给定一个(或两个)500,000项+字典用于无向图搜索，在Python中存储大量数据的最佳方法是什么？我一直在考虑一些选项，例如将数据存储为XML:...或在python文件中直接访问:db={"a":[1,2],"b":...}还是在SQL数据库中？我认为这将是最好的解决方案，但我是否必须更多地依赖SQL来进行计算而不是python本身？ 最佳答案 Python源代码技术绝对是规则。XML解析起来很慢，而且人们相对难以阅读。这就是像Altova这样的公司开展业务的原因——XML不适合编辑。Python源码db={"a":[1,2]

importcv2importosvideo_path=r'E:\\data\\ev.avi'savepath=os.path.join('E:\\data\\ev\\')ispathexists=os.path.exists(savepath)ifnotispathexists:  os.makedirs(savepath)vc=cv2.VideoCapture(video_path)#读入视频文件fps=vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print(fps)c=0rval=vc.isOpened()whilerval: #循环读取视频帧  c=c+1  rval,frame=

我一直在尝试使用anaconda的当前cv2(我相信它实际上是OpenCV3.x)将矩阵读写到持久文件存储(例如XML)。为此，我在网上查看了解决方案，人们引用了这样的做法:object=cv2.cv.Load(file)object=cv2.cv.Save(file)source.这不适用于当前的anacondapythoncv2。人们提出类似thisyamlexample的解决方案，但我很困惑为什么这个简单的功能需要这么多样板代码，我认为这不是一个可接受的解决方案。我想要像旧解决方案一样简单的东西。 最佳答案 在我提出这个问题之

某块业务芯片最小容量单位为1.25G，总容量为M*1.25G，对该芯片资源编号为1.2....M。该芯片支持3种不同的配置，分别为A、B、C。配置A:占用容量为1.25*1=1.25G配置B:占用容量为1.25*2=2.5G配置C:占用容量为1.25*8=10G    某块板卡上集成了N块上述芯片，对芯片编号为1，2，…，N，各个芯片之间彼此独立，不能跨芯片占用资源。    给定板卡上芯片数量N、每块芯片容量M、用户按次序配置后，请输出芯片资源占用情况，保证消耗的芯片数量最少。    资源分配规则:按照芯片编号从小到大分配所需资源，芯片上资源如果被占用标记为1，没有被占用标记为0.    用户

可以将旧的C风格的cvMat矩阵传递给cvSave()函数，以便轻松写入XML文件。新的C++风格cv::Mat和cv::Mat_此函数不接受矩阵。OpenCV引用有一个关于XML持久性的部分，但是三个类(FileStorage、FileNode和FileNodeIterator)缺少任何描述或示例，我无法从界面中弄清楚如何使用它们。谢谢。编辑:这实际上涉及OpenCV的新C++界面中的许多其他功能，从2.1版。文档有些地方很差，函数参数不一致，用户组要么不知道，要么有比回答问题更好的事情要做。我打算暂时使用旧的C接口(interface)。文档好多了，更不用说O'Reilly的书了。

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭上个月。社区在上个月审查了是否重新打开此问题并使其关闭:原始关闭原因未解决Improvethisquestion如果你熟悉OpenCV库，你就会知道什么是HaarCascade图像目标检测。通过图像对象检测，我的意思是，比如人脸检测或其他东西。我有一些用于人脸检测的HaarCascadeXML，但我不知道如何创建自己的。我想创建HaarCascadeXML来检测简单的亮圆光源(即来自电视Remote的闪烁红外光)。那么，如何创建要在OpenCV中使用

经过一番努力，我在WindowsVista上使用setup.pyinstall安装了Django现在我尝试使用django-admin.py但它不起作用。根据这份文件，http://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/django-admin/Thedjango-admin.pyscriptshouldbeonyoursystempathifyouinstalledDjangoviaitssetup.pyutility.Ifit’snotonyourpath,...ForWindowsusers,whodonothavesymlinkingfunctio

Mp4ize(python)是一种将视频文件转换为mp4以便在iPhone和iPod上使用的实用程序。我试图让它在Windows上运行。python脚本依赖库fcntl，根据另一个问题(fcntlsubstituteonWindows)，Windows等效项是win32api。另一个问题也说:Ifyouprovidemoredetailsaboutthefcntlcallspeoplecanfindwindowsequivalents.由于我一直没有尝试自己重写代码，所以我想在这里问一下。如何重写以下代码以在Windows上使用？fcntl.fcntl(p.stderr.fileno(

我想做的事:masked=image-mask但我想“取代”掩码。也就是上下左右移动(只要和image的交集不为空，就有效)。我有一些手工编码的程序集(使用MMX指令)可以执行此操作，嵌入到C++程序中，但在进行垂直位移时它不稳定，所以我想到改用OpenCV。是否可以仅调用一个OpenCV函数来执行此操作？性能很关键；使用OpenCV，时间至少应与汇编代码处于同一数量级。编辑:这是一个例子image(中帧，看这家伙头骨的对比度):mask(第一帧，无对比):image-mask，无位移。请注意对比路径是如何增强的，但由于患者移动了一点，我们可以看到一些颅骨轮廓，这些轮廓是用于诊断目的的

我尝试可视化由OpenCVLibforAndroid的HOGDescriptor计算的图像的渐变和角度。一开始我有一个3channel图像Mat()和8位无符号整数(CV_8UC3)。计算的结果是梯度的MAT()(CV_32FC2)和角度的Mat()(CV_8UC2)。我如何可视化此结果？什么代表值(value)观？为什么角度Mat()有2个channel？渐变Mat()的2个channel是渐变的x和y分量吗？我找不到computeGradiant-Method的文档。 最佳答案 HOG描述符是定向梯度的直方图:它是一个直方图，其