使用itertools排列函数后列表出现一些问题。fromitertoolsimportpermutationsdeflongestWord(letters):combinations=list(permutations(letters))forsincombinations:''.join(s)print(combinations)longestWord("aah")输出看起来像这样:[('a','a','h'),('a','h','a'),('a','a','h'),('a','h','a'),('h','a','a'),('h','a','a')]我希望这是一个简单的列表，但它似
如果A是一个2x2数组，对于MATLAB中的permute(A,[321])，python中的等效表达式是什么？谢谢 最佳答案 您正在寻找numpy.transposenp.transpose(np.expand_dims(A,axis=2),(2,1,0))由于numpy默认没有尾随单例维度，您需要使用np.expand_dims显式添加它否则np.expand_dims(A,axis=2)的简写是A[:,:,None]所以np.transpose(A[:,:,None],(2,1,0))
首先我想提一下我有一个3GB的内存。我正在研究一种算法，该算法在节点上的时间呈指数级，因此我在代码中有它perm=list(itertools.permutations(list(graph.Nodes)))#graph.Nodesisatupleof1,2,...nintegers它生成列表中的所有顶点组合，然后我可以处理其中一个排列。但是，当我为40个顶点运行程序时，会出现内存错误。有没有更简单的实现方式，通过它我可以生成顶点的所有组合并且没有这个错误。 最佳答案 尝试使用由排列生成的迭代器而不是用它重新创建一个列表:perm_
tensor.permute()和tensor.view()有什么区别？他们似乎在做同样的事情。 最佳答案 输入In[12]:aten=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])In[13]:atenOut[13]:tensor([[1,2,3],[4,5,6]])In[14]:aten.shapeOut[14]:torch.Size([2,3])torch.view()将张量reshape为不同但兼容的形状。例如，我们的输入张量aten的形状为(2,3)。这可以查看为形状为(6,1)、(1,6)等的张量，#re
考虑数组anp.random.seed([3,1415])a=np.random.randint(10,size=(5,4))aarray([[0,2,7,3],[8,7,0,6],[8,6,0,2],[0,4,9,7],[3,2,4,3]])我可以创建b，其中包含对每一列进行排序的排列。b=a.argsort(0)barray([[0,0,1,2],[3,4,2,0],[4,3,4,4],[1,2,0,1],[2,1,3,3]])我可以用b对a进行排序a[b,np.arange(a.shape[1])[None,:]]array([[0,2,0,2],[0,2,0,3],[3,4,4
我想使用带有np.random.permutation的种子，比如np.random.permutation(10,seed=42)我收到以下错误:"permutation()takesnokeywordarguments"我还能怎么做？谢谢。 最佳答案 如果你想在一行中，你可以创建一个新的RandomState，然后调用permutation:np.random.RandomState(seed=42).permutation(10)这比只设置np.random的种子要好，因为它只会产生局部效果。
为什么这个简单的函数不输出输入的5个字母字符串的所有排列？我认为应该有120，它只输出90。#include#include#include#includeusingnamespacestd;//Createspermutationlistsforstringsvectorcreatedcombos2(stringletters){vectorlettercombos;coutlettercombos;lettercombos=createdcombos2(letters);} 最佳答案 要返回循环中的所有排列直到next_perm
我刚刚读到thisotherquestionaboutthecomplexityofnext_permutation虽然我对响应(O(n))感到满意，但似乎该算法可能有一个很好的摊销分析，显示出较低的复杂性。有人知道这样的分析吗？ 最佳答案 所以看起来我会肯定地回答我自己的问题-是，next_permutation在O(1)摊销时间内运行。在我对此进行正式证明之前，先快速回顾一下算法的工作原理。首先，它从范围的末端向开头向后扫描，识别范围内以最后一个元素结束的最长的连续递减子序列。例如，在03421中，算法会将421识别为该子序列。
我正在将一个程序从matlab翻译成Python。matlab代码使用permute方法:B=PERMUTE(A,ORDER)rearrangesthedimensionsofAsothatthey%areintheorderspecifiedbythevectorORDER.Thearrayproduced%hasthesamevaluesasAbuttheorderofthesubscriptsneededto%accessanyparticularelementarerearrangedasspecifiedbyORDER.%ForanN-DarrayA,numel(ORDER)
普遍认为n个不同符号的列表有n!排列。然而，当符号不明确时，数学和其他领域中最常见的约定似乎是只计算不同的排列。因此列表[1,1,2]的排列通常被认为是[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]。事实上，下面的C++代码正好打印出这三个:inta[]={1,1,2};do{cout另一方面，Python的itertools.permutations似乎打印了其他内容:importitertoolsforainitertools.permutations([1,1,2]):printa打印出来(1,1,2)(1,2,1)(1,1,2)(1,2,1)(2,1,1)(2,1,1)正如用户
