我定义了一个回归量如下:nn1=Regressor(layers=[Layer("Rectifier",units=150),Layer("Rectifier",units=100),Layer("Linear")],regularize="L2",#dropout_rate=0.25,learning_rate=0.01,valid_size=0.1,learning_rule="adagrad",verbose=False,weight_decay=0.00030,n_stable=10,f_stable=0.00010,n_iter=200)我在k折交叉验证中使用这个回归器。为了

我正在使用statsmodels.tsa.SARIMAX()来训练具有外生变量的模型。当使用外生变量训练模型以便返回的对象包含预测均值和置信区间而不仅仅是一组预测均值结果时，是否存在get_prediction()的等价物？predict()和forecast()方法采用外生变量，但只返回预测平均值。SARIMA_model=sm.tsa.SARIMAX(endog=y_train.astype('float64'),exog=ExogenousFeature_train.values.astype('float64'),order=(1,0,0),seasonal_order=(2,