对于我的图像处理算法，我使用的是python/OpenCV。我的算法的输出应在同一个窗口中一遍又一遍地更新。然而有时窗口会卡住并且根本不更新，但算法仍在运行并在此期间多次更新图片。在这台Ubuntu机器上，窗口变成深灰色。以下是相关代码的摘录:foriinrange(0,1000):img=loadNextImg()procImg=processImg(img)cv2.imshow("Theresult",procImg)cv2.waitKey(1)注意:processImg()的过程大约需要1-2秒。cv2.imshow(procImg)行在第一个实例中创建窗口(即没有前面的调用)
我在灰度图像上使用imshow函数和interpolation='nearest'并得到一张漂亮的彩色图片，看起来它做了某种颜色分割对我来说，那里到底发生了什么？我也想获得类似这样的图像处理功能，numpy数组上是否有一些函数，例如interpolate('nearest')？编辑:如果我错了，请纠正我，它看起来像是简单的像素聚类(聚类是相应颜色图的颜色)并且“最近”一词表示它采用最近的colormap颜色(可能在RGB空间中)来决定像素属于哪个簇。 最佳答案 interpolation='nearest'如果显示分辨率与图像分辨率
我正在通过JupyterNotebooks运行OpenCV，每当我尝试运行cv2.imshow()时，内核都会崩溃，没有错误消息或有用的提示-只是一个普通的TheKernelappearstohavedied.Itwillrestartautomatically.这是我正在运行的代码...importcv2input=cv2.imread('images/input.jpg')cv2.imshow('HelloWorld',input)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()当我运行以下代码时，代码有效(尽管有所不同)...%matplotlibinl
我正在尝试做的事情似乎相当简单，但我却费了好大劲才让它发挥作用。我只是尝试使用imshow绘制图像，然后在新数据到达时定期重新绘制它。我从这个开始:fig=figure()ax=plt.axes(xlim=(0,200),ylim=(0,200))myimg=ax.imshow(zeros((200,200),float))然后我假设我可以像这样调用set_data来更新图像:myimg.set_data(newdata)我尝试了很多其他的东西，例如我调用了ax.imshow(newdata)或者我尝试在之后使用figure.show()设置数据()。 最佳
我需要使用matshow显示矩阵的值。但是，使用我现在的代码，我只得到两个矩阵——一个有值，另一个有颜色。我如何强加它们？谢谢:)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()min_val,max_val=0,15foriinxrange(15):forjinxrange(15):c=intersection_matrix[i][j]ax.text(i+0.5,j+0.5,str(c),va='center',ha='center')plt.matshow(intersection_matrix,cma
我有一个中型阵列(例如1500x3000)，我想按比例绘制它，因为它是一个图像。但是，垂直和水平尺度非常不同。为简化起见，假设有1米/行和10/列。然后该图应产生一个图像，即c。1500x30000。我将kwargextent用于尺度和aspect=1以避免变形。无论是通过使用绘图窗口(QT4)和imshow()还是通过使用savefig()，我都未能成功地以全分辨率按比例生成图像。我已经查看了许多建议的解决方案，如here中所述,here,或here和there或there以防这是一个错误。我已经更改了我的matplotlibrc并将其放在~/.config/matplotlib中以
让我们假设下面的例子importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpv1=-1+2*np.random.rand(50,150)fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)p=ax.imshow(v1,interpolation='nearest')cb=plt.colorbar(p,shrink=0.5)plt.xlabel('Day')plt.ylabel('Depth')cb.set_label('RWU')plt.show()我想在与零以上的值不同的颜色图中显示零以下的值 最佳答
我正在使用matplotlib.pyplot.scatter绘制一组UTM坐标。我还有一张背景航拍照片，我知道它与图的范围完全吻合。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确显示散点图。如果我使用imshow绘制航空照片，它会使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy数组)移动到正确的UTM位置。有任何想法吗？我对matplotlib和numpy还很陌生。例如:我知道图像的左上角(imshow坐标:0,0)有UTM坐标(269658.4,538318.2)。我如何告诉imshow同样的事情？我还应该说，我调查了Basemap，但它似乎还没有完全支持UTM。我的学习区域很小。
我正在使用matplotlib.pyplot.scatter绘制一组UTM坐标。我还有一张背景航拍照片，我知道它与图的范围完全吻合。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确显示散点图。如果我使用imshow绘制航空照片，它会使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy数组)移动到正确的UTM位置。有任何想法吗？我对matplotlib和numpy还很陌生。例如:我知道图像的左上角(imshow坐标:0,0)有UTM坐标(269658.4,538318.2)。我如何告诉imshow同样的事情？我还应该说，我调查了Basemap，但它似乎还没有完全支持UTM。我的学习区域很小。
所以我是matplotlib编程的新手。我使用imshow()和数组创建了一个彩色图。起初，轴只是我数组的行号和列号。我使用extent=(xmin,xmax,ymin,ymax)分别以unix时间和高度获取x轴。我想将x轴从unix时间(982376726,982377321)更改为UT(02:25:26,02:35:21)。我已经在HH:MM:SS中创建了一个时间范围列表。我不确定如何在不更改颜色图(或使其消失)的情况下用这些新数字替换我当前的x轴。我正在查看datetime.time，但我对它感到困惑。如有任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案
