环境搭建1.Docker安装Docker官网下载：Docker:Accelerated,ContainerizedApplicationDevelopmentNote:本人个人原因，在WIndowsOS安装Docker 2.安装完成后，验证DockerService#CMD管理员界面#scquerycom.docker.service#查询#scstartcom.docker.service#启动#scstopcom.docker.service#停止 #CMD管理员界面D:\>dockerversion#查询dockerVersionClient:Cloudintegration:v1.0.

一、下载软件因为我是本地测试，所以用的windows版本的包，loki服务window版本的安装包下载地址：下载地址，选择promtail-windows版本的安装包下载地址：下载地址Grafana服务的下载地址：下载地址二、配置文件在解压后的根目录下，新建loki-local-config.yaml配置文件，内容如下：auth_enabled:falseserver:http_listen_port:3100ingester:lifecycler:address:127.0.0.1ring:kvstore:store:inmemoryreplication_factor:1final_sle

一.系统架构 二.组成部分 Loki的日志堆栈由3个组件组成：promtail：用于采集日志、并给每条日志流打标签，每个节点部署，k8s部署模式下使用daemonset管理。 loki：用于存储采集的日志，并根据标签查询日志流。单节点部署，一般和监控组件部署在同一节点。 Grafana：提供界面，实现日志的可视化查询。安装监控组件会默认部署grafana，与监控组件共用grafana。源码地址：https://github.com/grafana/loki三.promtail日志收集原理　　默认情况下，容器日志会存储在 /var/log/pods 路径下$ls/var/log/podskube

前言：日志功能是几乎所有程序或系统都必备的一个功能。该文章通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询，欢迎围观。有关环境：操作系统：WIN10.NET环境：.NET6开发环境：VS20221、首先下载Grafana安装包，此处下载最新的企业版，当前最新的版本是9.1.7。大佬们可以根据自己需要选择有关版本下载地址：https://grafana.com/grafana/download?platform=windows2、然后下载Loki环境。我选择的2.6.0版本(最新版是2.6.1,但是还没有提供Windows安装版本。大佬们感兴趣也可以下载Loki源码自行编译为安装包)下

自从买了一套云服务器以后，部署好了kubernetes，也部署了自己写的一套后台接口SHOP，通过Drone+Helm发到自己的kubernetes集群中，因此希望收集服务运行日志供查看。日志收集系统，一般以ELK架构居多，现在很多也会考虑用Fluentd组成EFK。但对于资源有限的集群来说，部署一个ElasticSearch的成本实在太高，幸好现在已经有一套新的低成本开源方案，那就是LPG。也同样能达到日志收集和检索的目的，占用的资源还少。LokiLoki是Grafana公司出的一款开源的日志存储和检索系统，对标的是ElasticSearch，但是设计理念完全不同，ElasticSearch

一、Loki是什么？Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受Prometheus启发，官方的介绍是：LikePrometheus,ButForLogs.。与其他日志聚合系统相比，Loki具有下面的一些特性：不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki的存储更加轻量，操作更加简单，更加节省成本。通过使用与Prometheus相同

我正在阅读ModernC++DesignGenericProgrammingandDesignPatternsAppliedAndreiAlexandrescu和第11章关于多方法正好解决了我要解决的问题。本书的所有源代码都发布在名为Loki的库中.问题在于这本书相当古老(2001年)并且处理的限制在C++11中不再适用(例如，模板参数的数量不能可变)。我试图查看Loki是否已使用C++11重写，但最后一次修改日期为2009年，AndreiAlexandrescu'shomepage上没有更新。.然而，在做了一些研究之后，我觉得Loki有点像Boost，因为它被纳入了标准库。C++11

我一直在阅读Alexandrescu的书《现代C++设计》，他使用的技术给我留下了深刻的印象，所以我想添加Lokilibrary到我的应用程序。但是，经过进一步调查，我发现我已经在使用的boost提供了许多类似的功能(但并非全部，例如，我在boost中找不到单例)由于基于策略的设计和仿函数，我最感兴趣的是使用loki。对我来说，boost和loki各有利弊。我对loki的主要担忧是糟糕的文档(图书馆不再与书绑定(bind))，但在我看来，loki在某些领域比boost更强大和灵活(我可能在那个方面错了)在选择将boost或loki用于仿函数和策略之前，我想知道在现实生活中使用它们的人的

Loki库实现了一些非常广泛使用的概念(智能指针、访问者、工厂等)。相关书籍《ModernC++Design》经常被提及，但库本身并没有被广泛使用。这是为什么呢？大多数开发人员似乎更喜欢Boost。特别是，为什么人们经常决定使用Boost的智能指针而不是Loki的？ 最佳答案 Loki是一种研究/概念验证的东西。Alexandrescu插入新的想法，其他人将这些想法用于现实世界。此外，boost::shared_ptr几乎就在TR1中。 关于c++-为什么Loki库没有得到更广泛的使用？

记录一下PLG收集运行日志的相关步骤和一些重点说明目录一、总体介绍二、场景说明三、下载安装3.1官方文档3.2下载路径3.2.1loki3.2.2promtail3.2.3Grafana3.3配置启动3.3.1loki3.3.2promtail3.3.3Grafana四、其他备注一、总体介绍promtail:读取、收集、传输日志信息loki：存储promtail传输过来的日志信息，当然loki也可以存储其他的收集工具收集的日志，例如：Fluentlogstash等Grafana：日志展示层，读取loki接口日志信息展示在页面，提供动态查询二、场景说明服务器环境采用windows搭建，其他环境无