目录一.前言二. jps（JavaVirtualMachineProcessStatusTool）三.jstack四. jmap（MemoryMap）和jhat（JavaHeapAnalysisTool）五.jstat（JVM统计监测工具）六.hprof（Heap/CPUProfilingTool）七.总结一.前言  工欲善其事，必先利其器。在日常的企业级Java应用开发、维护中，我们可能会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足；内存泄露；线程死锁；锁争用（LockContention）；Java进程消耗CPU过高等。那么如何快速找出问题根本原因及如何解决成了我们需要掌握

你好，我是阿光。最近想着把工作中使用过的java命令都梳理一下，方便日后查阅。虽然这类文章很多，但自己梳理总结后，还是会有一些新的收获。这也是这篇笔记的由来。今天先聊聊jps命令。命令概述⭐jps命令是JDK提供的一个工具，用于查看目标系统上的Java进程基本信息（进程ID,启动类，启动参数等）。命令在JDK安装目录的bin目录下，比如在我的window下D:\Java\jdk1.8.0\bin\jps.exe。但JRE没有提供这个命令。不过从Java9模块化开始，已经不区分JDK和JRE了。这个命令只会检测到目标系统上HotSpot版本的，具有访问权限的JVM信息。命令的官方文档可查看这个地

jpsall脚本：集群使用jps命令查看集群运行情况#!/bin/bashforhostinhadoop102hadoop103hadoop104doecho===============$host===============ssh$hostjpsdone运行jpsall报错：原因：jps命令可能不属于shell编程因此在ssh远程控制虚拟机时无法默认打开配置文件解决：jps属于java命令在jdk的bin目录下，只需要在sshhadoop102后加上jps的绝对路径即可，因为配置了环境变量因此我的路径是$JAVA_HOME/bin/jps再改变文件权限chmodu+xjpsall就可以使用

这里写自定义目录标题问题描述解决办法总结问题描述使用命令start-dfs.sh启动集群，然后使用jps查看进程时发现没有namenode，SecondaryNameNode、和DataNode正常启动，其他集群的DataNode也是正常启动。然后去/export/server/hadoop-3.3.4/logs查找日志文件，发现日志中的错误信息为：ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:Failedtostartnamenode.java.io.IOException:FailedtoloadFSImagefile,seeer

在Linux系统中执行jps命令时，如果出现"-bash:jps:commandnotfound"的错误提示，通常是因为缺少JavaDevelopmentKit(JDK)或JRE的安装或配置问题。jps是JDK提供的一个命令行工具，用于查看Java进程信息。下面将详细介绍如何解决这个问题。以下是解决方案的步骤：步骤1:检查Java安装首先，需要确认JavaDevelopmentKit(JDK)或JavaRuntimeEnvironment(JRE)已在系统中正确安装。可以使用以下命令检查Java的安装情况：java-version如果Java已正确安装，将显示Java的版本信息。如果未安装Ja

在输入jps命令后，可能会出现无法启动DataNode的情况，如图。可能原因1：可能因为多次格式化NameNode会重新生成新的ClusterId（集群ID），而原来的DataNode内data文件下的VERSION文件内的ClusterId还是原来的ClusterId，所以就会出现与NameNode的ClusterId不匹配。解决方法：找到存放VERSION的路径我的是：data/hadoop/hdfs/name/current/和data/hadoop/hdfs/data/current/查看namenode和datanode的ClusterId发现从机（datanode）和主机（name

分析进入logs文件夹，查看日志cathadoop-chuan-resourcemanager-hadoop103.log发现错误：Causedby:java.lang.reflect.InaccessibleObjectException:Unabletomakeprotectedfinaljava.lang.Classjava.lang.ClassLoader.defineClass(java.lang.String,byte[],int,int,java.security.ProtectionDomain)throwsjava.lang.ClassFormatErroraccessibl

项目场景：hadoopha搭建问题描述缺少两个yarn进程  原因分析：一般情况下是因为yarn下面的节点没有正常启动需要检查一下配置文件解决方案：  找到yarn-site.xml这个位置仔细检查完成之后重启进程就可以成功了 希望对你有帮助

当用start-dfs.sh和start-yarn.sh后，在slave节点(从节点)中用jps命令查看进程正常情况：有时候可能发现没有Datanode，即只有两项(第一项和最后一项)。原因可能是重复格式化namenode后，导致datanode的clusterID和namenode的clusterID不一致。解决方法：在master节点(namenode)：找到你的hadoop安装目录(我的是/usr/local/hadoop)下的tmp文件： 进入以下目录(/tmp/dfs/name/current)，找到VERSION文件： 打开，记录namedode下的clusterID: 然后到你的

运行start-sh.all发现了如图的问题也是搞了很久搜了很多教程，发现很多人并不是大毛病而是很多小细节出了错误。首先检查如下hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，yarn-site.xml内容是否有配置错误下图这种明显的错误一定要注意“-”不要用错符号若均正确（真的要很仔细的去看）进入/etc/profile查看自己是否正确的添加了环境变量echo 'export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop‐3.3.0' >> /etc/profileecho 'export PATH=$