我正在创建一个类的对象(使用multiprocessing)并将其添加到Manager.dict()以便我可以从字典中删除项目当它的工作完成时在对象内部(项目指向)..我尝试了以下代码:frommultiprocessingimportManager,ProcessclassMy_class(Process):def__init__(self):super(My_class,self).__init__()print"Object",self,"created."defrun(self):print"Object",self,"processstarted."manager=Manag
我正在使用大小约为100MB的广播变量，我将其近似为:>>>data=list(range(int(10*1e6)))>>>importcPickleaspickle>>>len(pickle.dumps(data))98888896在具有3个c3.2xlarge执行程序和一个m3.large驱动程序的集群上运行，使用以下命令启动交互式session:IPYTHON=1pyspark--executor-memory10G--driver-memory5G--confspark.driver.maxResultSize=5g在RDD中，如果我持久化对这个广播变量的引用，内存使用量就会激
我有一本字典:mydict={'öö':1,'ää':2}我已经把它写到pickle文件中了:a=codecs.open(r'mydict.pkl','wb','utf-8')pickle.dump(mydict,a)如果我尝试加载它:m=codecs.open(r'mydict.pkl','rb','utf-8')mydict=pickle.load(m)我得到一个错误:KeyError:u"S'\\xe4\\xe4'\np1\nI2\nsS'\\xf6\\xf6'\np2\nI1\ns."有什么解决办法吗？非常感谢帮助。 最佳答案
根据StackOverflow上的许多建议(例如dill、cloudpickle等)，我尝试了多种方法来pickle带有依赖项的python函数，但所有方法似乎都遇到了一个我无法弄清楚的基本问题。我有一个主模块试图从一个导入的模块中pickle一个函数，通过ssh发送它以在远程机器上进行unpickled和执行。所以main有:importdill(forexample)importmoduleaserial=dill.dumps(modulea.func)send(serial)在远程机器上:importdillreceiveserialfuncremote=dill.loads(s
我想在两个Python程序(一个是我自己独立运行的代码，一个是PyramidView)和不同的命名空间之间传递对象状态。一些相关的问题是here或here，但我无法完全按照我的方案进行操作。我自己的代码定义了一个结构有些复杂的全局类(即__main__命名空间):#Aninstanceofthisisacolorfulmessofnestedlistsandsetsanddicts.classMyClass:def__init__(self):data=set()more=dict()...defdo_sth(self):...在某些时候我pickle这个类的一个实例:c=MyClas
我有一个带有CookieJar的对象，我想对其进行pickle。然而，正如你们可能都知道的那样，pickle会阻塞包含锁定对象的对象。由于某些可怕的原因，CookieJar有一个锁定对象。fromcPickleimportdumpsfromcookielibimportCookieJarclassPerson(object):def__init__(self,name):self.name=nameself.cookies=CookieJar()bob=Person("bob")dumps(bob)#Traceback(mostrecentcalllast):#File"",line1
我有以下代码。defmain():(minI,maxI,iStep,minJ,maxJ,jStep,a,b,numProcessors)=sys.argvforiinrange(minI,maxI,iStep):forjinrange(minJ,maxJ,jStep):p=multiprocessing.Process(target=functionA,args=(minI,minJ))p.start()deffunctionB((a,b)):subprocess.call('program1%s%s%s%s%s%s'%(c,a,b,'file1','file2','file3'),s
我使用cPickle和协议(protocol)版本2来转储一些计算结果。代码如下所示:>f=open('foo.pck','w')>cPickle.dump(var,f,protocol=2)>f.close()变量var是一个长度为2的元组。var[0]的类型是一个列表，var[1]的类型是一个numpy.ndarray。以上代码段成功生成了一个大文件(~1.7G)。但是，当我尝试从foo.pck加载变量时，出现以下错误。ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)/home/user_account/tmp/in()---->1v=cPickle.
我想在Python3.x中pickle一个未绑定(bind)的方法。我收到此错误:>>>classA:...defm(self):...pass>>>importpickle>>>pickle.dumps(A.m)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inpickle.dumps(A.m)File"C:\Python31\lib\pickle.py",line1358,indumpsPickler(f,protocol,fix_imports=fix_imports).dump(obj)_pickle.PicklingError:Can'
我在处理多处理时遇到了pickling错误:frommultiprocessingimportPooldeftest_func(x):returnx**2classTest:@classmethoddeffunc(cls,x):returnx**2defmp_run(n,func,args):returnPool(n).map(func,args)if__name__=='__main__':args=range(1,6)printmp_run(5,test_func,args)#[1,4,9,16,25]printmp_run(5,Test.func,args)"""Exceptio
