为了掌握Redis的一些基础知识，我遇到了一个有趣的blogpost.作者说:Redisissingle-threadedwithepoll/kqueueandscaleindefinitelyintermsofI/Oconcurrency.我肯定误解了整个线程的事情，因为我觉得这个说法令人费解。如果一个程序是单线程的，它如何同时做任何事情？如果服务器无论如何都是单线程的，为什么Redis操作是原子的这么好？有人可以解释一下这个问题吗？ 最佳答案 好吧，这取决于您如何定义并发。在服务器端软件中，并发和并行通常被认为是不同的概念。在服
我正在使用Redis键值对来存储数据。针对特定键的数据可以在任何时间点更改，因此在每次检索请求之后，我异步更新针对请求的键存储的数据，以便可以为下一个请求提供更新后的数据。我已经做了很多测试，但我仍然想知道这种方法是否会产生一些负面后果？PS:数据是从多台服务器整合而来的。在此先感谢您的任何帮助/建议。 最佳答案 如果你已经知道要存储的值，你可以使用GETSET(或者transaction如果它不是简单的字符串类型)。如果新值是对值的一些操作，即f(value)，您应该在LUA中进行操作脚本。否则其他客户端可能会在您更新之前读取旧值
mongodb写入和更新操作是原子的，如其docs中所述.但是它在使用查询时也是原子的吗？例如:db.collection.update({id:1,count:0},{$inc:{count:1}})如果我在多线程环境下执行这个操作，是否有可能某个时候id等于1的文档中的count的值会更大比1? 最佳答案 对单个文档的任何修改都是原子的。使用您的示例，假设有两个线程尝试使用相同的查询更新该文档:ThreadA:db.collection.update({_id:1,count:0},{$inc:{count:1}})Thread
是否可以在没有竞争条件的情况下仅在满足条件的情况下插入或更新集合中的项目？例如，假设我有一个包含timestamp字段和temperature字段的集合。仅当时间戳至少一小时后才可以更新特定项目吗？我知道我可以(第1步)通过一次调用检查时间戳，然后(第2步)做一些数学运算以查看时间戳是否超过一个小时，然后(第3步)更新集合中的项目(如果是)。但是如果另一个客户端在该客户端运行第2步时更新客户端，则此操作失败。然后当我只想要一个时会发生两个更新。这不是我正在处理的具体案例，但可以说明我的问题。如果一个mongo操作依赖于另一个mongo操作，如何解决竞争条件？
我有一个函数readLatestOp()，该函数与mongodb和sqlite交互。我想同时运行这个函数的多个实例来测试我的并发控制机制。我该怎么做。所以我想调用readLatestOp()可能10次，同时运行它们defreadLatestOp():try:account=raw_input("EntertheaccountID:")started=time.clock()calSTime=datetime.datetime.utcnow()print(calSTime)cursor=conn.execute("select*fromSNAPSHOT_ISOLATIONwhereDES
我调查了concurrency在MongoDB中，显然它使用数据库级锁定系统。我认为这意味着插入同一数据库的多个线程的性能与插入数据库的单个线程相似或更差。我发现当我有4个线程并发插入数据库时，性能几乎翻了一番(以插入/秒计)。性能越来越好有什么原因吗？我不明白为什么。如果有帮助，我有一个线程不断从服务器接收数据包并将其插入队列。我的4个线程不断地从该队列中出列并插入到数据库中。 最佳答案 当在MongoDB中发生写入时，实际的写入锁只持有完成所需总时间的一小部分。事实证明，在RAM中写入数据文件只需要几微秒(微秒，而不是毫秒)
我有一个Mongo数据库，其中包含我想并行处理的作业；我想尝试使用并行集合来透明地为我处理线程(并不是说使用线程池会更难)。我想出了这段代码:defrun(stopSignal:SynchronizedQueue[Any])={valqueue=newIterator[Job]{privatevarprevId=newObjectId("000000000000000000000000")defhasNext=stopSignal.isEmpty@tailrecdefnext={valjob=Job.where(_.statuseqsPending)//thisworksbecause
我有一个包含数千条记录的mongodb，其中包含非常长的向量。我正在使用某种算法寻找输入向量与我的MDB数据集之间的相关性。伪代码:functionfind_best_correlation(input_vector)max_correlation=0return_vector=[]foreachreference_vectorindataset:ifcalculateCorrelation(input_vector,reference_vector)>max_correlationthen:return_vector=reference_vectorreturnreturn_vect
我的Web应用程序的数据库基础架构是这样分层的:Spring数据JPAJPAhibernateC3P0池MySQL有些事务需要相当长的时间，有时一个大事务需要一分钟(目的是将数据缓存到数据库中):从用户到我的网络服务器的HTTP请求可能会开始此事务。然后，我的Web服务器可能会查询另一个远程第三方服务器以查找丢失的数据。收集完所有数据后，事务完成，所有收集到的数据都写入数据库。在这个长时间运行的事务中，用户可能会重新加载我的网站。这会导致在单独的线程中针对相同数据开始另一个事务。由于此事务的目的是缓存，因此此操作本质上是幂等的，我不介意进行相同的计算上两次。但在这些情况下，我的Web应
我正在使用众所周知的模式从UIView创建一个UIImage:+(UIImage*)imageWithView:(UIView*)view{UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(view.bounds.size,view.opaque,[[UIScreenmainScreen]scale]);[view.layerrenderInContext:UIGraphicsGetCurrentContext()];UIImage*img=UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();UIGraphicsEndIm
