我正在尝试使用Pypy编译器来查看是否可以加速我的代码。尽管如此，我在使用Pypy找不到的MySQLdb模块时遇到了问题。我读到MySQLdb1.2.4应该可以很好地与Pypy一起工作，所以我升级了模块，并用CPython编译器测试它是正确的版本:importMySQLdbMySQLdb.__version__>>'1.2.4'但是在使用Pypy时，我得到:Python2.7.2(1.9+dfsg-1,Jun192012,23:23:45)[PyPy1.9.0withGCC4.7.0]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
直到最近，才有可能看到python模块在https://pypi.python.org/pypi上索引了多少次已下载(每个模块列出了过去24小时、一周和一个月的下载量)。现在似乎缺少该信息。在评估是否从一个模块或另一个模块构建代码时，下载数量是非常有用的信息。它们似乎也被网站引用，例如https://img.shields.io/有人知道怎么回事吗？和/或，我可以在哪里查看/检索该信息？ 最佳答案 这email来自distutils邮件列表的DonaldStufft(PyPI维护者)说:JustanFYI,I'vedisabledd
我看到提到了与PyPI相关的index和simpleindex，devpidocumentation中有一个示例。.这两个指数之间有什么区别吗？例如，它们是相同的还是具有不同的访问控制或功能？ 最佳答案 “简单”索引协议(protocol)是只读的，旨在自动使用，并在PEP503中定义。.具有更多功能的其他协议(protocol)可能由特定的存储库服务器定义，但可能只能与该服务器自己的工具一起使用。 关于python-PyPI索引与简单索引，我们在StackOverflow上找到一个类似
有一个listofclassifiers我们可以在setup.py中定义以在PyPI中对我们的python包进行分类.其中有一些语言的“NaturalLanguage”分类器。什么时候应该将这些分类器包含在项目的setup.py中？是针对自然语言处理相关的包，还是当包的源代码是用相应的语言编写的时候才应该使用？ 最佳答案 左字。虽然PyPI限制其列表中分类器的使用，但没有解释如何使用列表中的每个分类器。PyPA'ssampleproject给你一些提示(第78到99行)，并且还说使用分类器是可选的!conceptbehindclas
我有这样的代码:f1=open('file1','a')f2=open('file1','a')f1.write('Testline1\n')f2.write('Testline2\n')f1.write('Testline3\n')f2.write('Testline4\n')当此代码使用标准Python2.7解释器运行时，文件包含预期的四行。然而，当我在PyPy下运行这段代码时，该文件只包含两行。谁能解释一下Python和PyPy在以追加模式处理文件方面的区别？已更新:PyPy2.3中不存在该问题。 最佳答案 不同行为的原因是文
我用Python3编写了一个库，最近收到了一个拉取请求，增加了对Python2.7的支持。拉取请求是这样的:https://github.com/JelteF/PyLaTeX/pull/9.它基本上做的是添加一些import修复并使super调用显式。我对此有复杂的感觉，因为我选择python3的一个重要原因是更清晰的语法，这通过使用“丑陋”的语法使其兼容。但是，我确实喜欢坚持使用Python2的人也可以使用该库。这就是为什么我考虑为python2和python3使用单独的代码库。有没有办法设置PyPi以便它使用不同版本的Python的单独代码库？使用单独的分支会更好，因为在这种情况下
因为我要实现的算法使用索引1..n并且因为将每个索引移动一个非常容易出错，所以我决定变得聪明并在开头插入一个虚拟元素每个列表，所以我可以使用论文中的原始公式。为了简短起见，考虑这个玩具示例:defcalc(N):nums=[0]+range(1,N+1)returnsum(nums[1:])#skipfirstelement但是，我担心我的结果是虚假的，因为我可能会在某个地方意外访问第0个元素而没有意识到它。所以我变得更聪明了，使用None而不是0作为第一个元素——每个使用它的算术运算都会导致运行时错误:defcalc_safe(N):nums=[None]+range(1,N+1)#
(这是StatisticalprofilerforPyPy的后续)我正在PyPy下运行一些Python代码并想对其进行优化。在Python中，我会使用statprof或lineprofiler来了解具体是哪些线路导致了速度下降，并尝试解决这些问题。但是在PyPy中，这两种工具都不会真正报告合理的结果，因为PyPy可能会优化掉一些行。我也不想使用cProfile，因为我发现很难提取报告函数的哪一部分是瓶颈。有没有人对如何进行有一些提示？也许是另一个在PyPy下运行良好的分析器？一般而言，如何针对PyPy优化Python代码？ 最佳答案
我有一个在pypy中运行的项目(并且已经比它的python对应物实现了很好的加速)。但是，我确实有一个函数的Cython实现，它比pypy版本快得多。所以我想包括这个功能。问题是pypy似乎找不到这个模块(即使.so与执行的.py脚本位于同一文件夹中):ImportError:Nomodulenamedfoo那么pypy支持cython吗？谢谢。 最佳答案 如果你想让Cython扩展在PyPy下可用，你必须重新编译它并在PyPy下重新安装它。我建议首先使用virtualenv。但是，如果这纯粹是为了加速，我真的会劝阻你这样做。CPy
我正在尝试使用以下命令将python包上传到PyPi:pipinstall-e.pythonsetup.pybdist_wheel--universaltwineupload--repository-urlhttps://upload.pypi.org/legacy/dist/*我收到这个错误:HTTPError:403ClientError:Invalidornon-existentauthenticationinformation.forurl:https://upload.pypi.org/legacy/我还尝试了以下命令:twineuploaddist/*twineupload
