能否解释一下pandas中asfreq和resample方法的区别？什么时候应该使用什么？ 最佳答案 resample比asfreq更通用。例如，使用resample我可以传递任意函数来对任意大小的bin中的Series或DataFrame对象执行binning。asfreq是一种更改DatetimeIndex对象频率的简洁方法。它还提供填充功能。正如pandas文档所说，asfreq是对date_range的调用+对reindex的调用的薄包装。见here举个例子。我在日常工作中使用的resample示例是通过对大型bool数组重

我有一个信号不是等距采样的；为了进一步处理它需要。我以为scipy.signal.resample会做，但我不明白它的行为。信号在y中，相应的时间在x中。重采样预计在yy中进行，所有相应的时间都在xx中。有谁知道我做错了什么或如何实现我的需要？此代码不起作用:xx不是时间:importnumpyasnpfromscipyimportsignalimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([0,1,2,3,4,5,6,6.5,7,7.5,8,8.5,9])y=np.cos(-x**2/4.0)num=50z=signal.resample(y,num,x