根据全球著名的科技市场研究机构IDC的数据，全球信息技术产业有望在2020年达到5.2万亿美元，互联网产业的快速发展，使得IT行业就业薪资持续涨幅。但工作强度、行业竞争、裁员压力以及疫情爆发，使得IT人员的薪酬之路依然崎岖。互联网开发人员面对即将紧缩的下半场，唯有不断提高自己，不断增强自己对新生事物的敏锐和高阶知识的耐心，才能在风雨到来的时候，屹立不到。前端开发者想要提高自己，也需要不断了解新知识，接触行业大牛，看准行业趋势。在TLC大会上，无论你是行业资深开发人员，还是刚入门的小白，都能获得收益。大会简介TLC腾讯直播大会（TencentLiveConference，简称TLC），是由腾讯看

    这次出差主要以学习、市场调研和方案合作为主，为期5天的时间，参观了上海工业博览会和走访了福建两家企业（一家生产制造企业，一家软件方面的企业）。对于现在所做的事情、对未来的发展规划，首先要提高自我的认知水平，对于所处的环境要有一个客观的评价。即然是所谓的“大数据”、“人工智能”时代，我们思考问题也要有这样的思维模式，例如：要和很多有思想的人士和企业进行有效的沟通，收集样本数据，自我训练出“发展”模型，对未来所做事情的预判，进而调整“参数”，找出一条“可行”的发展路线。对于过程不进行赘述，只把最终的感受和判断结果及简单的描述列出来，仅供大家参考。 1.参展少、品牌公司少、人少    确实受

前言​ 这篇博客的主题是：期望与笃信。借这一次写期望与笃信博客的机会，也简短地进行一次自我反思与自我剖析，反思一下过去，总结一下现在，展望一下未来。​ 首先我想谈一下我选高等软件工程这门课的心路历程以及我写这篇博客的心态变化；我本科院校在南开，并不是北航本校升学，所以在我上第一次课之前，我了解高等软件工程这门课的途径是学长学姐和身边同学对这门课的评价。我听到了两种声音：第一种是：高软必选！！！这是一门能够真正能让自己有质的提升的“硬课”；第二种就是：这门课只有三个学分，上这门课的时间精力投入不亚于十个学分的课程，高软不值得；​ 这两种声音在我脑海中交织缠绕，我一时间不知道如何抉择。这让我开始反

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题分布式无线广播原题再现：  以广播的方式来进行无线网通信，必须解决发送互相冲突的问题。无线网的许多基础通信协议都使用了令牌的方法来解决这个问题，在同一个时间段内，只有唯一一个拿到令牌的通信节点才能发送信息，发送完毕后则会将令牌传递给其他节点。但我们考虑这样的一个无线网：每个通信节点都是低功率的发射器，并且在进行着空间上的低速连续运动(无法预知运动方向及其改变的规律)，所以对一个节点而言，只有和它距离在一定范围之内的节点才能收到它的信号，而且节点会(在未声明的情况下)相互接近或远离。每个节点需要不定期地、断续地发送信息，但会时刻保持收听信息。发送和收听

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题听音辨位原题再现：  把若干(⩾1)支同样型号的麦克风固定安装在一个刚性的枝形架子上(架子下面带万向轮，在平地上可以被水平推动或旋转，但不会歪斜)，这样的设备称为一个麦克风树。不同的麦克风由于位置不同，录制到的声音往往也有细微的不同，所以通过对多支麦克风接收到的声音进行对比分析，可以得到更多的有关声源的信息。我们假设每个麦克风都是全向的，也就是单麦克风无法分辨声源的方向。  现在有一个地面、墙壁和天花板都是光滑大理石的大厅，大厅内空旷而安静。在大厅里只有一个走动的人，发出清晰的脚步声。我们准备在大厅里安放一个麦克风树，希望通过检测声音来进行一些测量，

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题抗击疫情，我们能做什么原题再现：  2020年3月12日，世界卫生组织（WHO）宣布，席卷全球的冠状病毒引发的病毒性肺炎（COVID-19）是一种大流行病。世卫组织上一次宣布大流行是在2009年的H1N1流感爆发期间，该病感染了世界近四分之一的人口。但是，当时该决定因制造了不必要的恐慌而受到批评。SARS尽管影响了26个国家，但仍未被认为是大流行病，MERS也没有被认为是大流行病。世卫组织表示，大流行是“新疾病的全球传播”。对于达到大流行水平与否，当下没有定量的严格标准，也没有触发该定义的病例或死亡数量阈值。也就是说“大流行”特征所指的不是疾病的严重

2020级人工智能导论期末试题(回忆)TestSc2023.2.18一、名词解释(5分*4)数据挖掘不确定性推理方法专家系统状态空间法深度学习二、简答题(5分*6)简述证据理论中的似然函数与信任函数的区别与联系简述卷积神经网络的卷积层和池化层的基本思想简述BP神经网络的学习过程简述遗传算法的基本思想画出专家系统的一般结构，并解释其核心部件三、问答题(50分)用一阶谓词公式表示下列关系(谓词逻辑公式)（5分*3=15分）（1）老李的儿子是教师（2）Smith作为一名工程师在IBM工作（3）小明会打篮球或踢足球任何人的兄弟不可能是女生任何人的姐妹必然是女生前提事实:mary和bill是姐妹证明:m

2020年五一杯数学建模C题饲料混合加工问题原题再现  饲料加工厂需要加工一批动物能量饲料。饲料加工需要原料，如加工猪饲料需要玉米、荞麦、稻谷等。加工厂从不同的产区收购了原料，原料在收购的过程中由于运输、保鲜以及产品本身属性等原因，存在着效能率的问题（如1吨玉米可加工成0.7吨左右的玉米面）。这个数据在原料进厂之后可以通过随机抽样进行检测得到。  某饲料加工厂有9个加工窖，现有一批加工任务，要将16个加工原料（见表1）按照某种混合方案一次性放入加工窖中进行加工。一个加工窖的混合产品称为一个加工包。如果某加工原料重量不少于500千克，则可以单独成为一个加工包。因产品属性原因，要求品种代码10的加

大家好，我是Bryce。这次和大家分享机器学习涉及到的内容——分类器性能评估，包括准确率、精确率、召回率、PR曲线、ROC曲线等。一、准确率（Accuracy）准确率并不是一个很好的分类器性能指标，尤其是当处理的数据集存在偏差时（一些类比其他类多得多）。比如有9个苹果和1个香蕉，那我猜测10个都不是香蕉的准确率也高达90%。在Python中，准确率指标可以使用cross_val_score()函数评估，同时使用K折交叉验证。具体形式如下，其中，cv=3表示3折。fromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorecross_val_score(sgd

最好的中文TTS项目Bert-vits2更新了中文特化分支，但可能由于时间仓促，代码中存在不少的bug，作为普通用户，有的时候也想为自己喜欢的开源项目做一点点贡献，帮助作者修改一些简单的bug，那么该如何开始？本次我们以Bert-vits2项目为例子，分享正确提交PR(PullRequests)的方式。FORK项目首先面对一个开源项目，作为普通用户我们有三个选项：点击Watch可以关注该项目，项目有了更新会提醒关注者，点击Star可以给作者鼓励，类似点赞之类的操作，这里最重要的是Fork，可以把项目拷贝一份到自己的项目库中：在项目列表中可以看到明确标出了该项目是fork自fishaudio/B