尚硅谷大数据技术-教程学习路线-笔记汇总表【课程资料下载】视频地址：尚硅谷大数据NiFi教程（从部署到开发）_哔哩哔哩_bilibili尚硅谷大数据技术NiFi教程-笔记01【NiFi（基本概念、安装、使用）】尚硅谷大数据技术NiFi教程-笔记02【NiFi（使用案例，同步文件、离线同步mysql数据到hdfs、实时监控kafka数据到hdfs）】目录尚硅谷大数据NiFi教程（从部署到开发）第3章-NiFi的使用P10【10_案例一_添加处理器】14:08P11【11_案例一_实现同步文件到hdfs】15:08P12【12_案例二_添加mysql连接池服务】07:07P13【13_案例二_离线
我正在尝试使用Nifi将一个表从Oracle插入到HDFS。Oracle中的源表有一个名为sd_timestamp的timestamp(6)数据类型字段。Nifi有以下处理器:查询数据库:这会查询Oracle数据库。隐蔽AVROS架构:这个有输入和输出模式。输入和输出模式都将sd_timestamp数据类型作为字符串。转换成兽人将HDFS:在Hive中创建的表的数据类型也为sd_timestamp的字符串。当摄取完成并且我从目标配置单元表中执行select*时，我得到oracle.sql.timestamp@23aff4作为值而不是时间戳。请帮忙。 最佳答案
在我目前的项目中，我一直在使用apachenifi进行一些实验。当我第一次配置时。nifi运行完美(当我输入http://localhost:8080/nifi/时，我能够在GoogleChrome上看到Canvas和工具栏)。但是，在重新启动计算机一次后，我无法运行它。当我键入nifi.0.7.0\bin\run-nifi.bat命令时，我在控制台上看到以下消息。2016-07-2710:19:39,246INFO[main]org.apache.nifi.bootstrap.CommandStartingApacheNiFi...2016-07-2710:19:39,246INFO
我正在使用nifi创建推文流并在solr中分析它们，但是推文进入nifi但没有任何东西进入solr。但是nifi处理器中的错误putsolrcontentstream无法连接到localhost:2181/solr集群未找到/未准备好。Putsolrcontentstream处理器错误: 最佳答案 您是否在集群模式下运行？我刚刚设置了一个本地(标准模式)Solr核心，并在SolrLocation属性中使用了http://localhost:8983/solr/myDemoCore。您可能忘记提及核心的名称了吗？如果您还没有创建核心:
我有两个表，一个在mysqltest.employee中，另一个在hivedefault.dept中我想通过test.employee表的empid作为参数在hive表中查询并将数据存储到HDFSExecuteSQL->selectempidfromtest.employee(给出10条记录)SelectHiveQL->SELECT*FROMdefault.deptwhereempid=${empid}(应检索10条记录)imagedescriptionhere 最佳答案 您可以执行以下操作:ExecuteSQL-检索员工记录Con
我有一个ApacheNifi1.2工作流，它从hdfs进程中读取一些东西并将信息写入历史表。之后我想运行3个配置单元查询以基于历史表创建一个新表。为什么在Nifi上做起来这么难？我没有找到任何使用putSQL或SelectHiveQL的简单方法。我不想使用ExecuteStreamedCommand，因为我想保留nifi库。有什么帮助吗？谢谢 最佳答案 使用包含您要运行的第一个hql的GenerateFlowFile。将它连接到PutHiveQL，后者连接到ReplaceText。在ReplaceText中，用第二个hql替换现有内
我已经集成了NIFIOPCUA[https://github.com/wadesalazar/NIFI-OPCUA]处理器与ApacheNifi1.3。我正在关注这个URL[https://community.hortonworks.com/articles/90355/collect-data-from-opc-ua-protocol.html]开始。我已经在Windows上安装了来自prosysopcua的模拟OPC服务器。我能够从NIFI上的GetNodeIDs处理器中提取消息，splitText处理器用于逐行读取消息并发送到GetValue处理器，如示例所示，但我的GetVal
我创建了一个简单的NiFi管道，它从Kafka主题读取数据流(使用ConsumeKafka)并将其写入HDFS(使用PutHDFS)。目前，我看到在HDFS上创建了许多小文件。大约每秒创建一个新文件，有些文件只有一条或两条记录。我希望将更少、更大的文件写入HDFS。我在ConsumeKafka中有以下设置:MessageDemarcator=MaxPollRecords=10000MaxUncommittedTime=20s过去我使用Flume而不是Nifi，它有batchSize和batchDurationMillis，这让我可以调整HDFS文件的大小。Nifi中的ConsumeKa
下面是我的流程:GetFile>ExecuteSparkInteractive>PutFile我想从ExecuteSparkInteractive处理器中的GetFile处理器读取文件，应用一些转换并将其放在某个位置。下面是我的流程我在spark处理器的code部分写了sparkscala代码:valsc1=sc.textFile("local_path")sc1.foreach(println)流程中没有任何事情发生。那么如何使用GetFile处理器读取spark处理器中的文件。第二部分:我尝试了以下流程只是为了练习:ExecuteScript>PutFile>LogMessage我
我的最终目标是屏蔽一个特定文件中的数据。我想将文件从一个地方移动到另一个地方。在此传输过程中，我必须使用Python脚本屏蔽数据。所以，我设计了以下流程:GetFile>ExecuteStreamCommmand>PutFile我使用pandas设计了一个Python脚本。我在GoogleCloudPlatform上创建的虚拟机上运行这个NiFi我已经安装了Python-2.7和NiFi-1.9.1。下面是我的Pandas代码:importpandasaspdreadFile=pd.read_csv("/path",sep="",header=None)readFile.columns
