大家好，我是蜗牛哥，试想一下，如果有一个项目有50个微服务，每个微服务都有service、deployment、ingress、pvc等yaml文件，算下来大概有200个文件，然后这个项目需要基于k8s进行私有化交付，如果是你会怎么快速部署应用？首先让我们先思考一下：200个文件是否通过kubectlapply进行部署，写个shell脚本for循环一个个读取执行？，但是如果这些yaml文件更新了，如何同步？如果这些pod进行需要升级怎么办，一个个修改镜像tag？yaml文件关联地址如何更新，比如数据库地址、文件系统地址，日志目录，资源大小等？如果想进行卸载，如何做，一个个去删除？如果有一个工具
文章目录下载chartselasticsearch部署Kibana文件改动由于之前使用helm部署EFK，感觉在过程上有些麻。因此我在helm-charts的7.16分支上写了一个job，使得用户名密码及ssl证书可以自动生成并在k8s里创建secret。所以部署时ssl是默认开启的。helm-charts:7.16分支的改动纯属个人兴趣，仅作参考。官方elastic/helm-charts在最新的改动中也实现了自动生成证书的功能。下载charts$gitclonehttps://github.com/cloudenmin/helm-charts.git$gitcheckout7.16elas
文章目录1.helm安装及使用概述1.1helm安装1.1.1添加仓库1.2helm常用命令2.dashboard部署使用2.1安装helmrepo源2.2安装dashboard2.3查看dashboard运行状态2.4创建dashboard-admin.yaml文件2.5创建登录用户2.6查看admin-user账户的token2.7登录dashboard2.8删除Dashboard3.rancher4.kubesphere1.helm安装及使用概述简单介绍helm部署使用及k8sdashboard安装部署简单介绍rancher和Kubespherek8s集群管理平台部署及使用对比ranch
目录一、Helm概述1.1helm简介1.2helm架构1.3helm的重要概念1.4helm组件二、部署Helm1、安装Helm客户端2、安装Tillerserver（需要创建授权用户）3、配置helm仓库4、测试helm是否可以正常使用三、helm仓库的基本操作1、如何查看配置的存储库2、使用helm快速部署一个应用四、自定义chart1、chart模板的使用一、Helm概述1.1helm简介在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作，Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kuberne
本系列将分成三个部分，您将学习如何使用Helm在Kubernetes上集成Prometheus和Grafana，以及如何在Grafana上创建一个简单的控制面板。Prometheus和Grafana是Kubernetes最受欢迎的两种开源监控工具。学习如何使用Helm集成这两个工具，使您能够轻松监控Kubernetes集群并排除故障。您还可以更深入地了解集群的健康状况和性能，它将跟踪Kubernetes集群上的资源和性能指标。 如前所述，Prometheus和Grafana是用于监控容器编排平台的流行工具。最流行的两个容器编排工具是DockerSwarm和Kubernetes。第一部分将为您介
一、说在前面的话本文是CI篇的上文，因为上一篇已经作了总体设计，就不再赘述，有需要的请看前文。我们将演示，使用CI工具–jenkins，怎么和CD工具–argocd串联，重点是在Jenkins该怎么做。准备工作和argocd等相关事项，在前文已铺垫ok。Jenkins，我们是使用k8s来部署的一个master-slave结构的集群。在开发环境，Jenkins和argocd都是部署在同一个k8s集群。接下来，我们的java应用服务，也都将部署在该K8S里。二、关键技术jenkinsfileglobalpipelinelibrary依赖的jenkins插件：WorkspaceCleanup三、流水
文章目录前言部署RedisCluster安装RedisInsight写在最后前言在Web服务的开发过程中，Redis一直以来都有着举足轻重的作用。基本上所有的后端服务都会用这个中间件实现具体的业务场景，比如常作为系统缓存、分布式锁，也可以实现排名、定位以及发布订阅队列等等。当然，在k8s平台我们也能够部署Redis集群，今天就以Helm快速部署Redis集群。部署RedisCluster一般情况下我们优先采用哨兵模式、cluster模式，这样才能保障高可用。今天作为演示，我们就采用普通的伪集群进行安装测试，当然其他的集群模式也是有helmcharts的。#添加bitnami仓库[root@ma
一、helm是什么？有哪些版本？有什么作用？ helm是k8s的包管理工具，类似于centos的yum； 当前版本有helm2、helm3相对来说helm3功能更加完善，使用更加方便主要作用是相较于传统的k8s部署应用需要手工编排yaml文件（比如Deployment.yml、service.yml、ingress.yml等），使用helm可以快速部署应用。helm3与helm2的区别在于helm3删除了tiller、支持release在不同的命名空间重用，可以将chart推送到私有仓库中。官方详细介绍：Helm|快速入门指南二、helm的核心概念helm：客户端命令行工具，用于chart的创
Helm包管理器1、Helm是一个用于Kubernetes应用程序部署和管理的包管理工具。它允许用户将Kubernetes应用程序打包成chart，以方便在Kubernetes集群中部署和管理。2、Helm由两个核心组件组成：HelmClient和TillerServer。HelmClient是一个命令行工具，用于创建、打包、安装、更新和删除HelmCharts。TillerServer是一个Kubernetes部署，它与HelmClient交互，并将Charts安装到Kubernetes集群中。3、对于Helm，有三个重要的概念：①、chart创建Kubernetes应用程序所必需的一组信
helm是k8s的包管理器，使用helm部署能简化部署过程中需要编写的Yaml文件，本文使用bitnami的helm仓库部署mysql一主二从集群。前提条件：一个harbordocker私服和一个k8s集群、一个可用的storageClass添加bitnami仓库并查找helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnamihelmrepoupdate[kmning@k8s-register-node~]$helmsearchrepomysqlNAME CHARTVERSION APPVERSION DESCRIPTIONbi
