jjzjj

opencv_gpu

全部标签

java - 如何在小图像上使用 Opencv FeatureDetecter

我在Java中使用Opencv3,我试图在其他图像上找到小图像(如25x25像素)。但是FeatureDetector在小图像上检测(0,0)大小的Mat。MatsmallImage=...FeatureDetectordetector=FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB);DescriptorExtractordescriptor=DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.ORB);DescriptorMatchermatcher=DescriptorMatcher.create(D

OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计

本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:使用单相机对已知物体进行3D位置估计0导 读        本文主要介绍如何使用单个相机对已知物体进行3D位置估计,并给出实现步骤。  1前言        在计算机视觉中,有很多方法可以找到物体的3D位置,例如使用立体摄像头、激光雷达、雷达等。但有时仅用单个摄像头就可以实现3D感知。使用单相机找到3D位置的一个条件是,需要知道图片中需要估计位置的物体的大小。请记住,当对象的方向发生变化时,图片中的对象可能会具有不同的大小。在本文中,为了避免这种需要我们了解对象方向的复杂性,我们将尝试估计球的3D位置。因

基于dlib,OpenCV,YOLOv5的疲劳驾驶与分心驾驶检测系统(附带效果展示)

非常简单的数字信号处理课程设计,先开个坑,考完试再填,大概十月底会上传完整的版本,预览图在下面,如果实在需要可以联系Toss_3@163.com正在编辑...2023.10.14数字信号处理课程设计——基于dlib,OpenCV,YOLOv5的疲劳驾驶与分心驾驶检测系统(附带效果展示)1.疲劳驾驶检测部分这里采用的是dlib库的68点人脸检测模型,标记人脸关键点使用的shape_predictor_68_face_landmarks.dat68点人脸检测模型的下载链接:http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

英伟达H800服务器安装ubuntu2204及使用gpu-burn压测

操作系统安装安装Ubuntu22.04LTS镜像:ubuntu-22.04.3-live-server-amd64.iso可以使用两种方式安装:通过BMC直接挂载ISO,在BIOS里调整顺序可通过rufus等usb烧录软件,将ISO烧到USB启动盘中,此种方式安装会更快些。安装系统时选择默认设置,建议选择server安装模式,建议选择安装docker程序。更新内核推荐更新至5.15内核。若需要安装IB卡相关驱动,必须更新内核至5.15版本。使用uname-r可查询版本号Ubuntu下可运行如下命令更新sudoapt-yinstalllinux-image-linux-headers-sudoa

java - 将 OpenCV 矩阵循环转换为 JavaCV

不久前拿到了O'Reilly的《学习OpenCV》一书,从那时起,我一直忙于将在那里看到的所有示例代码从OpenCV转换为JavaCV,通常还会进行一些我自己的修改。一直以来,我都在尝试尽可能多地使用纯OpenCV(C语言)代码并避免使用Java。例如,我直接通过JavaCV中的OpenCVhighgui包实现了所有界面元素,而不是通过JavaSwing。通过这样做,我希望在相对较短的时间内学习OpenCV库和一些C,并建立一个有用的函数库,如果我决定以后切换到纯OpenCV,我将能够轻松地将其转换为C。反正我对C的了解很少,在处理指针的时候有时会遇到麻烦。本书推荐以下代码作为迭代3c

挑战杯 基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

1前言🔥优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的银行卡识别算法设计该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!🧿更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2算法设计流程银行卡卡号识别技术原理是先对银行卡图像定位,保障获取图像绝对位置后,对图像进行字符分割,然后将分割完成的信息与模型进行比较,从而匹配出与其最相似的数字。主要流程图如图1.银行卡号图像由于银行卡卡号信息涉及个人隐私,作者很难在短时间内获取大量的银行卡进行测试和试验,本文即采用作者个人及模拟银行卡进行卡号识别测试。2.图像预处理图像预处理是在获取图像

【OpenCV】 Canny边缘检测 | 图像轮廓检测 | 直方图均衡化

Ⅰ.边缘检测算法0x01.Canny边缘检测Canny边缘检测算法是由4步构成,分别介绍如下:第一步:噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声的影响,所以首先使用高斯滤波器去除噪声,在图像平滑那一章节中已经介绍过。第二步:计算图像梯度对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数(  和   )。根据得到的这两幅梯度图(  和   )找到边界的梯度和方向,公式如下:如果某个像素点是边缘,则其梯度方向总是垂直与边缘垂直。梯度方向被归为四类:垂直,水平,和两个对角线方向。第三步:非极大值抑制在获得梯度的方向和大小之后,对整幅图像进行扫描,去除那些非边界上的点。对每一个像素进行检查,看这

OpenCV:第八章、图像轮廓与图像分割修复

目录第八章、图像轮廓与图像分割修复8.1、查找并绘制轮廓8.1.1、寻找轮廓:findContours()函数8.1.2、绘制轮廓:drawContours()函数8.2、寻找物体的凸包8.2.1、凸包8.2.2、寻找凸包8.2.4、寻找和绘制物体的凸包8.3、使用多边形将轮廓包围8.3.1、返回外部矩形边界:boundingRect8.3.2、寻找最小包围矩形:minAreaRect8.3.3、寻找最小包围圆形minEnclosingCircle()函数8.3.4、用椭圆拟合二维点集:fitEllipse8.3.5、逼近多边形曲线:approxPolyDP()函数8.3.6、创建包围轮廓的矩

保姆级amd显卡win11搭建stable diffusion教程,GPU运算,而不是CPU运算!!!

1.安装Git2.安装pythonpython版本一定要是3.10.6如果是其他版本,请卸载后再重新安装此版本3.git代理配置此步骤主要是解决拉github源码慢的问题,如果有vpn客户端的同学,记得要单独再配置下git的代理配置(可具体查看自己开启VPN后的代理ip端口,配置一样即可)。开了VPN没配置git代理,正常网站进外网和github下载很快,但git命令拉取很慢?网站会检查电脑的代理配置并使用,而git是检查git单独的代理配置,所以得配4.stablediffusionwebUI源码包下载源码地址https://github.com/lshqqytiger/k-diffusio

FFmpeg+OpenCV开发案例汇总

桌面共享工具(软编版)桌面共享工具(DXGI硬编版)智能广告大屏(可叠加透明广告)Android手机屏幕RTMP推流工具(推麦克风版)Android手机屏幕RTMP推流工具(推扬声器版)多路转码推流工具RTSP摄像头集中监控系统可以播放声音的虚拟摄像头FlashCam虚拟摄像头(桌面、RTSP摄像头、二分屏、三分屏)多功能(桌面、RTSP摄像头、USB摄像头)视频录制系统视频语音通讯系统(支持PC与WEB互通)