我正在为其使用Redis数据库和ServiceStack客户端。我有一个名为“Post”的类，它有一个属性GroupId。现在，当我存储此类时，key是“urn:post:2:groupid:123”。现在，如果我想查找与一个组相关的所有帖子，我需要使用SearchKeys("urn:*groupid:123")方法来检索与一个组相关的所有帖子。这是使用Redis数据库的最佳实践，还是我应该将我的帖子key转换为“urn:groupid:123”post:2”的形式？如果是这样，我该如何实现？课后:publicclassPost{publicconststringPOST_INCREM
我们希望将MongoDB用于我们的数据库，并且我们希望使用MongoDBAPI来避免“锁定”到AzureCosmosDB托管。我们使用.NetCore和MongoDB.Driver包(以便能够在本地、Atlas、AzureCosmoshsoting等之间轻松切换)与MongoDB实例进行通信，到目前为止一切顺利。为了能够处理future数据量的增长(大小和性能)，我希望对我的集合进行分片。据我了解，CosmosDB使用的策略是使用分区键进行分区，但由于我们使用MongoDB.Driver，我无论如何都找不到在我的查询中指定分区键。“普通”MongoDB改用分片，您可以设置一个文档属性，
这是我的表架构。CREATETABLEusers(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`created_at`datetimeDEFAULTNULL,`account_id`tinyint(4)NOTNULL,)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=25600033DEFAULTCHARSET=utf8PARTITIONBYLIST(account_id)(PARTITIONp0VALUESIN(1)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp1VALUESIN(2)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp2VALUESIN(
我有一个场景，比如我有一个包含不同类别的产品表。所以查询将特定于类别。所以我想，如果我可以将每个类别分开作为每个分区，它将提高性能。DROPTABLEIFEXISTSproducts;CREATETABLEproducts(idint(11)AUTO_INCREMENT,pnamevarchar(11)default'',categorychar(10)default'general',PRIMARYKEYthisKey(id,category))PARTITIONBYKEY(category);我加载了两个类别的数据。但它只显示一个分区:mysql>EXPLAINPARTITIONS
向已分区的表添加另一个分区的最佳方法是什么？原始的CREATETABLE语句如下所示:CREATETABLE`command_log`(`id`bigint(20)NOTNULL,`insert_time`datetimeNOTNULL,`start_time`timestampNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`end_time`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`command`varchar(255)NOTNULL,`parameters`varchar(255)DEFAULTNULL,`resu
我们有一个名为posts_content的mysql表。结构如下:CREATETABLEIFNOTEXISTS`posts_content`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`post_id`int(11)NOTNULL,`forum_id`int(11)NOTNULL,`content`longtextCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_unicode_ciNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=latin1AUTO_INCREMENT=79850;问题是表格越来越
我想使用mysql分区表将表分区为YEAR和WEEK编号。我确切地知道如何使用mysql合并表执行此操作，但分区表不同。有人可以帮助下表架构吗？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`dateandtime`datetimeNOTNULL,`othervalue`int(10)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=MyISAM;还有是不是一定要在某个引擎里？如果我将日期和时间存储为int(10)时间戳，我该怎么做？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOT
我们在mysql中有一个非常大的表，其中有500,000,000条记录，每秒有100个请求(SELECT)。这是模式:id(int),user_id(int),content(text),date(datetime)Sinceupto90%ofrequestsarewithinlast6months.Myquestionisaboutincreasingperformance.Isitagoodideatoseparatethoserecordsfromlast6monthinanothertableandSELECTfromit,ORapartitioningmethodtogeta
有人可以告诉我DATETIME列上HASHPARITION与RANGEPARTITION的优缺点吗？假设我们有一个包含2000万条记录的POS表，并且想要根据交易日期的年份创建分区，例如PARTITIONBYHASH(YEAR(TRANSACTION_DATE))PARTITIONS4;或PARTITIONBYRANGE(YEAR(TRANSACTION_DATE))(PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(2010),PARTITIONp1VALUESLESSTHAN(2012),PARTITIONp2VALUESLESSTHAN(2013),PARTITIONp4VAL
我有一个包含2000万行的MySQL表。查询此数据库花费了太多时间。数据库格式如下:ColumnColumnColumnSectordatadatadataRetaildatadatadataUtilitydatadatadataRetaildatadatadataInsurancedatadatadataRetaildatadatadataAgriculturedatadatadataAgriculturedatadatadataRetail我希望能够按扇区对数据库进行分区。这应该可以提高指定扇区的查询速度。我尝试了以下但它不起作用。我哪里错了？Altertable'technica
