目录1.注册并实名认证华为云账号2.AIGallery订阅模型及部署3.获取访问秘钥4.使用示例安装包创建AppCube应用 5.创建ModelArts连接器6.应用修改6.1修改脚本6.2修改标准页面6.3运行及测试1.注册并实名认证华为云账号未注册及实名认证的话，可以观看以下文档进行完成：注册华为帐号并开通华为云_帐号中心_用户指南_华为云(huaweicloud.com)实名认证介绍_帐号中心_用户指南_实名认证_华为云(huaweicloud.com)2.AIGallery订阅模型及部署本教程以《自动识别101种西式美食》为例：自动识别101种西式美食(huaweicloud.com)
本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer。近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），由MetaAI发布的一个开放且高效的大型基础语言模型，共有7B、13B、33B、65B（650亿）四种版本。其数据集来源都是公开数据集，无任何定制数据集，保证了其工作与开源兼容和可复现，整个训练数据集在token化之后大约包含1.4T的token。关于模型性能，LLaMA的性能非常优异：具有130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过GPT-3（
目录前言正文简单介绍产品介绍能力介绍ModelArts实战 1.进入ModelArts平台2.准备工作3.上传数据集4.进入引导模式结尾前言ModelArts是华为云搭建的面向开发者的一站式AI平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。其实，之前很早自己就听说过华为云AIModelArts平台，但是一直没有机会体验。今天正好赶上了CSDN征文活动的末班车，赶紧上手，时间紧张，直接进入正文。正文简单介绍ModelArts是华为云搭建的面向开发者的一站式AI平台
本文分享自华为云社区《基于ModelArts实现车辆车牌号的目标识别》，作者：屿山岛。前言车辆车牌是车辆的唯一身份标识，能够提供车辆的类型、颜色、归属地等信息，对于交通管理、安全监控、智能出行等领域具有重要的应用价值。随着计算机视觉技术的发展，车辆车牌的自动检测和识别成为了一个热门的研究课题，也有许多成熟的商业产品和开源项目。我对车辆车牌检测和识别的技术原理和应用场景很感兴趣，想要通过实践来提高自己的图像处理和机器学习的能力，同时也想要探索一些新的方法和思路，解决一些实际问题。因此，我选择了华为云的ModelArts平台，利用其提供的数据处理、模型训练、模型管理和模型部署等全流程的支持，实现了
本篇内容一共3500字，以猫狗分类项目为例展示对ModelArts所有基础用法。这些模块在一次模型训练中不需全部用到，请根据需要跳转到相应模块：.想快速完整体验深度学习/机器学习流程的初学者->自动学习已经完成项目代码，想提高训练速度/习惯使用notebook，想要边写边调试的专业人士->开发环境需要用到逐个功能/在其中订阅个别产品（如算法、AI应用等）->数据管理、算法管理、训练管理、AI应用管理、部署上线文章目录基本介绍准备工作1.找到产品2.注册/登录账号3.上传数据集数据提取OBSBrowser+使用步骤一、自动学习1.将账号授权。2.创建项目3.标注数据4.训练数据5.部署上线二、数
文章目录前言1.ModelArts是什么一、语音识别技术概述1.语音识别概述2.语音识别的一般原理3.信号处理与特征提取方法3.1MFCC4.基于深度学习的声学模型DNN-HMM二、DFCNN全序列卷积神经网络介绍三、Transformer原理四、使用ModelArts快速上手训练DFCNN+Transformer模型完成中文语音识别系统的搭建1.ModelArts，致力打造行业AI落地首选平台2.算法开发：面向四类开发人员提供AI开发工具3.DFCNN+Transformer模型完成中文语音识别系统的搭建3.1系统环境搭建3.2DFCNN+Transformer模型完成中文语音识别系统的搭建
1.实验简介：本实验案例涉及数据预处理，数据存储，数据查询分析及可视化展示等大数据处理的全部操作流程。首先需配置部署在线拍卖数据分析系统所需要的环境，然后把数据集上传到HDFS分布式文件系统，利用Hive或Spark对在线拍卖数据进行分析处理，并利用Python对分析结果进行可视化展示。2.数据集：本实验使用FTP服务器上的raw.tar.gz压缩文件中的数据。raw.tar.gz中包含TestSet.csv、TestSubset.csv、TrainingSet.csv、277TrainingSubset.csv，解压后选择TrainingSet.csv和TestSet.csv作为数据集，Tr
本文分享自华为云社区《如何用华为云ModelArts平台玩转Llama2》，作者：码上开花_Lancer。天哪~~Llama2模型开源了拉！！ Llama2不仅开源了预训练模型，而且还开源了利用对话数据SFT后的Llama2-Chat模型，并对Llama2-Chat模型的微调进行了详细的介绍。开源模型目前有7B、13B、70B三种尺寸，预训练阶段使用了2万亿Token，SFT阶段使用了超过10w数据，人类偏好数据超过100w。发布不到一周的Llama2，已经在研究社区爆火，一系列性能评测、在线试用的demo纷纷出炉。就连OpenAI联合创始人Karpathy用C语言实现了对Llama2婴儿模型
目录1:注册华为云账号2:申请访问密钥（可用于OBSBrowser+登录）3:创建OBS桶4:授权ModelArts5:导入数据集（1）直接通过AIGallery下载 （2）利用自己已有的数据集6:自主学习6.1物体检测6.2图像分类1:注册华为云账号华为云官网：共建智能世界云底座-华为云(huaweicloud.com)点击右上角进行注册填写相关信息注册成功后，打开ModelArts控制台点击添加快捷入口，找到人工智能选项的ModelArts，点击添加收藏，ModelArts将在左栏显示，方便日后使用。点击ModelArts即可进入相关页面。2:申请访问密钥（可用于OBSBrowser+登
摘要：AI技术发展，正由应用落地阶段向效率化生产阶段演进，AI工程化能力将会不断深入业务，释放企业生产力。本文分享自华为云社区《【云享·人物】华为云AI高级专家白小龙：AI如何释放应用生产力，向AI工程化前行？》，作者：华为云社区精选。在新科技革命和产业变革的大环境中，人工智能技术迭代和商业化进程不断提速，正在加快与千行百业深度融合。如果说，简单的AI能力调用是新手入门，AI开发是登堂入室，深入行业应用就是真正的大师了。然而，AI开发过程中如果没有使用开发平台，开发过程就会比较繁琐，对于开发者和企业来说更是耗时耗力，所以找到一个合适的AI开发平台十分关键。作为华为云机器学习和深度学习技术专家、
