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四大软件架构:掌握单体、分布式、微服务、Serverless 的精髓

如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。一、单体架构单体架构比较初级,典型的三级架构,前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的JavaSpringmvc或者PythonDrango框架的应用。其架构图如下所示:单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试,在项目的初期,单体应用可以很好地运行。然而,随着需求的不断增加,越来越多的人加入开发团队,代码库也在飞速地膨胀。慢慢地,单体应用变得越来越臃肿,可维护性、灵活性逐渐降低,维护成本越来越高。

re:Invent 2023 | 使用 Amazon Lambda Web 适配器解锁 Serverless Web 应用程序

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,LambdaWebAdapter,LambdaWebAdapter,AmazonLambda,WebApplications,ExistingWebApplications,LambdaRuntimes]本文字数:1900,阅读完需:10分钟视频如视频不能正常播放,请前往bilibili观看本视频。>>https://www.bilibili.com/video/BV1mj41157rR导读AmazonLambdaWebAdapter无缝集成了熟悉的框架和工具,使开发人员能够将现有的Web应用程序迁移到Serverless

re:Invent 产品体验与感受分享:Amazon ElastiCache Serverless 缓存的即时扩展

授权说明:本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权,包括不限于在亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道)。文章目录前言产品介绍产品使用步骤1.创建缓存服务2.安全组开放访问权限3.选择访问方式4.读取缓存服务产品新特性验证体验总结前言2023年的亚马逊云科技re:Invent全球大会无疑是一场吸引科技人员、IT行业从业者以及众多专业人士的年度盛会。当然我也不例外,虽然没有机会去现场,但是通过视频的形式观看了整个大会的进程,同样令人激动。今年亚马逊云科技新产品的发布和创新让大家都很期待,比如今年的技术热点AIGC产品AmazonQ、新一代自研芯片

开源 Serverless 框架 Laf 性能优化实践

介绍Laf是一个完全开源的Serverless框架,Laf的Node.js运行时容器(以下简称为Runtime)是Laf的函数执行环境,依托于Express.js框架。采用容器进程常驻的方式,每一个应用对应于一个或多个容器(弹性伸缩下),底层使用了Node.js的vm模块,使用MongoDB的watch()方法来监听函数变更事件,以实现函数发布和配置发布。Node.jsvm模块Node.js的vm模块是一个提供虚拟机功能的模块,用于在Node.js环境中创建一个独立的JavaScript执行环境。它允许在应用程序中运行和控制一段JavaScript代码,同时提供了一些安全性和隔离性。这个模块包

Serverless单体架构的崛起

在过去的几十年里,我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时,开始编写一个简单的代码库,我们可以称之为单体应用。我记得为前端编写了一些HTML/CSS,后端用了一些Java。但后来,随着时代发展和需求改变,分布式架构(我们现在称之为“微服务”)应运而生。单体应用的衰落这暂且不谈单体应用如何变得越来越不受欢迎,但需要开发者开始鼓吹微服务却是事实。通常,微服务提供了以下好处:微服务更小,更容易维护。减少了团队之间的摩擦。每个团队可以独立地处理每个微服务。编写速度更快(不需要遵循现有且有时繁琐的架构)。团队使用最适合任务的工具(例如,处理大量JSON数据?也许可以使用Node.j

(11_23)构建高效数据流转的 ETL 系统:数据库 + Serverless 函数计算的最佳实践

作者|柳下概述随着企业规模和数据量的增长,数据的价值越来越受到重视。数据的变化和更新变得更加频繁和复杂,因此及时捕获和处理这些变化变得至关重要。为了满足这一需求,数据库CDC(ChangeDataCapture)技术应运而生。然而,从ETL架构的角度来看,CDC仅满足了数据的提取(Extract)能力。为了实现完整的ETL架构,并完成高效、实时的数据集成、处理和同步,阿里云Serverless函数计算(FC)与数据库CDC技术深度融合。助力企业构建完整的ETL架构,实现数据的提取、转换和加载。通过将CDC作为事件驱动的数据源,将数据变化作为事件触发Serverless函数的执行,可以实现实时的

HarmonyOS云开发基础认证题目记录——包括第一期:Serverless基础、第二期:快速构建用户认证系统、第三期:云函数入门指南、第四期:云数据库入门指南、第五期:云存储入门指南。

1.【判断题】 应用架构的演进依次经历了微服务架构、单体架构、Serverless架构等阶段。错误2.【判断题】 认证服务手机号码登录需要填写国家码。正确3.【判断题】 认证服务在绑定微信账号后就不能再绑定QQ账号了。错误4.【判断题】 云函数可以根据函数的实际流量对函数进行弹性伸缩,开发者无需对服务器资源进行管理。 正确5.【判断题】 CloudFunctions可以为您准备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 正确6.【判断题】 创建函数完成后,版本默认是1。错误7.【判断题】 发布版本后,版本的代码仍可变更。错误8.【判断题】 Serverless解

“低代码+Serverless”,西门子Mendix与亚马逊云科技碰撞出了价值火花

文章目录前言低代码+Serverless西门子Mendix六大核心技术引擎后记前言随着近年来云计算和低代码平台的发展,越来越多的企业开始使用低代码平台提高开发效率和降低开发成本,同时也开始使用Serverless架构来实现更高的弹性和可扩展性。西门子Mendix与亚马逊云科技的合作正是基于这样的背景,通过将低代码和Serverless相结合,为客户提供更高效、灵活和可扩展的解决方案。低代码+Serverless在不久前的亚马逊云科技创新大会上,西门子Mendix大中华区技术总监阮铭带来了演讲,介绍了西门子Mendix作为亚马逊云科技合作伙伴,其低代码开发平台借助Serverless服务,提供了

亚马逊云科技re:Invent Peter DeSantis演讲,数据规模拓展无极限引领Serverless构建之路

 re:lnvent2023PeterDeSantis主题演讲,数据规模拓展无极限引领Serverless构建之路(RoadtoServerless)。 LogicalQubit全新发布:量子计算硬件,6倍的量子纠错效率提升。 Amazon全新发布RedshiftServerless:Al模型预测多维度数仓工作负载并自动调度和优化,高达10倍性价比提升。 Amazon全新发布ElastiCacheServerless:Serverless缓存服务可以更快、更轻松地创建高可用缓存并立即扩展以满足应用程序需求。 Amazon全新发布AuroraLimitless:自动扩展到每秒数百万个写入事务并管

使用 OpenFunction 在任何基础设施上运行 Serverless 工作负载

作者:霍秉杰:KubeSphere可观测性、边缘计算和Serverless团队负责人,FluentOperator和OpenFunction项目的创始人,还是多个可观测性开源项目包括Kube-Events、NotificationManager等的作者,热爱云原生技术,并贡献过Keda、PrometheusOperator、Thanos、Loki和Falco等知名开源项目。王翼飞:青云科技资深软件工程师,负责开发和维护OpenFunction项目。专注于Serverless领域的研发,对Knative、Dapr、Keda等开源项目有深入的了解和实践经验。来源:2023上海KubeCon分享,公