低限度的理解。包括尝试过的解决方案、为什么它们不起作用，以及预期结果。另请参阅:StackOverflowquestionchecklist这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明可以在哪里
我管理的一个PHP/MySQL站点是一个社交网络，我注意到垃圾邮件发送者会向其他几个用户发送很多看起来相似的消息。由于同一用户帐户发送的消息数量以及所发送消息的相似性，似乎可以相对容易地识别以这种方式向其他用户发送垃圾邮件的用户，但我就是不知道如何在PHP/MySQL中做到这一点。消息以TEXT类型存储在数据库中。我如何识别这些垃圾邮件发送者，以便在他们开始发送太多看起来相似的邮件时自动摆脱他们？编辑:垃圾邮件通常至少是一段文本，因此我们可以安全地忽略少于100个字符的邮件并自动让它们通过。 最佳答案 垃圾邮件里面会有链接，所以你可
我看到越来越多的用户在我的网站上注册，只是为了向其他用户发送重复的垃圾邮件。我添加了一些服务器端代码来检测具有以下mysql查询的重复消息:SELECTcount(content)asmsgs_sentFROMmessagesWHEREsender_id='.$sender_id.'GROUPBYcontenthavingcount(content)>10查询运行良好，但现在他们通过更改消息中的一些字符来解决这个问题。有没有一种方法可以用MySQL检测到这一点，或者我是否需要查看从MySQL返回的每个分组，然后使用PHP来确定相似性百分比？有什么想法或建议吗？
考虑以下三个MySQL表:tweetsurlstweets_urls----------------------------------------------------------------tweet_idtextspamurl_idhostspamtweet_idurl_id----------------------------------------------------------------1Ilovecnn.com016cnn.com01162fox.comisfuk017fox.com12173loveme!04164blahcnn.com05nicefox.co
我有一个分类网站，我只是问了一个问题，关于每当用户发布新的分类等时我是否需要使用验证码。我网站上的某些地方(如联系表格)确实需要某种身份验证(验证码等...)。但我不知道在发布新分类时是否需要一个，所以我转向你们来决定。这是今天的程序:用户点击“新分类”。用户填写了一个包含大量输入/选择等的表单。顺便说一句，选择是用javascript填充的，如果这有什么不同的话。然后用户点击“预览分类”按钮。接下来是“预览”页面，用户可以在其中查看分类的外观。在这里，第一页的所有表单信息都存储在SESSION变量中。如果用户满意，则他们必须选择一个密码。这是通过在底部的“预览”页面中填写另一个小表格
关闭。这个问题是opinion-based。它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引文来回答它。关闭3年前。Improvethisquestion根据不同的客户，我有类似的应用程序，但设计和颜色主题各不相同。但是苹果现在拒绝了我最新的应用程序作为垃圾邮件苹果消息Guideline4.3-Design-SpamWenoticedthatyourappprovidesthesamefeaturesetasotherappsyou'vesubmittedtotheAppStore;itsimplyvariesincontentorlang
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介电子邮件的迅速增长已经成为影响全球经济、社会和民生的重要因素之一。大规模的网络邮件、社交媒体消息等传播手段促使消费者对各种信任源、商家和个人发送的信息质量产生了依赖。过分依赖、错误的选择或被骗诈骗等恶意攻击行为在当今时代已经成为不可接受甚至危险的现象。而如何提升个人信息安全、降低网络邮件的风险、保护用户的隐私数据，成为许多企业和个人共同关注的问题。在本文中，我们将从三方面介绍基于人工智能、数据分析和机器学习的方法来预防网络钓鱼和垃圾邮件：1)漏洞百出的网络安全漏洞；2)恶意网站发布多个入口、隐藏踪迹和使用欺诈手法；3)利用算法进行误导性信息和虚假链接识别。随
我如何使用with这种情况下的声明？f_spam=open(spam,'r')f_bar=open(eggs,'r')...dosomethingwiththesefiles...f_spam.close()f_bar.close()文件数量可以大于两个。 最佳答案 您还可以:fromcontextlibimportnestedwithnested(open(spam),open(eggs))as(f_spam,f_eggs):#dosomething在Python2.7和3.1+中，您不需要nested函数，因为with支持以下语
我最近安装了scikit-image版本0.11.3。我正在使用python2.7.10。当我导入整个模块时，我无法访问io模块。importskimageimg=skimage.io.imread(path_)给出错误:AttributeError:'module'objecthasnoattribute'io'但是下面没有报错。fromskimageimportioimg=io.imread(path_)问题:为什么？ 最佳答案 快速回答:IO是一个子模块。子模块需要明确地从父模块导入。长答案:来自python文档的第5.4.2
