最近，我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念，而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助，所以我在此分享。点击这里跳转到网站。文章目录1.前言2.JupyterNotebook的安装2.1JupyterNotebook下载安装2.2JupyterNotebook的配置2.3Cpolar下载安装3.Cpolar端口设置3.1Cpolar云端设置3.2.Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言在数据分析工作中，使用最多的无疑就是各种函数、图表、代码和说明文档，这些复杂的内容不仅让使用的人头晕脑胀，也让普通的聊天工具一脸蒙圈。沟通工具不给力，就没法协
文章目录白嫖阿里云云服务器(高校学生才能领取)创建新用户（可跳过）云服务器端设置配置frp服务器设置frps开机自启动客户端配置Windowsfrpc配置设置frpc自启动SMB测试SSH测试jupyter测试jupyter服务器配置使用JupyterLab将Anaconda的虚拟环境设置为jupyter的kernelVSCodeUbuntu20.04参考链接本文利用云服务器+FRP实现内网穿透，可以远程访问本机的jupyter服务器写这篇博客的初衷是：台式机上有GPU，想可以远程访问台式机的jupyter服务器，从而可以在笔记本上远程使用台式机的GPU来做深度学习白嫖阿里云云服务器(高校学生
解决JupyterNotebook：nomodulenamed….但实际已经pipinstall的问题当在jupyternotebook的内核中安装了某些包（如importtorch）但是jupyternotebook却显示没有该包，对此进行相关原因整理及解决。base环境问题当我们安装了Anaconda想要使用jupyternotenook的时候，这时候在终端（base环境）敲入jupyternotenook会跳转到jupyternotenook的网页端让我们使用。这时候网页端的右上角会显示已有的内核，当没有将自己在Anaconda下创建的虚拟环境导入jupyter内核的时候，base环境内
①Anaconda②Pycharm一、Anaconda安装步骤1、双击安装包，点击next。2、点我同意Iagree3、4、选择需要安装的位置，位置可根据自己情况安装到具体位置，但要记住安装到了哪里。然后点击next5、可选择加入到环境变量，方便使用命令condainstall***，安装具体包，然后点击install，等待其安装完毕。6、一直下一步，最后点finish7、将在开始中看到安装之后的Anaconda二、pycharm安装1、打开pycharm安装包，点next2、选择需要安装的位置，然后点击next。3、选择创建桌面快捷方式，然后点击next，4、点击install，等待安装完毕
在GitHub上找了一篇文献，想复现一下，记录一下其中遇到的环境配置问题。我也不是很懂相关的操作，只是用来记录，如果我的操作有什么不必要或错误的地方，辛苦大家耐心指正。1.把yml文件安装到conda安装路径下的envs文件夹下：把cmd转到保存着yml文件对应路径中在该路径下安装yml文件（我理解为解压别人在电脑上配置好的环境及其安装的包），输入：condaenvcreate-fenvironment.yml等待安装成功之后，就会在conda的安装路径下的envs文件夹中找到新添加的环境（例如我这里的Project就是新添加的环境）我在安装yml文件的时候，在Installingpipdep
我正在使用tensorflow的Keras2.0.2AS：我正在运行一个简单的模型：fromkeras.layers.coreimportLambda,Flatten,Densefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersimportAdammodel=Sequential([Lambda(norm_inp,input_shape=(1,28,28)),Flatten(),Dense(10,activation="softmax")])model.compile(optimizer=Adam(),loss='categorical_c
JupyterNotebook是一种广泛使用的开源交互式编程环境，它能够在网页浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、方程、可视化和说明文本。在Ubuntu服务器上安装和使用JupyterNotebook可以为数据科学家、研究人员和开发人员提供一个强大的工具来进行数据分析、机器学习和协作开发。本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上安装和配置JupyterNotebook。步骤1：更新系统在安装任何软件之前，首先需要更新Ubuntu系统。使用以下命令来更新软件包列表并升级现有软件包：sudoaptupdatesudoaptupgrade-y步骤2：安装Python和pipJupyterNot
问题复现我实在VScode上用ssh-remote连接的服务器，想用.ipynb文件上写东西，结果窗口上方弹出一个输入框，“请键入以选择内核”；在扩展里找到jupyter更新一下之前左边的图标是灰色的，后来我下下载了新的版本，所以就亮了，连接成功，运行后会有选项供你选择服务器上的conda环境，点击你想要的conda环境即可；完事！
关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,JupiterAI,JupiterAi,OpenSource,LanguageModels,Notebooks,GenerateNotebooks]本文字数:1400,阅读完需:7分钟视频如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。>>https://www.bilibili.com/video/BV1sb4y1K7CF导读在亚马逊云科技，我们的开发人员构建了JupyterAI，这是一个开源项目，用于将JupyterLab与生成式AI大语言模型(LLM)连接起来，例如AmazonTitan和OpenAI的gpt-
JupyterNotebook使用教程基本操作顶部的三个选项卡顶部的3个选项卡是：Files(文件)、Running(运行)和Cluster(集群)Files(文件)显示当前notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹点击Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的notebook，可以在该选项卡中管理这些notebookClusters一般不会用到，因为过去在Clusters(集群)中创建多个用于并行计算的内核，现在，这项工作已经由ipyparallel接管创建一个新的notebook像下面图片中一样，在右侧点击New(新建)，创建新的notebook、文本文件、文件夹或终端Note
