我是Python和装饰器的新手，如果这似乎是一个微不足道的问题，我深表歉意。我正在尝试使用Python中的循环将装饰器应用于多个导入的函数，如下所示fromrandomimportrandom,randint,choicedefour_decorator(func):deffunction_wrapper(*args,**kwargs):print("Beforecalling"+func.__name__)res=func(*args,**kwargs)print(res)print("Aftercalling"+func.__name__)returnfunction_wrappe
目前，我有一个低效的同步生成器，它按顺序发出许多HTTP请求并产生结果。我想使用asyncio和aiohttp并行化请求，从而加速这个生成器，但我想将它保留为普通生成器(而不是PEP525asyncgenerator)，以便调用它的非异步代码不需要修改。如何创建这样的生成器？ 最佳答案 asyncio.as_completed()采用可迭代的协程或future，并按照输入future完成的顺序返回可迭代的future。通常，您会遍历其结果并await来自async函数的成员...importasyncioasyncdeffirst(
我正在尝试按顺序获取文件名列表。有点像files-1-loop-21files-1-loop-22files-1-loop-23files-1-loop-24files-2-loop-21files-2-loop-22files-2-loop-23...andsoon至于测试我写了如下python代码:代码示例_1:formdinrange(1,5):forpicoinrange(21,25):printmd,pico它给了我一对数字，例如:`121122123124221222223224321322323324421422423424`如果我使用:代码示例_2:formdinran
我通常知道，对象不应该在多进程之间共享以及由此产生的问题。但我的要求是必须这样做。我有一个复杂的对象，里面有所有漂亮的协程async-await。在其自身的单独进程中在此对象上运行长时间运行进程的函数。现在，我想在主进程中运行一个IPythonshell并在那个长时间运行的进程在另一个进程中运行时对这个复杂对象进行操作。为了跨进程共享这个复杂的对象，我尝试了在SO上遇到的多处理BaseManager方法:importmultiprocessingimportmultiprocessing.managersasmclassMyManager(m.BaseManager):passMyMa
使用asyncio协程可以在超时后执行，因此它会在超时后被取消:@asyncio.coroutinedefcoro():yieldfromasyncio.sleep(10)loop=asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait_for(coro(),5))以上示例按预期工作(5秒后超时)。但是，当协程不使用asyncio.sleep()(或其他异步协程)时，它似乎不会超时。示例:@asyncio.coroutinedefcoro():importtimetime.sleep(10)loop=asyncio.ge
在aiohttp的doc阅读:loop–eventloopusedforprocessingHTTPrequests.IfloopisNonetheconstructorborrowsitfromconnectorifspecified.asyncio.get_event_loop()isusedforgettingdefaulteventloopotherwise.Deprecatedsinceversion2.0.我用谷歌搜索但没有得到关于为什么不推荐使用loop参数的任何说明。我经常像这样创建ClientSession对象:loop=asyncio.get_event_loop(
我正在使用以下函数来强制协程同步运行:importasyncioimportinspectimporttypesfromasyncioimportBaseEventLoopfromconcurrentimportfuturesdefawait_sync(coro:types.CoroutineType,timeout_s:int=None):""":paramcoro:acoroutineorlambdaloop:coroutine(loop):paramtimeout_s::return:"""loop=asyncio.new_event_loop()#type:BaseEventL
我编写了一个测试程序来尝试使用create_task()，它需要等到创建的任务完成。我尝试使用loop.run_until_complete()来等待任务完成，但它会导致带有回溯的错误。/Users/jason/.virtualenvs/xxx/bin/python3.5/Users/jason/asyncio/examples/hello_coroutine.pyTraceback(mostrecentcalllast):TestFile"/Users/jason/asyncio/examples/hello_coroutine.py",line42,inHelloWorld,isa
我想将作业从线程提交到asyncio事件循环(就像run_in_executor但相反)。这是asyncio文档中关于concurrencyandmultithreading的内容:Toscheduleacallbackfromadifferentthread,theBaseEventLoop.call_soon_threadsafe()methodshouldbeused.Exampletoscheduleacoroutinefromadifferentthread:loop.call_soon_threadsafe(asyncio.async,coro_func())这工作正常，但
我正在尝试为TensorArray和while_loop的组合生成一个非常简单的示例:#1000sequenceinthelengthof100matrix=tf.placeholder(tf.int32,shape=(100,1000),name="input_matrix")matrix_rows=tf.shape(matrix)[0]ta=tf.TensorArray(tf.float32,size=matrix_rows)ta=ta.unstack(matrix)init_state=(0,ta)condition=lambdai,_:i但是我收到以下错误:ValueError
