我有以下人员和地点数据:Person实体有IList每个都有IList可能的地方Schedule即日模式。10天可用4天不可用在特定的DateRangePlaces内日期范围必须遵守Schedule人是否可以去特定地方的模式。Place实体有IList每个定义每个日期范围内的开始/结束时间重叠的日期范围作为LIFO。因此，对于之前已经定义的每一天，新的时间定义优先。问题现在我需要做这样的事情(用伪代码):foreachPlace{foreachDaybetweenminimumandmaximumdateinIList{getasetofPeopleapplicableforPlace
现在，每个遗传C#库(A.Forge、遗传算法框架、GeneticSharp)似乎只评估单个Chromosome，然后使用各种选择方法之一来创建新一代.由于我的问题涉及两个AI相互对抗，因此单独评估它们的适应性有点困难。虽然游戏足够简单，可以创建一些表面障碍(AI不直接交互，但障碍会发送给其他游戏)，这会让我获得一些抽象的适应性，但这并不是“真正的”交易.这些库似乎也没有提供我可以实现这种评估方法的另一个接口(interface)。是否有其他框架允许这样做，还是我需要从头开始？ 最佳答案 每个遗传算法库都应该有一些方法供您定义适应度
我正在尝试解决TravellingSalesmanProblem(TSP)与Geneticalgorithm.我的基因组是图中顶点的排列(推销员的路径)。我应该如何对我的基因组进行交叉操作？在哪里可以找到我的问题在C#中的实现？ 最佳答案 您应该查看GokturkUcoluk的“GeneticAlgorithmSolutionoftheTSPAvoidingSpecialCrossoverandMutation”。它概述了用于排列的特殊交叉运算符，并提出了一种巧妙的排列表示形式，可以很好地与标准交叉配合使用(即交叉两个排列总是产生两
我刚刚使用Asp.NetCoreWebAPI并实现身份验证。我从Angular应用程序调用这个API。但我总是收到如下错误。IDX10603:Thealgorithm:'HS256'requirestheSecurityKey.KeySizetobegreaterthan'128'bits.KeySizereported:'32'.Parametername:key.KeySize下面是我在Startup.cs文件中的ConfigureServices代码。publicIServiceProviderConfigureServices(IServiceCollectionservice
这是我的代码。X509CertificatepXCert=newX509Certificate2(@"keyStore.p12","password");RSACryptoServiceProvidercsp=(RSACryptoServiceProvider)pXCert.PrivateKey;stringid=CryptoConfig.MapNameToOID("SHA256");returncsp.SignData(File.ReadAllBytes(filePath),id);在最后一行我得到了异常:System.Security.Cryptography.Cryptograp
GoogleApp脚本函数computeDigest返回签名的字节数组。如何获取摘要的字符串表示形式？我已经尝试过bin2String()函数。functionsign(){varsignature=Utilities.computeDigest(Utilities.DigestAlgorithm.MD5,"thisisteststring")Logger.log(bin2String(signature));}functionbin2String(array){varresult="";for(vari=0;i但它在日志中放入了“” 最佳答案
这个问题摆在我面前，我不知道如何解决。这是关于序列0,1,1,2,5,29,866...(除了前两个数字之外的每个数字都是前两个数字的平方和(2^2+5^2=29))。在第一部分中，我必须编写一个算法(我不是母语人士，所以我真的不知道术语)，它会在系列中占有一席之地并返回它的值(6返回29)我是这样写的:publicstaticintmod(intn){if(n==1)return0;if(n==2)return1;elsereturn(int)(Math.pow(mod(n-1),2))+(int)(Math.pow(mod(n-2),2));}但是，现在我需要算法将接收一个数字并返
对于遗传算法，通常基因符号如下:PARENT1:101101010101001001001001110011100110101011101101PARENT2:010100111011010101110101001001101011001010010110所以交叉，突变可以像这样用这种表示来完成:选择交叉点:PARENT1:101101010101001001001001110011100110101011101101PARENT2:010100111011010101110101001001101011001010010110执行交叉产生一个child:CHILD:101101010
目录基本思想一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法基本思想贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时，每一步都选择当前最优解，以期望最终得到全局最优解的算法思想。贪心算法的基本思想可以总结为“每一步都做出一个局部最优的选择，最终就能得到全局最优解”。贪心算法通常包含以下关键步骤：找到可选的子问题：首先，将原问题拆分成一系列可选的子问题或决策。找到局部最优解：对每个子问题，找到一个局部最优解。这个局部最优解应该是一个贪心
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我想实现一个交互式进化算法来生成音乐(可能只是简单的旋律开始)。我想使用JFugue为了这。它的网站声称它非常适合进化音乐，但我找不到任何进化的例子。我已经有了aframework提供进化机制。我正在寻找的是一些简单的工作代码，这些代码可以演示音乐部分的可行方法(例如，适合演化曲调的编码和演化运算符)。我对如何实现它有一些想法，但我对音乐理论并不是特别了解，所以首先我
