我尝试使用ApacheJenaElephas将RDF文件加载到SparkRDD中。RDF文件是Turtle格式。代码如下。importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.jena.hadoop.rdf.io.input.TriplesInputFormatimportorg.apache.hadoop.io.LongWritableimportorg.apache.jena.hadoop.rdf.types.TripleWritableimportorg.apache
我正在尝试使用ApacheJena将RDF\XML文件读入Apachespark(scala2.11，apachespark1.4.1)。我写了这个Scala片段:valfactory=newRdfXmlReaderFactory()HadoopRdfIORegistry.addReaderFactory(factory)valconf=newConfiguration()conf.set("rdf.io.input.ignore-bad-tuples","false")valdata=sc.newAPIHadoopFile(path,classOf[RdfXmlInputFormat
我有一个标准的IISWeb应用程序，它将其数据存储在标准的SQLServer或Oracle数据库中。我现在有兴趣将数据存储在RDF中格式，以实现完整的语义网。是否推荐直接以RDF格式存储数据？CRUDQ操作将在数据上完成。就性能而言，这是一个好举措吗？如果不是(就像我假设的那样)，我想我会维护标准的SQL数据库并将数据导出到RDF或从中导入数据？我怎样才能做到这一点？那里有好的转换器吗？ 最佳答案 如果你真的想坚持使用关系数据库，我不推荐，你可以使用类似D2RQ的东西或者你可以寻找支持的东西，比如R2RML.或者你可以试试SDB.但
我想解析一个n-triple形式的RDF文件。我可以编写自己的解析器，但我宁愿使用库，为此目的，Jena似乎不必要地复杂化(或者至少我看不到他们的文档解释如何以合理的方式读取n-triples)。能否请您指出任何有用的库，或者如果您对Sesame或Jena很了解，您可能知道他们如何解决这个问题。 最佳答案 有了Jena就没那么难了:给定一个包含以下N-TRIPLE形式的RDF的文件rdfexample.ntriple(示例取自here):"1988"."9.90"."CBSRecords"."UK"."BonnieTyler"."1
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭6年前。Improvethisquestion有没有人使用过、实现过、知道或听说过任何图形(尤其是RDF)到Java的对象映射框架。我们目前正在评估框架。到目前为止我们有:KMSJenaBeanAlibabaElmoTinkerpopStack-特别是蓝图和框架EmpireSpringDataGraphjo4neoCallimachusProject
我正在尝试在Python3.4中使用RDFLib生成RDF数据。一个最小的例子:fromrdflibimportNamespace,URIRef,Graphfromrdflib.namespaceimportRDF,FOAFdata=Namespace("http://www.example.org#")g=Graph()g.add((URIRef(data.Alice),RDF.type,FOAF.person))g.add((URIRef(data.Bob),RDF.type,FOAF.person))g.add((URIRef(data.Alice),FOAF.knows,URI
我正在尝试对Turtle中的一些植物学数据进行编码格式，并使用RDFLib从Python中读取此数据.但是，我遇到了麻烦，我不确定是因为我的Turtle畸形还是我是misusingRDFLib.我的测试数据是:@PREFIXrdf:.@PREFIXrdfs:.@PREFIXp:.p:descriptionardfs:Property.p:nameardfs:Property.p:languageardfs:Property.p:valueardfs:Property.p:genderardfs:Property.p:inforescenceardfs:Property.p:colora
我想用python解析一个非常大(大约200MB)的RDF文件。我应该使用sax还是其他一些库？我会喜欢一些我可以构建的非常基本的代码，比如检索标签。提前致谢。 最佳答案 如果您正在寻找快速性能，那么我建议您使用Raptor与RedlandPythonBindings.用C编写的Raptor的性能比RDFLib好得多。如果您不想处理C，您可以使用python绑定(bind)。另一个提高性能的建议，忘记解析RDF/XML，使用其他风格的RDF，如Turtle或NTriples.专门解析ntriples比解析RDF/XML快得多。这是因
我正在寻找一个通用的API/网络服务/工具/等...允许将给定的HTML页面转换为尽可能具体的RDF图(最有可能使用Backbone本体和/或映射器). 最佳答案 你证明了吗GRDDL？GRDDLisatechniqueforobtainingRDFdatafromXMLdocumentsandinparticularXHTMLpages. 关于html-将HTML转换为RDF，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stack
我是支持在Tomcat上运行并使用MySQL作为数据存储的语义Web应用程序的系统管理员。查询的动态特性导致较大页面的加载时间比动态内容较少的页面慢得多。每天使用扫描类型Select语句查询数据库数百万次，我认为SparQL生成的查询不是最有效的，但更改它们似乎超出了我们的控制范围，因为查询有点黑盒子给开发商。我想知道的是，在这种情况下可以使用Redis来处理语义关系数据集RDF(四元组、三元组等)吗？我对此不是很了解，所以解释/链接将不胜感激。谢谢! 最佳答案 根据我的经验，MySQL不是三元组可接受的后端。您应该考虑使用许多专用
