我正在寻找一种从python访问matlab模块的方法。我现在的情况是这样的:我有一个python代码，它通过调用Lapack例程来进行数值计算，同时将内存分配为ctypes并作为指针传递给Lapack例程。我还有一个matlab模块，它与octave兼容，可以做一些我想使用的数学技巧。我现在的问题是:什么是在python中保留所有主要工作的有效方法，同时利用matlab/octave模块提供的可能性。如果我的ctype数组不必为了运行Octave音程而转换为其他对象，那也很好。但是，我可以看到最后一点很难做到。我目前的研究向我展示了两种可能的选择:Pytave:然而，这个包似乎有点像

在GNUOctave版本3.4.3中，我无法应用自定义函数来操作矩阵中的每个项目/元素。我有一个(2,3)矩阵，如下所示:mymatrix=[1,2,3;4,5,6];mymatrix123456我想将矩阵的每个元素用作输入，并对其运行自定义函数，并让函数的输出逐项替换mymatrix的内容。 最佳答案 arrayfun很适合这个:arrayfun(@(x)1/(1+e^(-x)),[0,1;2,3])输出:ans=0.500000.731060.880800.95257这基本上是在矩阵/向量的每个元素上运行函数1/(1+e^(-x