本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7和Landsat-8合成同一个影像集合，并把这个新的影像集合合并成一个大的集合的代码，并计算了NDVI指数，构建了一个NDVI年度合成的时间序列数据集。为之后时间序列分析做数据准备。其中主要函数已经封装成了函数，方便使用。结果可以用于Sen-mann-kendall（MK）趋势分析、LandTrendr、CCDC等时间序列分析算法中。并且可以把计算NDVI的函数替换成计算其他各种指数。文章目录一、结果展示二、代码三、代码链接一、结果展示二、代码//setstudyareavarroi=tab
最近使用GoogleEarthEngine（GEE）分析了一下高程和NDVI的相关性，并绘制二者的散点图，计算其决定系数。计算时主要用到了GEE中的图表ui.Chart.image.byRegion()，将研究区域内的高程和NDVI的散点图先绘制出来，再添加趋势线，计算决定系数，就可以知道二者之间的相关性有多高。NDVI-高程散点图及决定系数计算实现代码如下：//研究区域，可自己绘制或导入varroi=/*color:#d63000*/ee.Geometry.Polygon([[[104.34385678174718,27.233899188878446],[114.8028411567471
今天来分享一下如何在GEE中计算热度，用地表温度来反演LST,选择影像的时间为6到9月，还是以山西省为研究区实现代码如下：//导入自己的研究区，将其定义为roivarroi=ee.FeatureCollection("users/lilei655123/shanxi");varstar_date='2020-06-01'//定义起始时间varend_date='2020-09-30'//定义终止时间functionrmL8Cloud(image){varcloudShadowBitMask=(1计算结果显示：其中红色代表地表温度高，蓝色代表地表温度低统计结果：感谢关注，欢迎转发！声明：仅供学习
1.首先根据数据源、时间、掩膜、云量等选取适合的影像//裁剪和加载矢量varroi=ee.FeatureCollection("projects/ee-laizhlin712/assets/zhuhai_boundary");Map.centerObject(roi,13);varempty=ee.Image().toByte();varoutline=empty.paint({featureCollection:roi,color:0,width:3});Map.addLayer(outline,{palette:"ff0000"},"outline");//设置去云影像函数(TOA)//包
还记得明杰之前给大家分享了gom引擎UI界面编辑教程，今天给大家分享一下gee引擎UI界面修改教程首先打开登录器生成器-客户端界面设置 在客户端界面设置这里可以自定义UI素材，也可以直接在原素材上编辑主界面 传奇根目录指向的是你的传奇客户端根目录，如果是要自定义素材，将素材放入补丁文件夹，然后将NewUI1.PAK、NewUI2.PAK、NewUI3.PAK、NewUI4.PAK、NewUI5.PAK文件分别对应好，输入正确的密码后点保存配置，保存后关闭登录器生成器再打开一次，点开登录器生成器的客户端界面设置，然后主界面就可以编辑了，就可以看到游戏里面的按钮一个一个如何打开和移动了 注意，如果
随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台如谷歌EarthEngine（GEE）、航天宏图的PIEEngine和阿里的AIEarth等。其中，EarthEngine最为强大，能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、L
近期智能AI话题爆火，前有ChatGpt，现又出现了一个AI绘图工具Midjourney，号称没有美术基础的人也能快速上手制作出漂亮的图像。也有不少声音表示设计师都要失业了。AI绘图工具能取代设计师吗？你可以参考以下角度来谈谈你的看法。前言–床长人工智能教程角度一：技术向1，你目前从事什么行业？与AI或者AI绘画有关系吗？提示：我目前从事遥感云计算，不是设计AI绘画等有关工作。2，你了解过Midjourney这个AI绘画工具吗？你认为其生成的图片怎么样？Midjourney是一个使用人工智能技术的绘画工具，它使用了深度学习技术来生成独特的艺术作品。Midjourney的算法会在用户提供的图片上
处理地球引擎数据集后，您可能需要将结果导出ee.Image到GeoTIFF。例如，将其用作EarthEngine外部数值模型的输入，或将其与您喜欢的GIS中的个人地理参考文件重叠。有多种方法可以做到这一点（请参阅开发人员指南的导出部分）。在这里，我们探索两种选择：ee.Image在GoogleDrive中保存你想要的直接下载图片。在GoogleDrive中保存GeoTIFF文件要将导出ee.Image到GoogleDrive，我们必须定义一个任务并启动它。我们必须指定像素的大小（此处为30m）、投影（此处为EPSG:4326）、文件格式（此处为GeoTIFF）、感兴趣的区域（此处为之前定义的里
处理地球引擎数据集后，您可能需要将结果导出ee.Image到GeoTIFF。例如，将其用作EarthEngine外部数值模型的输入，或将其与您喜欢的GIS中的个人地理参考文件重叠。有多种方法可以做到这一点（请参阅开发人员指南的导出部分）。在这里，我们探索两种选择：ee.Image在GoogleDrive中保存你想要的直接下载图片。在GoogleDrive中保存GeoTIFF文件要将导出ee.Image到GoogleDrive，我们必须定义一个任务并启动它。我们必须指定像素的大小（此处为30m）、投影（此处为EPSG:4326）、文件格式（此处为GeoTIFF）、感兴趣的区域（此处为之前定义的里
作者：CSDN@_养乐多_本文记录的代码是一个用于构建年度合成影像集合的脚本。它通过调用一系列函数来获取给定时间范围内的Landsat影像集合，并进行预处理和合成。其中包括光谱指数计算、波段调整、遥感影像的中值合成等步骤。结果如下图所示，脚本的主要步骤如下：定义数据集参数，包括时间序列的起始年份、结束年份以及每年的开始和结束日期。定义光谱指数计算函数timeSeriesIndex，用于计算光谱指数（NDVI等）。创建一个虚拟影像集合dummyCollection，用于填充缺失的年份。定义构建年度合成影像集合的函数buildMosaicCollection，通过循环调用buildMosaic函数
