我们有一个ndb模型，我们想让json可序列化。这些模型非常简单:classPasta(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()type=ndb.StringProperty()comments=ndb.JsonProperty()然后在处理程序方面，我们想做一些类似的事情:json.dumps(Pasta.query(Pasta.name=="Ravioli").fetch())并将其返回给客户端，但自Pasta类以来它一直抛出json解析错误不是json可序列化的。那么，问题是，我们是否必须实现__str__或__repr__还是有更好的方法来做到这

MYSQLCluster(NDB)与MongoDB相比如何？似乎NDB和Mongo都支持在商品机器节点上横向扩展，但NDB还提供了所有关系功能，例如JOIN、事务等......因此，在什么情况下会选择Mongo而不是NDB？ 最佳答案 尽管MYSQLClusterNDB是一种无共享方法，可以跨商品机器扩展关系数据库，但对性能存在限制和影响。您可以在下面的链接中阅读完整的详细信息，但是NDB中不支持一些更重要的功能，例如外键，这可能会让您质疑为什么要首先集群RDBMS，如果您必须提供增加您期望利用的一些功能。18.1.5.1Diffe

Dynamicallyattachpropertiestoaninstanceofndb.Modelandhavethemintheto_dict()representation我正在通过GoogleAppEngineNDB编写一个RESTapi我排除了现有库，因为我需要控制事务和缓存。出于类似的原因，我排除了GoogleEndpoints，也因为我不想使用他们提供的javascript客户端。在评估架构决策时，我遇到了一些问题和奇怪的情况，这是因为我对python和pythonic风格的经验可能不够丰富。在这一刻，我试图提出一些应该塑造我的代码库的指导方针：在Handlers->创建对象的字

Dynamicallyattachpropertiestoaninstanceofndb.Modelandhavethemintheto_dict()representation我正在通过GoogleAppEngineNDB编写一个RESTapi我排除了现有库，因为我需要控制事务和缓存。出于类似的原因，我排除了GoogleEndpoints，也因为我不想使用他们提供的javascript客户端。在评估架构决策时，我遇到了一些问题和奇怪的情况，这是因为我对python和pythonic风格的经验可能不够丰富。在这一刻，我试图提出一些应该塑造我的代码库的指导方针：在Handlers->创建对象的字