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商城项目环境准备 — docker安装kinaba和配置ik中文分词器

一、拉取kinaba镜像dockerpullkinaba:7.12.1二、启动kinaba容器dockerrun-d\--namekibana\-eELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200\--network=es-net\-p5601:5601\kibana:7.12.1三、访问输入http://ip:5601ip:服务器端口四、安装ik分词器在成功安装elasticsearch的情况下,安装ik分词器,下载ik.ziphttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases版本必须和elasticse

Unity 使用Final IK实现拟真调整物体IK动画

文章目录IK部分需求何为IK参考资料FinalIK概述手部IK效果IK交互拿取与双手调整效果演示视频IK部分需求NPC拿起物体,指定转向放到指定位置,要求动作尽可能自然,贴近真实。何为IK谈IK之前先讲一下正向运动学(forwardkinematics),正向动力学通俗来说就是父骨骼带动子骨骼运动,Unity父子对象其实已经实现了正向动力学基本功能,当你移动父物体,子物体保持与父物体的相对变换跟着运动,想让摄像机或者炮塔保持看向物体或保持在炮台之上,最简单的方法就是设为子物体。反向动力学(inversekinematics),简写为IK,通俗来说就是子骨骼带动父骨骼运动。反向动力学的实现方法有

docker安装es单节点设置密码(加ik分词器)

docker安装es单节点设置密码(加ik分词器)采用文章https://juejin.cn/post/70654780876720701581.docker部署es(联网环境)1.1拉镜像dockerpullelasticsearch:7.16.31.2环境准备mkdir/usr/local/sdyy/es7.16.3/{data,logs,plugins}-pvcd/usr/local/sdyychown1000es7.16.3-Rtouch/usr/local/sdyy/es7.16.3/elasticsearch.ymlelasticsearch.yml如下cluster.name:"

Elasticsearch 7.X 中文分词器 ik 使用,及词库的动态扩展

一、ik中文分词器上篇文章我们学习了ES集群分片和水平扩容,前面再使用的时候应该就会发现,在做match匹配时,默认会进行分词,但当查询内容是中文时,分词效果是一个字被认定了一个词,这显然不符合我们对中文分词的效果,因此本篇我们讲解下ES中中文分词器ik的使用。上篇文章地址:https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/122246286ik是基于java开发的轻量级的中文分词工具包。它是以开源项目Luence为主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件,下面是ik的Github地址:https://github.com/medcl/

php Laravel 使用elasticsearch+ik中文分词器搭建搜索引擎

文章目录开发环境效果展示开发前准备及注意事项部署与安装安装ES到服务器为ES分配新用户并给新用户分配对应权限ES启动与停止修改配置与错误处理错误1错误2启动ES安装IK分词器现在与你ES版本一致的IK分词器软件包安装elasticsearch-head(可视化管理工具,类似phpMyAdmin一样可视化管理数据库工具)为服务器安装node环境安装elasticsearch-headEnd;开发环境Linuxx86_64NginxMysql8.0PHP7.3CentOS7.9Elasticsearch7.13.2IKAnalysisforElasticsearch7.13.2Nodev14.16

ElasticSearch的使用,安装ik分词器,自定义词库,SpringBoot整合ES(增、删、改、查)

ElasticSearch的使用,安装ik分词器,自定义词库,SpringBoot整合ES(增、删、改、查)一、初级检索1、_cat2、索引一个文档(保存)3、查询文档4、更新文档5、删除文档&索引6、bulk批量API7、样本测试数据**[测试数据](https://blog.csdn.net/Clown2194/article/details/126605873)**二、进阶检索1、SearchAPI1)、检索信息2、QueryDSL1)、基本语法格式2)、返回部分字段3)、match【匹配查询】4)、match_phrase【短语匹配】5)、multi_match【多字段匹配】6)、bo

Elasticsearch8.4.3安装最新ik分词器elasticsearch-analysis-ik【v8.4.3版本】(参考官方文档)

一、前言  ik分词器官方源码版下载地址:  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik   ik分词器官方发行版下载地址:  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases   源码版需要使用maven进行编译,生成发行版(release)才能使用elasticsearch插件工具安装。发行版已经编译好,可以直接安装。ik的发行版,就是一个“.zip”格式的压缩包。笔者建议使用发行版去安装,操作简单。本教程详细指导如何在elasticsearch8.4.3安装最新

windows下安装ELK:elasticsearch、elasticsearch-head、elasticsearch-kibana、elasticsearhc-ik(ik分词器)

es、kibana、ik分词器的版本要一致:此次都使用8.2.3版本一、ElasticSearch安装,解压即可用1、ElasticSearch下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearchhttps://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch 2、将压缩包移动到D:/apps/installsoft/将elasticsearch-8.2.3-windows-x86_64.zip解压进行基本配置:在elasticsearch-8.2.

Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词

一、安装可视化工具KibanaES是一个NoSql数据库应用。和其他数据库一样,我们为了方便操作查看它,需要安装一个可视化工具Kibana。官网:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana和前面安装ES一样,选中对应的环境下载,这里选择windows环境,注意安装的版本一定要和ES的版本一致,不然可能会启动不起来。解压后进到config目录下修改kibana.yml配置文件修改完配置,进入bin目录,双击kibana.bat文件启动。启动后,打开kibana地址:http://localhost:5601/,出现下面界面就是安装成功了。点自己浏览进入下

基于 centos7 搭建 laravel+scout+elasticsearch+ik-analyzer 用于中文分词全文检索服务及测试

目录基于centos7搭建laravel+scout+elasticsearch+ik-analyzer用于中文分词全文检索服务及测试相关软件及版本安装或升级jdk(版本:19.0.2)安装es(版本:8.1.1)安装ik-analyzer(版本:8.1.1)laravel7框架安装laravel-scout-elastic包在laravel中使用es进行中文分词及查询代码优化方案一方案二异常问题基于centos7搭建laravel+scout+elasticsearch+ik-analyzer用于中文分词全文检索服务及测试浏览该文章,建议先食用异常问题这一节相关软件及版本软件/框架版本jdk