我有以下列出的表：Day|Date|Temp1----|-----------|---------------1|9/15/2014|852|9/16/2014|853|9/17/2014|884|9/18/2014|83..|.....|..871|6/8/2017|98我有很多数据作为日期列9/15/2014，直到2017年6月8日。我选择在整个6个月中享受GGPLOT清洁的价值。这是我的代码：library(ggplot2)#library(Rserve)#Rserve(args="--vanilla")Test但是我有一个我不理解的错误，我尝试了网上所有解决方案，但我找不到。这个错误：
我有一些这样的数据：6/22/201316:396/23/201316:426/23/201317:416/24/201317:496/24/201314:066/24/201314:16这些只是在不同日子里的一段时间。我想要这样的东西：我该如何实施？谢谢。看答案library(ggplot2)ggplot(data,aes(x=date,y=time))+geom_point()
论文Ahighlyconservedcorebacterialmicrobiotawithnitrogen-fixationcapacityinhabitsthexylemsapinmaizeplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31113-w本地pdfs41467-022-31113-w.pdf数据代码链接https://github.com/PlantNutrition/Liyu今天的推文我们重复一下论文中的Figure2eimage.png关于平滑曲线，之前的推文有过介绍，可以参考我们看下这个论文里是用什么代码来实现的示例数据集
最近在用ggplot2画图的时候遇到了一个挺有意思的bug，因为ggplot2以图层的使用著称，但最近在将两张图叠在一起的时候遇到的颜色指定上面的bug，因为都是连续性的数据，同时又都是用的边缘色（color），所以手动指定完一个的时候，再去指定另一个就会把原来的也给强制统一（override）。当然，讲究可视化显著的人是接受不了这个问题的，但是百度了好久都没有合适的解释，但是Google上面有人提供了一个解决办法，还挺简介有效的，记录分享。1.问题ggplot2多个legend指定统一类别性质的时候会冲突和覆盖。例如我需要非要绘制一个点图和一个线图，且分别指定不同的颜色指示梯度（插一句，gg
我想用ggplot2绘制黑色和白色，但是我不想使用形状（即黑色固体黑色与打开的黑色轮廓），因为我需要形状来描述另一组。library(ggplot2)str(mtcars)p情节看起来像这样。我希望将0和1绘制为黑白（黑色轮廓），但是在这种情况下，由于已经使用了因子（VS），因此很难。我还能做其他事情吗？谢谢。看答案如果您想像示例中的两个因素两个单独的传说，则可以使用“可填充”形状和fill美学而不是color审美的。显示了形状这里;可填充的是黄色的，21-25。为了让您的传说看看您想要的方式，尤其是fill传说，您可以通过override.aes在guide_legend。在这里我也填满了s
论文Theflyingspider-monkeytreeferngenomeprovidesinsightsintofernevolutionandarborescencehttps://www.nature.com/articles/s41477-022-01146-6#Sec44数据下载链接https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19125641今天的推文重复一下论文中的ExtendedDataFig.3cimage.png他这个图的数据是怎么算出来的我还有点搞不明白，它的图注的内容也没有看明白Genepairsplottedaccordingtolog2f
大年三十晚上全程看完了春晚，虽然节目很烂，还是全程坚持看完了，《国色》那个节目还是很惊艳的，如果去掉唱歌的环节，可以给打十分。今天的推文我们把其中的配色摘下来，可以试着用在我们科研数据可视化中。沉香.jpg凝脂.jpg群青.jpg桃红.jpg缃叶.jpg以上图片截取自央视频颜色截取下来cols作图代码library(ggplot2)library(extrafont)fonts()datimage.png示例代码可以给推文点赞，点击在看，最后留言欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物
论文Single-cellprofilingofvascularendothelialcellsrevealsprogressiveorgan-specificvulnerabilitiesduringobesityhttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00674-x#Sec58s42255-022-00674-x.pdfhttps://github.com/Osynchronika/sc_EC_obesity_atlas大部分作图的数据都有，可以试着用论文中提供的数据复现一下论文中的图今天的推文我们复现一下论文中的figure4fimage.p
论文Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467-022-31724-3.pdf论文中公布了大部分图的数据，但是没有公布对应的作图代码，没有关系，我们可以自己写代码试着模仿，今天的推文重复一下论文中的Figure2A带有条纹的分组柱形图示例数据截图image.png这里实现条纹柱形图用到的是ggpatter
论文PlasmaproteomeanalysesinindividualsofEuropeanandAfricanancestryidentifycis-pQTLsandmodelsforproteome-wideassociationstudieshttps://www.nature.com/articles/s41588-022-01051-w本地pdfs41588-022-01051-w.pdf代码链接https://zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzichttps://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/
