我一直在考虑为我的数据选择最佳分片键(通过复合索引),并考虑将文档创建日期与客户编号相结合。(或发票编号)将是一个很好的组合。如果MongoDB会将客户编号视为一个倒序的字符串,即:90043=>3400990044=>4400990045=>54009etc.创建日期的索引将确保相对较新的数据保留在内存中,而落后的客户将帮助MongoDB在集群中分配数据/负载。这是一个正确的假设吗?如果是这样...我是否需要保留我的客户才能按我期望的方式进行分发? 最佳答案 关于您的具体问题“我是否需要保留我的客户以使其按我期望的方式分发?”,不
一共有6个目录,每个目录大概有1TB的数据,都属于一个数据库“test”现在,我想将它们分组到一个集群中。我已经构建了Shardserver和Configserver,但是在将第二个分片添加到集群时遇到了问题:db.runCommand({addshard:localhost:27017});db.runCommand({addshard:localhost:27027});"errmsg":"can'taddshardlocalhost:27027becausealocaldatabase'test'existsinanothershard0000:localhost:27017"删
我们正在使用Mongo来托管Multi-Tenancy应用程序。每个租户都将拥有自己的数据库。为了解决资源利用问题,我们采用的方法是按数据库进行分片(而不是按集合-如果使用的术语正确的话)。这意味着我们将为每x个租户创建一个新的3节点副本集。例如,我们可能在1个分片上有1000个租户,在另一个分片上有另外1000个租户。我的问题是关于新注册数据库的放置。我们打算采取的方法是将一个分片标记为“事件”分片并在该分片上创建所有新租户。当它达到容量时,创建一个新分片,将其标记为事件分片并继续。您可以直接在Mongo中选择在哪个分片上创建新数据库吗?如果留给Mongo,据我所知,当有多个分片时,
我们尝试在3个副本集(rs1、rs2、rs3)中对mongodb2.4.9中的大型集合进行分片。目前,所有数据都驻留在rs1上。我们有3个配置服务器正在运行并使用以下方式启用分片:sh.enableSharding("test")然后我们选择一个分片键并分片一个集合:sh.shardCollection("test.fs.chunks",{files_id:1,n:1})之后我们添加了额外的分片:sh.addShard("rs2/mongo2:27017")sh.addShard("rs3/mongo3:27017")但是-4天后,所有数据仍然驻留在rs1上。查看配置,我们正在分片的数
我有一个mongo2.4.8集群。我的软件动态分区数据,我现在有大约30,000个分片集合。集群目前只包含一个分片(这是一个副本集);它是一个允许future轻松扩展的集群。当我开始一个新的mongos处理并运行showcollections,需要几个小时才能完成。在此期间mongos对所有客户端都没有响应(但集群很好)。如果我从不运行showcollectoins,通过mongos的所有其他操作正常工作。最终showcollections完成,然后是mongos工作正常,正在运行showcollections再次在同一个mongos马上返回。我只是在需要重新启动mongos时才发现有
我有一个mongo分片集群,有3个分片,对该数据库的所有操作都是find或update(使用upsert=true选项)。这意味着collection的计数会一直增加,但是当collection的计数(db.mycollection.find().count())增加到80000000或者更大的时候,我发现有时候是在增加,但是有时它会减少,为什么?我保证不会对此数据库执行任何删除操作。我正在使用db.myCollection.getShardDistribution()来显示分布,shard2只有29%,低于平均水平。计数趋势如下:mongos>db.myCollection.find
我正在使用mongoDB通过springweb应用程序存储和查询近5000万条记录(没有固定模式的大型Json文件)。基于简单K-V对的查找查询需要几秒钟。我正在寻找将搜索时间缩短到由于存储文件的性质,索引对我不起作用。我正在寻找替代方案并遇到了分片。但是,我找不到很好的教程来解释如何为我现有的spring-mongo应用程序设置分片。有人可以指点我一个好的解释吗?也欢迎任何其他优化搜索时间的建议!编辑根据评论,我将现有的Mongo数据库转换为一个分片数据库,其中包含1个配置服务器、1个查询服务器和2个分片。以前我的(spring-boot)application.properties
我们希望将MongoDB用于我们的数据库,并且我们希望使用MongoDBAPI来避免“锁定”到AzureCosmosDB托管。我们使用.NetCore和MongoDB.Driver包(以便能够在本地、Atlas、AzureCosmoshsoting等之间轻松切换)与MongoDB实例进行通信,到目前为止一切顺利。为了能够处理future数据量的增长(大小和性能),我希望对我的集合进行分片。据我了解,CosmosDB使用的策略是使用分区键进行分区,但由于我们使用MongoDB.Driver,我无论如何都找不到在我的查询中指定分区键。“普通”MongoDB改用分片,您可以设置一个文档属性,
我在数据库中有一个集合“documentDev”,分片键为“dNumber”示例文档:{"_id":"12831221wadaee23","dNumber":"115","processed":false}如果我尝试使用类似命令的任何查询工具更新此文档-db.documentDev.update({"_id":ObjectId("12831221wadaee23"),"dNumber":"115"},{$set:{"processed":true}},{multi:false,upsert:false})}`它正确地更新了文档。但是如果我确实使用springboot的mongorepo
如何从单个远程/本地终端启动3配置服务器?如何启动分片服务器?如何将多台机器添加到分片集群?如何在多节点集群中创建副本集? 最佳答案 在这里你需要一个终端来启动分片服务器每个分片1.Script-在每个分片上,你都会有一个脚本cluster.sh,其中将包含/mongodb-linux-x86_64-2.6.6/bin/mongod--replSet--logpath--dbpath--port--shardsvr应该为该分片中的每个副本集完成此操作然后使用脚本中提到的端口连接到mongo客户端以启动分片服务器。config={_i