我在2dsphere上索引了字段loc，但无法对Point类型的GeoJson数据运行geowithin查询。这里是查询:db.test.find({loc:{$geoWithin:{$geometry:{type:"Polygon",coordinates:[[[-74.6862705412253,40.42341005],[-75.0846179,39.9009465],[-74.20570119999999,41.0167639]]]}}}}输出:uncaughtexception:error:{"$err":"Can'tcanonicalizequery:BadValuebad
我有一个geoJSON数据库，其中包含很多多边形(特别是人口普查区)，并且我有很多长纬度点。我希望存在一个高效的Python代码来识别给定坐标所在的人口普查区，但是到目前为止，我的谷歌搜索还没有发现任何信息。谢谢! 最佳答案 我发现了一个有趣的article描述如何做你想做的事情。TL;DR:使用Shapely你会在文末找到这段代码:importjsonfromshapely.geometryimportshape,Point#dependingonyourversion,use:fromshapely.geometryimport
我尝试为geojson创建架构但在坐标的语法上遇到了一些问题。这是我当前的代码:varDataSchema=newSchema({properties:{title:{type:String,required:true},description:{type:String,required:true},date:{type:Date,default:Date.now}},geometry:{coordinates:[]}});我尝试使用[](空数组)，它会创建''和[Number,Number]但它不起作用.我的问题是:我必须如何构建我的架构才能得到结果coordinates:[3.43
我尝试为geojson创建架构但在坐标的语法上遇到了一些问题。这是我当前的代码:varDataSchema=newSchema({properties:{title:{type:String,required:true},description:{type:String,required:true},date:{type:Date,default:Date.now}},geometry:{coordinates:[]}});我尝试使用[](空数组)，它会创建''和[Number,Number]但它不起作用.我的问题是:我必须如何构建我的架构才能得到结果coordinates:[3.43
如何计算MongoDB中多个GeoJSON点之间的路径距离？我可以有一个数据库查询，按日期字段对项目进行排序，然后计算点之间的距离，最后将所有点相加以计算总距离？以下是我的一些数据示例:{_id:599cfc236ed0d81c98007f66tracerId:59a07ea26ed0d81d78001acdloc{type:"2dsphere",coordinates:[159.9,-37.92]},date:2017-08-2600:16:42,speed:58,}{_id:59a074d46ed0d81d78001acctracerId:59a07ea26ed0d81d78001
我在MongoDB中有一个带有2dsphere索引的集合。我要保存的对象如下所示:{"type":"Polygon","coordinates":[[[5.052617929724351,52.64653192570052],[5.051738165167465,52.64765805672784],[5.054162882116928,52.64831549553909],[5.054592035559312,52.64780777138566],[5.055364511755601,52.64790541110375],[5.056094072607651,52.646883437
由于Geojson是实际的json，我想我可以使用mongoimport将数据从.geojson文件加载到我的MongoDB数据库中。但我收到以下错误:exception:BSONrepresentationofsuppliedJSONistoolarge:codeFailedToParse:FailedToParse:Expecting'{':offset:0文件大小为25MB，这是其中的一个片段:{"type":"FeatureCollection","features":[{"type":"Feature","id":"node/2661561690","properties":
随着2.3>的引入，MongoDB在位置数据处理和查询方面变得更加有用。MongoDB将文档存储为BSON，因此每个文档都具有所有文档字段，这显然可能导致比我们传统的RMDBS更大的数据库。我曾经将折线和多边形存储为一系列索引点，并带有一个额外的字段表示每条线的顺序(我这样做是为了确保在使用JavaScript时的一致性，因此点并不总是以正确的方式存储命令)。是这样的:polyline:{[point:[0,0],order:0],[point:[0,1],order:1]}而现在我使用:polyline:{type:'LineString',coordinates:[[0,0],[1
随着2.3>的引入，MongoDB在位置数据处理和查询方面变得更加有用。MongoDB将文档存储为BSON，因此每个文档都具有所有文档字段，这显然可能导致比我们传统的RMDBS更大的数据库。我曾经将折线和多边形存储为一系列索引点，并带有一个额外的字段表示每条线的顺序(我这样做是为了确保在使用JavaScript时的一致性，因此点并不总是以正确的方式存储命令)。是这样的:polyline:{[point:[0,0],order:0],[point:[0,1],order:1]}而现在我使用:polyline:{type:'LineString',coordinates:[[0,0],[1
前言编写这个专栏主要目的是对工作之中基于Cesium实现过的功能进行整合，有自己琢磨实现的，也有参考其他大神后整理实现的，初步算了算现在有实现120个左右的功能，后续也会不断的追加，所以暂时打算一周2-3更的样子来更新本专栏（每篇博文都会奉上完整demo的源代码，尽可能把代码简洁一些）。博文内容如存在错误或者有可改进之处，也希望在这里和各位大佬交流提高一下。介绍专栏内容本着尽可能简洁的原则，本篇博文我们来实现一个比较简单但是几乎每个项目必定需要用到的功能。功能基本描述就是，我们在Cesium里以geojson的形式加载了一堆点数据，并以billboard广告版的形式在前端展示，鼠标滑过或者鼠标
