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python - 有没有办法更改未使用 basicConfig 配置的记录器对象的文件模式?

如果我使用logger=logging.getLogger("Name")创建记录器对象,我无法将文件模式从append('a')更改为write('w')。如果我将根记录器与basicConfig一起使用,我可以,但是当我想要的只是从DEBUG级别开始的我自己的消息时,我会记录很多系统调试消息。我希望(1)将我自己的记录器对象的文件模式更改为“w”或(2)向根记录器添加过滤器。甚至可以从根记录器中过滤掉这些调试消息吗?defcreate_log():#createloggerfor"SampleApp"logger=logging.getLogger('automated_testi

python 2.7 : log displayed twice when `logging` module is used in two python scripts

上下文:Python2.7。同一文件夹中的两个文件:首先:主脚本。第二:自定义模块。目标:可以在没有任何冲突的情况下使用logging模块(见下面的输出)。文件:a.py:importloggingfrombimporttest_bdeftest_a(logger):logger.debug("debug")logger.info("info")logger.warning("warning")logger.error("error")if__name__=="__main__":#Customlogger.logger=logging.getLogger("test")formatt

python - 从 Python 输出 XML 的最简单的非内存密集型方法是什么?

基本上,类似于System.Xml.XmlWriter-不会产生大量内存开销的流式XML编写器。这样就排除了xml.dom和xml.dom.minidom。有什么建议吗? 最佳答案 我认为您会发现xml.sax.saxutils中的XMLGenerator是最接近您想要的东西。importtimefromxml.sax.saxutilsimportXMLGeneratorfromxml.sax.xmlreaderimportAttributesNSImplLOG_LEVELS=['DEBUG','WARNING','ERROR']c

python - 从 Python 输出 XML 的最简单的非内存密集型方法是什么?

基本上,类似于System.Xml.XmlWriter-不会产生大量内存开销的流式XML编写器。这样就排除了xml.dom和xml.dom.minidom。有什么建议吗? 最佳答案 我认为您会发现xml.sax.saxutils中的XMLGenerator是最接近您想要的东西。importtimefromxml.sax.saxutilsimportXMLGeneratorfromxml.sax.xmlreaderimportAttributesNSImplLOG_LEVELS=['DEBUG','WARNING','ERROR']c

python - 如何使用 logging.conf 文件使用 RotatingFileHandler 将所有内容记录到文件中?

我正在尝试使用RotatingHandler来实现我们在Python中的日志记录目的。我将备份文件保留为500,这意味着它将创建最多500个文件,我猜我设置的大小是2000字节(不确定推荐的大小限制是多少)。如果我运行下面的代码,它不会将所有内容记录到文件中。我想将所有内容记录到一个文件中-#!/usr/bin/pythonimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='testing.log'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogge

python - 如何使用 logging.conf 文件使用 RotatingFileHandler 将所有内容记录到文件中?

我正在尝试使用RotatingHandler来实现我们在Python中的日志记录目的。我将备份文件保留为500,这意味着它将创建最多500个文件,我猜我设置的大小是2000字节(不确定推荐的大小限制是多少)。如果我运行下面的代码,它不会将所有内容记录到文件中。我想将所有内容记录到一个文件中-#!/usr/bin/pythonimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='testing.log'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogge

python - 在 Python 中使用 root logger 还是 named logger 更好

我正在尝试找出跨多个模块使用python日志记录的最佳实践。我在这里看到:http://docs.python.org/2/howto/logging#logging-from-multiple-modules关于如何使用根记录器跨多个模块进行记录。正如链接所指出的那样,您无法分辨您的消息在您的应用程序中的位置,因为它们都显示名称“root”。在我看来有两种选择(假设我的模块不在包结构中,而只是同一文件夹中的一堆模块):1)像示例中一样使用根记录器,但更改日志格式以包含文件名:#myapp.pyimportloggingimportmylibdefmain():logging.basi

python - 在 Python 中使用 root logger 还是 named logger 更好

我正在尝试找出跨多个模块使用python日志记录的最佳实践。我在这里看到:http://docs.python.org/2/howto/logging#logging-from-multiple-modules关于如何使用根记录器跨多个模块进行记录。正如链接所指出的那样,您无法分辨您的消息在您的应用程序中的位置,因为它们都显示名称“root”。在我看来有两种选择(假设我的模块不在包结构中,而只是同一文件夹中的一堆模块):1)像示例中一样使用根记录器,但更改日志格式以包含文件名:#myapp.pyimportloggingimportmylibdefmain():logging.basi

Python 2.7 单元测试 : Assert logger warning thrown

我正在尝试为一段python代码编写单元测试,该代码在某些条件下通过logger.warn('...')发出警告。我如何断言此警告已被记录?我注意到assertLogged至少在Python3.4之前不可用,不幸的是我在2.7中。 最佳答案 Python3.4添加到unittest正是该功能。参见TestCase.assertLogs.API非常易于使用:withself.assertLogs('foo',level='INFO')ascm:logging.getLogger('foo').info('firstmessage')l

Python 2.7 单元测试 : Assert logger warning thrown

我正在尝试为一段python代码编写单元测试,该代码在某些条件下通过logger.warn('...')发出警告。我如何断言此警告已被记录?我注意到assertLogged至少在Python3.4之前不可用,不幸的是我在2.7中。 最佳答案 Python3.4添加到unittest正是该功能。参见TestCase.assertLogs.API非常易于使用:withself.assertLogs('foo',level='INFO')ascm:logging.getLogger('foo').info('firstmessage')l