我正在为ARMCortex-M4处理器编写可重用的C++模块。该模块使用大量存储来完成其任务，并且时间紧迫。为了允许我的模块的用户自定义其行为，我使用不同的后端类来实现不同的低级任务。其中一个后端是存储后端，这是一种将实际数据存储在不同类型的volatile/非volatileRAM中的方法。它主要由执行速度非常快的set/get函数组成，它们将被非常频繁调用。它们大多是这种形式:uint8_tStorageBackend::getValueFromTable(introw,intcolumn,intparameterID){returntable[row][column].param
我有包含振幅值的浮点alpha纹理。它被转换为分贝并以灰度显示。这是对话代码(C++):constfloatdb_min=-100,db_max=0;floatimage[height][width];for(inty=0;y这是片段着色器(GLSL):#version120precisionhighpfloat;varyingvec2texcoord;uniformsampler2Dtexture;voidmain(){floatvalue=texture2D(texture,texcoord).a;gl_FragColor=vec4(value,value,value,0);}截图
我正在C++14中利用多线程实现性能很重的两方协议(protocol)，并且当前正在将ZeroMQ用作网络层。该应用程序具有以下简单架构:一个主服务器角色一个主要客户角色服务器和客户端均生成固定数目的线程n所有n并行并发线程对都执行一些性能和通信，但相互之间是互斥的，但互斥的协议(protocol)交换，即它们以n固定对运行，并且不应与成对的固定对手混合/交换任何数据。我当前的设计在Context()和server上都使用单个ZeroMQclient-实例，该实例在所有n-local线程之间共享，并且每个client/server线程对都创建一个ZMQ_PAIR套接字(我只是增加端口号
我想从中等完整性级别的进程创建低完整性级别的进程。我找到了msdn示例:DesigningApplicationstoRunataLowIntegrityLevel但它在我的系统上不起作用。进程创建成功，但是消息框“应用程序无法正确初始化(0xC0000022--STATUS_ACCESS_DENIED)……”出现了。有人遇到同样的问题吗？ 最佳答案 我也遇到过。示例中使用的SID不正确。应该是“S-1-16-4096”，而不是“S-1-16-1024”。 关于c++-Windows7x
我想播放实时声音以响应用户交互而没有明显的延迟。为了低延迟，我必须发送小块的pcm数据。我在做什么:QAudioFormatformat;format.setSampleRate(22050);format.setChannelCount(1);format.setSampleSize(16);format.setCodec("audio/pcm");format.setByteOrder(QAudioFormat::LittleEndian);format.setSampleType(QAudioFormat::SignedInt);QAudioDeviceInfoinfo(QAud
我的同事喜欢使用带“-g-O0”的gcc来构建生产二进制文件，因为如果发生核心转储，调试很容易。他说不需要使用编译器优化或调整代码，因为他发现生产过程中的CPU负载不高，例如30%左右。我问他原因，他告诉我:如果CPU负载不高，瓶颈一定不是我们的代码性能，应该是一些IO(磁盘/网络)。因此，使用gcc-O2无法改善延迟和吞吐量。这也表明我们在代码中没有太多需要改进的地方，因为CPU不是瓶颈。对吗？ 最佳答案 关于CPU使用~优化我希望程序中的大多数优化问题都与高于平常的CPU负载相关，因为我们说次优程序做的比理论上需要的多。但这里的
多模态长距离低分辨率传感器条件下的3D物体检测慕尼黑工业大学计算机、信息与技术学院-信息学随着自动驾驶车辆和智能交通系统的兴起，强大的3D物体检测变得至关重要。这些系统通常面临由于远距离和遮挡的物体，或低分辨率传感器导致的数据稀疏性的挑战，这可能影响性能。本论文主要研究了时间信息对两个来自不同领域的数据集-具体而言是TUMTraf-i[Zim+23b]和OSDaR23[Tag+23]的物体预测准确性的影响。我们提出了TemporalFuser（TF），该方法吸收先前帧以在鸟瞰图级别精炼特征，以及Temporal-AwareGroundTruthPaste（TA-GTP）数据增强方法，该方法通过
文章目录前言一、基本原理1.1Retinex理论。1.2Transformer算法。二、论文内容1.网络结构1.1单阶段Retinex理论框架（One-stageRetinex-basedFramework）1.2illuminationestimator1.3光照引导的Transformer（Illumination-GuidedTransformer，IGT）实验结果个人看法总结前言本文试图从原理和代码简单介绍低照度增强领域中比较新的一篇论文——Retinexformer，其效果不错，刷新了十三大暗光增强效果榜单。❗论文名称：Retinexformer:One-stageRetinex-b
在对低延迟网络进行一些基本的谷歌搜索之后，我得出了以下列表，其中列出了程序员和系统设计人员在着手使用低延迟网络时应该考虑的事项:硬件、系统和协议(protocol)的设计必须一起考虑使用UDP而不是TCP开发协议(protocol)，并在应用层实现简单的ack-nak、重发逻辑减少在线下使用和打包数据的进程或线程的上下文切换次数(最好为零)使用操作系统的最佳选择器(select、kqueue、epoll等)使用具有大量板载缓冲区(fifo)的优质NIC和交换机使用多个NIC，专门用于下游和上游数据流减少其他设备或软件生成的IRQ的数量(简而言之，如果不需要则删除它们)减少互斥锁和条件的
我是一名开发新手，有几年的经验。最近在一家游戏公司面试，被问“你做过多线程吗？”我告诉他们有一个带有几个线程的C#应用程序......然后我说了一些关于Sql中的事务和锁定等。面试官礼貌地告诉我，这太高级了，他们正在寻找有C++多线程经验的人。那么C++中“低级”多线程的基本示例是什么？ 最佳答案 “低级线程”的规范实现是pthreads.通常与pthreads一起教授的线程问题的最基本示例是某种形式的readersandwritersproblem.该页面还链接到更经典的线程问题，如生产者/消费者和用餐哲学家。
