我正在尝试使用Pin编写函数调用跟踪器。它可以打印每个函数调用以及每个参数的值。一个困难是获取一个函数的所有参数。使用RTN_InsertCall，您可以将函数参数传递给您的检测代码:intelpinRTN_InsertCallmultiplefunctionarguments但是，您需要知道当前例程的参数个数。有办法吗？谢谢! 最佳答案 您应该提供有关您是否有相关二进制文件的调试符号的关键信息。如果您确实有可用的调试符号，那就轻而易举了。有用于解析这些的标准库。如果您没有调试符号，那么它可能会非常困难，您基本上最好使用像IDAPr
我看过很多关于将CPU与tensorflow结合使用的文档，但是，我没有GPU。我所拥有的是一个功能相当强大的CPU和一个5GB的英特尔数学内核，我希望这可以帮助我加快tensorflow的速度。有谁知道我如何“让”tensorflow使用intel-mlk？ 最佳答案 从源代码构建TensorFlow1.2，并在配置步骤中启用对MKL的支持。Mac用户注意事项截至2017年12月，MKL仅适用于Linux。参见https://tensorflow.org/performance/performance_guide#optimizi
Error:CannotinstallinHomebrewonARMprocessorinInteldefaultprefix(/usr/local）错误原因分析解决方案错误原因分析在使用brewinstall命令安装软件包时，出现如上错误。这个错误信息通常出现在使用M1/M2芯片（ARM架构）的Mac上，是因为尝试在Intel架构的默认前缀/usr/local上安装Homebrew时。Homebrew建议在M1/M2芯片上使用不同的前缀目录/opt/homebrew来安装，以确保与M1/M2芯片兼容的二进制文件被正确安装。这是为了避免架构不匹配的问题。解决方案为了解决这个问题，需要重新在/o
我在模拟软件方面工作，对数组进行的众多操作之一是按数字缩放vector。我有这样的代码://Justsomeinitializationcode,don'tbotheraboutthispartintn=10000;std::vectorinput(n,42.0);std::vectoroutput(input.size());doublealpha=69.0;//theactualcalculation:for(size_ti=0;i我有可用的MKL库，因此如果我的计算是“就地”完成的，则可以编写以下内容:cblas_dscal(n,alpha,&input[0],1);但是，这将更
我在使用英特尔编译器中的lambda函数时遇到问题，特别是以下代码无法编译:templatestd::functionmake_func(Tx){return[=](intindex)->T{returnx;};}我得到的错误是error:namespace"std"hasnomember"function"代码在我的Mac上编译和运行良好(macportsgcc版本4.5)。错误在起作用，我们使用的是Intel编译器版本11.1。它确实接受lambda函数(使用-std=c++0x选项)，例如:autolam=[=](intj)->int{printf("testingforlamb
我今天非常惊讶地发现Intel的icpc(版本14.0.2，使用std=c++0x)无法编译以下代码段。p>#includenamespacetraits_tests{templatestructsfinae_true:std::true_type{};templatestaticautovalue_type(int)->sfinae_true;templatestaticautovalue_type(void*)->std::false_type;}templatestructhas_value_type:decltype(traits_tests::value_type(0)){}
我需要执行FFT和逆FFT转换。输入将是doublevector和矩阵。理想情况下，输出应该是一个std::complex数组，但我可以接受double_Complex。我还没有找到任何简单的例子，所有的英特尔例子都在没有足够的注释的情况下同时做很多事情。我只想要一个C++中的简单示例，将double的vector(或矩阵)作为输入并输出FFT转换后的结果(最好使用std::complex)。 最佳答案 我最终测试了几件事，最终得到了这三个函数，它们可以执行我想要的操作并且我考虑了简单的示例。我针对一些输入对其进行了测试，并获得了良
我正在尝试优化以下函数(稍微简化了一点，但这是我的程序花费大量时间的循环):intf(intlen,unsignedchar*p){inti=0;while(i=32&&p[i]我认为它可以使用vector指令进行优化，但从一些研究来看，SSE似乎不适用于在字节级别工作。该程序仅针对OSX上的64位IntelCPU。是否有一个我没有看到的聪明的bit-twiddling技巧可以让我一次在64位上工作？带-O3的llvm没有做任何巧妙的优化。更新:在我的基准测试中，SIMD代码通常是最快的(取决于输入的大小)，但由于某些原因，使用SIMD的应用程序总体上比使用简单代码或位旋转技巧的速度慢
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我们目前有一个用C++编写的高性能科学应用程序，它使用了IntelMathKernelLibrary。.我们正在考虑编写一个用Java和.NET/C#编写的基准应用程序来比较性能差异。为此，我们还需要一个良好的(最好是商业的)数学库。有谁知道任何适用于Java/C#的数学等效库？旁注:C++有IntelTBB帮助多线程的库。.NET/C#和Java是否有
参考文章：英特尔®快速视频同步(QuickSyncVideo)技术-英特尔®官网文章目录IntelQuickSyncVideo（IntelQSV）介绍1.IntelQSV概述2.工作原理3.主要特性3.1高效的视频处理3.2广泛的格式支持3.3实时处理能力4.使用IntelQSV的应用案例4.1视频转码软件4.2游戏直播和录制软件5.疑难技术点解析：如何在FFmpeg中使用IntelQSV6.结论IntelQuickSyncVideo（IntelQSV）介绍1.IntelQSV概述IntelQuickSyncVideo（QSV）是由Intel开发的专门用于视频编码和解码的技术。这项技术从San
