我需要创建用于Android的最小jar实用程序库。我正在使用apache公共(public)库中的一些方法(例如IOUtils、StringUtils)。但是，每次这样的用法都让我导入整个库(commons-lang、commons-io等)，这在Tomcat下是绝对可以接受的(war无论如何都是mamoot大小的)，但对于Android项目来说绝对不能接受。因此，我的目标是将所有使用的类从依赖项打包到一个jar中——但只打包那些需要的类。我记得曾经接触过完成该任务的maven插件，不幸的是我不记得它的名字，也无法通过Google找到它。那么，请问您知道可以最小化依赖性的Maven插
1.官网下载官网下载地址：官网下载链接点击进入下载页面，随便选择一个下载即可（不推荐，推荐阿里云下载，见下文）阿里云下载站点（速度非常快推荐）阿里云下载链接：http://mirrors.aliyun.com/centos/进入国内的阿里云的，这里CentOS7提供了三种ISO镜像文件的下载：DVDISO、EverythingISO、MinimalISO。各个版本的ISO镜像文件的区别CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso标准安装版，一般下载这个就可以了（推荐）CentOS-7-x86_64-NetInstall-1810.iso网络安装镜像CentOS-7-x86_64-E
我有一个函数，它接受多个参数(一个数组和两个float)并返回一个标量(float)。现在我想通过改变两个参数来最小化这个函数:两个float。该数组在函数内部“解包”，然后使用其内容(数组和float)。这如何使用SciPy的fmin函数完成？我很难为此找到正确的语法..函数是这样的:deffunc(x,y,data)data1=data[0]data2=data[...]......result=...x...y...data1...data2...#resultisascalar(float)returnresult在这种情况下，scipy.optimize.fmin应该是什么样
此页面(http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.minimize-lbfgsb.html)描述了可以传递给scipy优化包的L-BFGS-B'方法的求解器选项。我正在尝试设置求解器退出容差。文档提到了两个选项，我更愿意使用的是“factr”，求解器在以下情况下退出:(f^k-f^{k+1})/max{|f^k|,|f^{k+1}|,1}(其中epsilon是机器精度)。但是，当我运行我的代码时收到警告:OptimizeWarning:Unknownsolveroptions:factr因此我推测此选项已被弃用，取而代之的是f
我们必须发布python的障碍是标准库的大尺寸。是否有最小的python发行版或一种简单的方法来挑选我们想要的东西标准库？平台为linux。 最佳答案 如果您只想获得所需的最小子集(而不是构建一个将您限制在Windows系统上的exe)，请使用标准库模块modulefinder列出您的程序需要的所有模块(您将获得所有直接和间接的依赖项)。然后你可以zip所有相关的.pyo或.pyc文件(取决于你运行Python时是否使用-O标志)，然后将该压缩文件用作您的sys.path(加上所有.pyd或.sonative的目录-您可能需要的代码
我在scipy.minimize中使用SLSQP求解器来解决约束优化问题。求解器经常会尝试违反约束的参数值。当违反这些约束时，目标函数返回一个nan。这似乎会带来问题，因为我的近似Jacobian几乎每次重新计算时都充满了nan。通常情况下，优化以exitmode8:Positivedirectionalderivativeforlinesearch终止。我怀疑近似雅可比行列式中的nan是其根源。那么我的问题是scipy.minimize如何处理nan的？它们是良性的，还是应该将它们转换为一个大的(甚至是无限的)数字？据我所知，此信息未包含在Scipy文档的任何地方。
我正在学习使用scipy.optimize.minimize优化多元约束非线性问题，但收到了奇怪的结果。我的问题:minimizeobjfunobjfunx*yconstraints0我的代码:fromscipyimportoptimizedeffunc(x):returnx[0]*x[1]bnds=((0,100),(0,5))cons=({'type':'eq','fun':lambdax:x[0]+x[1]-5})x0=[0,0]res=optimize.minimize(func,x0,method='SLSQP',bounds=bnds,constraints=cons)收到
我已经建立了一个具有线性等式约束的优化问题如下sol0=minimize(objective,x0,args=mock_df,method='trust-constr',bounds=bnds,constraints=cons,options={'maxiter':250,'verbose':3})objective是加权和函数，其系数/权重将被优化以使其最小化。由于我在系数和约束上有边界，所以我使用了trust-constrscipy.optimize.minimize内的方法.最小化可行，但我不明白终止条件。根据trust-constrdocumentation它应该终止于xtol
iOS7.1中新的“最小用户界面”设置非常适合横向网站。我的Web应用程序为其内容使用全屏、绝对定位的div，以使其具有类似应用程序的感觉。但是Safari似乎只在底部添加了URL栏的高度。我在不同的iPhone上试过这个，结果相同......这是页面加载后的样子:这是错误还是我做错了或遗漏了什么？Clickforexample(viewoniPhonewithiOS>=7.1) 最佳答案 我在iPhone5+ios7.1+minimal-ui上遇到了同样的问题。此代码成功解决了这个问题。window.addEventListene
iOS7.1中新的“最小用户界面”设置非常适合横向网站。我的Web应用程序为其内容使用全屏、绝对定位的div，以使其具有类似应用程序的感觉。但是Safari似乎只在底部添加了URL栏的高度。我在不同的iPhone上试过这个，结果相同......这是页面加载后的样子:这是错误还是我做错了或遗漏了什么？Clickforexample(viewoniPhonewithiOS>=7.1) 最佳答案 我在iPhone5+ios7.1+minimal-ui上遇到了同样的问题。此代码成功解决了这个问题。window.addEventListene
