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【论文阅读】Jailbreak and Guard Aligned Language Modelswith Only Few In-Context Demonstrations

 对齐语言模型的通用和可迁移对抗攻击 论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.063871.Motivation之前的越狱攻击方法可以通过对有害请求添加对抗前缀或后缀来破解对齐的LLM,以产生有害的答案。然而,由于这些前/后缀的不自然性,这些对抗性prompt可以通过简单的困惑检测器轻松防御。本文提出是否可以利用LLM的上下文学习(ICL)能力来使用自然语言越狱LLMs。利用模型的上下文学习能力,我们可以通过首先向LLM展示另一个有害的查询-答案演示来诱导LLM生成所需的内容。此外,由于这个对抗演示也使用自然语言,因此上下文攻击也更加隐蔽,更难被发现2. MethodI

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)解密

专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需:SpringCloud专栏:http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏:http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏:http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏:http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏:http://t.csdnimg.cn/UejSC量子计算:量子计算|解密著名量子算法Shor算法和Grover算法AI机器学习实战:AI机器学习实战|使用Python和scikit-learn库进行情感分析AI机器学习|基于librosa库和使用sci

Pixel Aligned Language Models 论文阅读笔记(PixelLLM)

PixelAlignedLanguageModels(PixelLLM)发表于2023.12,GoogleResearch&UCSanDiegoPart1概述PixelLLM:像素对齐大语言模型avision-languagemodelwithfine-grainedlocalizationabilitybydenselyaligningeachoutputwordtoapixellocationcantakeanimageandanycombinationoflocationortextasinputoroutput.generatescaptions,andalignseachoutput

论文笔记《Triton:An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations》

Triton:AnIntermediateLanguageandCompilerforTiledNeuralNetworkComputationsAbstract深度学习领域新颖研究想法的验证和部署通常受到某些基本原语高效计算内核的可用性限制。特别是,无法利用现有供应商库(例如cuBLAS、cuDNN)的操作面临着设备利用率不佳的风险,除非由专家编写自定义实现——通常以牺牲可移植性为代价。因此,开发新的编程抽象来以最小的性能成本指定自定义深度学习工作负载变得至关重要。我们提出了Triton,一种以图块(tile)概念为中心的语言和编译器,即静态形状的多维子数组。我们的方法围绕:基于C语言和基于

The Intersection of Deep Learning and Natural Language Processing

1.背景介绍自从深度学习技术的蓬勃发展以来,它已经成为了人工智能领域的重要技术之一。深度学习的发展也为自然语言处理(NLP)领域提供了强大的支持。在这篇文章中,我们将探讨深度学习与自然语言处理的相互作用,以及它们在实际应用中的表现。自然语言处理是计算机科学与人工智能的一个分支,研究如何让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的主要任务包括语言模型、情感分析、机器翻译、语义角色标注、命名实体识别等。随着深度学习技术的发展,这些任务的表现得到了显著提升。深度学习是一种人工智能技术,它通过多层次的神经网络来学习数据中的复杂模式。深度学习的主要优势在于其能够自动学习特征,从而降低了人工特征工程的成本。

ios - iPhone : Using localization change language of an app set it in NSUserDefaults

嗨,friend们,我是iPhone的新手。在我的项目中,我使用本地化来更改应用程序的语言。我做到了,但问题。当应用程序停止并再次运行时,不会保留通过本地化设置的语言。所以我读到我们需要在NSUserDefaults中保存由本地化设置的语言。请帮我。如何在应用程序启动时将其保存在NSUserDefaults和回调中?这是代码。这样我设置了语言-(IBAction)EngLang:(id)sender{[[LocalizationsharedInstance]setPreferred:@"en"fallback:@"es"];NSUserDefaults*defaults=[NSUser

[arxiv论文阅读] LiDAR-LLM: Exploring the Potential of Large Language Models for 3D LiDAR Understanding

Yang,S.,Liu,J.,Zhang,R.,Pan,M.,Guo,Z.,Li,X.,Chen,Z.,Gao,P.,Guo,Y.,&Zhang,S.(2023).LiDAR-LLM:ExploringthePotentialofLargeLanguageModelsfor3DLiDARUnderstanding.InarXiv[cs.CV].arXiv.http://arxiv.org/abs/2312.14074最近,大型语言模型(LLMs)和多模态大型语言模型(MLLMs)在指令跟随和2D图像理解方面表现出了潜力。虽然这些模型很强大,但它们尚未被开发成能够理解更具挑战性的3D物理场景,特

论文阅读 - Natural Language is All a Graph Needs

目录摘要IntroductionRelatedWork3InstructGLM3.1Preliminary3.2InstructionPromptDesign3.3节点分类的生成指令调整3.4辅助自监督链路预测4Experiments4.1ExperimentalSetup4.2MainResults4.2.1ogbn-arxiv 4.2.2Cora&PubMed4.3AblationStudy4.4InstructionTuningatLowLabelRatio 5FutureWork论文链接:https://arxiv.org/pdf/2308.07134.pdf摘要        Cha

深度学习的Natural Language Processing:从Word2Vec到BERT

1.背景介绍自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)领域的一个重要分支,其目标是让计算机理解、生成和翻译人类语言。随着大数据、云计算和深度学习等技术的发展,深度学习的NLP(DeepLearningforNLP)在处理自然语言文本和语音的能力得到了显著提升。在本文中,我们将从Word2Vec到BERT,深入探讨深度学习的NLP的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及代码实例。2.核心概念与联系2.1Word2VecWord2Vec是一个基于深度学习的词嵌入(wordembedding)模型,可以将词

《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记

论文来源 代码地址 相关视频(YouTube) 相关概念:1.Whatisnaturallanguageunderstanding(NLU)?Naturallanguageunderstanding(NLU)isabranchofartificialintelligence(AI)thatusescomputersoftwaretounderstandinputintheformofsentencesusingtextorspeech.NLUenableshuman-computerinteractionbyanalyzinglanguageversusjustwords.NLUenables